Численное интегрирование презентация

Содержание

Если функция f(x) непрерывна на отрезке то определенный интеграл от этой функции в пределах от a до b существует и имеет

Слайд 1ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ


Слайд 2Если функция f(x)
непрерывна на отрезке


то определенный интеграл
от этой функции
в пределах от a до b
существует и имеет вид


Слайд 3
Найти определенный интеграл
на отрезке
если подынтегральная функция
на

отрезке задана таблично.

Формулы
приближенного интегрирования
называются
квадратурными формулами.

Задача численного интегрирования


Слайд 4Постановка задачи:
(1)
(2)

0
x
y
a
b
x0
x1
xn-1
xn


Слайд 5Погрешность численного интегрирования
- погрешность вычисления интеграла
- погрешность в целом
- погрешность в

малом

- погрешность вычисления интеграла


Слайд 6Связь
Пусть
и


Слайд 7Метод прямоугольников
основан на непосредственном
определении интеграла:

где
- интегральная сумма, соответствующая


некоторому разбиению отрезка

и некоторому выбору точек

,

,…,

на отрезках разбиения


Слайд 8Вычисление определенного
интеграла
геометрически сводится
к вычислению площади
криволинейной трапеции,


ограниченной функцией f(x),
осью абсцисс и прямыми x = a и x = b.

Слайд 9Учитывая,
что высота
Прямоугольника
ABba есть
значение
функции
в точке
f(x)


Слайд 10Для увеличения точности
численного интегрирования
можно отрезок

разбить на несколько частей
и для каждой из них вычислить
приближенное значение
площади криволинейной
трапеции, основанием которой
является отрезок

(i = 0, 1, …,n – 1),
а высотой число

т.е. значение функции
в точке


Слайд 11
Практически удобно делить
отрезок
на равные части, а

точки

 (i = 0, 1, …, n – 1) совмещать с левыми

или с правыми

концами отрезков разбиения.


Слайд 12Если точку
совместить с левым концом
отрезка
то приближенное значение


интеграла может быть
представлено
формулой левых
прямоугольников:


где

– шаг.


Слайд 14Если же в качестве точки
выбрать правый конец отрезка
то

приближенное значение
интеграла вычисляется
по формуле правых
прямоугольников:

.


Слайд 16Формула средних прямоугольников
a
b
f(x)
x0
xn





– составная формула


Слайд 17Погрешность формул средних прямоугольников


Слайд 18Метод трапеций
Заменим на отрезке
дугу AB графика
подынтегральной функции y = f(x)


стягивающей ее хордой и
вычислим площадь трапеции ABba.
Примем значение определенного
интеграла численно равным
площади этой трапеции:

Это и есть формула трапеций


Слайд 20Если отрезок
разделить на несколько
частей и применить
формулу трапеции


к каждому отрезку

Тогда


Слайд 22Для простоты вычислений
удобно разделить отрезок
на

равные части,
в этом случае длина
каждого из отрезков
разбиения есть

Численное значение
интеграла на отрезке

равно




Слайд 23А на всем отрезке
соответственно
Эта формула называется
общей формулой трапеции.

Ее можно переписать в виде


где

– шаг.


Слайд 24Погрешность формулы трапеций


Слайд 25Составная формула трапеции






Слайд 26Метод парабол (метод Симпсона)
h
h


Слайд 27Графическая иллюстрация метода парабол (Симпсона)


Слайд 28Формула Симпсона


Слайд 30Определитель матрицы отличен от 0 => система уравнений имеет единственное решение


Слайд 31Через данные точки проходит единственная квадратичная парабола


Слайд 32Вычислим значение функции в точках


Слайд 33Найдём интеграл


Слайд 34Для увеличения точности
вычислений отрезок
разбивают на n пар участков


и заменяя подынтегральную
функцию интерполяционным
многочленом Ньютона
второй степени, получают
приближенное значение
интеграла на каждом участке
длины 2h:


Слайд 35



……………………………………


Слайд 36Тогда численное значение
определенного интеграла
на отрезке
будет равно сумме

интегралов

Это соотношение называется
общей формулой Симпсона.
Ее можно записать также в виде

где



Слайд 37Составная формула Симпсона


Слайд 38Пример: Вычислить определённый интеграл
График подынтегральной функции


Слайд 39Ответ:


Слайд 40Метод Монте-Карло
Методы Монте-Карло – это общее название группы методов для

решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Название этой группе методов дал город Монте-Карло – столица европейского игорного бизнеса (казино).


Слайд 41Сущность метода Монте-Карло состоит в следующем:
Требуется найти значение а некоторой

изучаемой величины.
Для этого выбирают такую случайную величину X, математическое ожидание которой равно а: 
М(Х)=A.


Слайд 42Пример использования метода Монте-Карло
Предположим, что нам нужно определить площадь плоской фигуры,

расположенной внутри квадрата, сторона которого равна единице , при этом площадь квадрата Sкв=1. Выберем внутри квадрата наугад N точек. Обозначим через M количество точек, попавших при этом внутрь фигуры. Тогда площадь фигуры S приближенно равна отношению M/N . Отсюда, чем больше N, тем больше точность такой оценки.

S/Sкв≈M/N или
S ≈ M/N


Слайд 43Вычисление числа π методом Монте-Карло
Рассмотрим четверть круга единичного радиуса. Площадь четверти

круга равна: S=πr2/4. Для r=1 S=π/4



Y1

A

B

C
1

O

X














M/N ≈ π/4


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика