Мультиколлинеарность - тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат. Виды мультиколлинеарности. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность Строгая (полная, функциональная) мультиколлинеарность - наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными . 2. Нестрогая
Термин факторный анализ впервые ввел Thurstone, 1931 Факторный анализ в современной статистике - совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков, объектов или явлений позволяют выявлять латентные обобщающие характеристики организованной структуры и механизма развития изучаемых явлений или процессов.
Нечеткие множества Классическая теория множеств: если элемент удовлетворяет строгим логическим условиям, то он принадлежит к множеству, в противном случае он к нему не принадлежит. Недостаток – резкое смена состояния при незначительном отклонении параметров элемента. Нечеткое множество (fuzzy set) – степень принадлежности
1. Испытания и события Чтобы каким-то образом оценить событие, необходимо учесть или специально организовать условия, в которых оно происходит. Выполнение определенных условий или действий для выявления рассматриваемого события носит название опыта или эксперимента. Событие рассматривают, как результат испытания (опыта).
Многомерное шкалирование Многомерное шкалирование (МШ) можно рассматривать как альтернативу факторному анализу. Многомерное шкалирование Целью является поиск и интерпретация «латентных» (т.е. непосредственно не наблюдаемых) переменных, дающих возможность пользователю объяснить сходства между объектами, заданными точками в исходном пространстве признаков.
Здесь, Вы можете изучить и скачать презентации из раздела Математика.
Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть