Практическое занятие 4. Статистическая обработка значений входящих параметров транспортного процесса презентация

Цель работы – приобрести практические навыки статистической обработки значений входящих параметров и определения закона распределения Задание 1. Провести статистическую обработку данных. 2. Построить гистограмму частот входящих параметров. 3. Определение числовых

Слайд 1Практическое занятие 4
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЗНАЧЕНИЙ ВХОДЯЩИХ ПАРАМЕТРОВ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА


Слайд 2Цель работы – приобрести практические навыки статистической обработки значений входящих параметров

и определения закона распределения

Задание
1. Провести статистическую обработку данных.
2. Построить гистограмму частот входящих параметров.
3. Определение числовых характеристик закона распределения.
4. Сделать выводы по работе


Слайд 31. Статистическая обработка данных
Таблица 1.1 – Исходные данные
Исходные данные:
входящие параметры:
объем заказа,

т;
расстояние перевозки, км;
интервал поступления заявки, ч.

Слайд 4Таблица 1 – Статистическая обработка данных (пример)


Слайд 51) Для наглядности и компактности данные преобразуем в статистический ряд.
2)

Определяем размах
3) Делим R на интервалы или «разряды» с шириной, равной h. При этом h определяем из соотношения:



где N – размер выборки (количество наблюдений или данных).


Слайд 64) Далее делим R на интервалы:



5) Подсчитываем количество значений попавших

в интервал mN (частота).
6) Определяем частость - rN, соответствующую данному интервалу




Слайд 77) Поделив ri на ширину интервала hi, получаем эмпирическую плотность:




Функцию

F*(t) определяем для первого значения равной частоcти r1. Для последующих значений определяется предыдущая функция плюс последующая частость:






Слайд 8Для наглядности статистические данные оформляем в виде гистограммы по частотам или

частостям (предпочтительней), пользуясь данными статистического ряда.

2. Построение гистограмм частот входящих параметров.


Слайд 93. Определение числовых характеристик закона распределения.
Определяем числовые характеристики для объема заказа

и расстояние перевозки (математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, дисперсия).
Определяем плотность вероятности для нормального закона распределения двух параметров.


Слайд 10Определяем меру расхождения:




Учитывая, что нормальный закон двухпараметрический, а также
число

интервалов – определяем число степеней свободы:

Слайд 11Формирование выводов
На основании полученных значений f1 и Х2 определяют вероятность согласия

pa теоретического и эмпирического (статистического) распределения. Если вероятность больше 0,05, то эмпирический согласуется с теоретическим, если меньше, то отвергается. То есть для двух параметров необходимо подтверждение или опровержение гипотезы о нормальном распределении их значений.


Слайд 12Значения в зависимости от вероятности и числа степеней

свободы (фрагмент)

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика