СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ, СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. Случайные явления и их математические модели. Пространство элементарных событий. Операции над событиями. Вероятность. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения случайной величины.
Обобщенная линейная модель множественной регрессии (ОЛММР) 2 Второе условие классической модели может не выполняться: σ 2 – неизвестная положительная константа, Σ0 – известная, не обязательно единичная матрица. Частные случаи: Модель с гетероскедастичными остатками (например, постоянство не абсолютного, а относительного разброса остатков).
Пояснительная записка Данный курс рассчитан на учащихся 8 классов, изучающих математику на базовом уровне, и ориентирован на подготовку к ОГ. В рамках курса рассматриваются вопросы поиска алгоритма решения задач, основные методы их решения. Курс является предметно-ориентированным. Он направлен на закрепление,
Численное интегрирование функций Подходы: замена исходной функции f (x) (заданной таблично или аналитически) интерполирующим полиномом P(x) с известной первообразной; подбор оптимальных узлов интегрирования при аналитически заданной функции f (x); вероятностные или статистические методы. Вероятностные
Здесь, Вы можете изучить и скачать презентации из раздела Математика.
Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть