Презентации по Математике

Метод замены плоскостей проекций Определение натуральной величины отрезка А1А4⊥ Х1; Х1 П2 П1 А4 В4 П1 П4 В2 В1 А2 А1 Х ▪ В1В4⊥ Х1 ▪ α

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН СЛУЧАЙНОЙ НАЗЫВАЮТ ВЕЛИЧИНУ, КОТОРАЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ИСПЫТАНИЯ ПРИНИМАЕТ ОДНО ИЗ ВОЗМОЖНЫХ ДЛЯ НЕЕ ЗНАЧЕНИЙ, НО КАКОЕ ИМЕННО – ЗАРАНЕЕ НЕИЗВЕСТНО (Т.К. ЭТО ЗАВИСИТ ОТ СЛУЧАЙНОГО СТЕЧЕНИЯ

Нахождение числа по его процентам A=B:n%=B:0,01n Нахождение n% числа с помощью пропорции A – 100% A*n% x – n%

Актуальность задачи о кратчайшем пути Кратчайший путь (A, C, E, D, F) между вершинами A и F во взвешенном ориентированном графе.

Зміст 1 Що ж таке математичний софізм? 2 Математичні софізми та їх види. 3 Приклади софізму. 4Що ж таке парадокс? 5 Приклади парадоксу Що ж таке математичний софізм? Математичний софізм — це хибне математичне твердження з прихованою помилкою

Основные методы решения геометрических задач Метод дополнительных построений Метод геометрических преобразований Метод подобия Метод площадей Метод вспомогательной окружности Метод геометрического видения Метод координат Векторный метод Метод дополнительных построений Разновидности: Продолжение отрезка (отрезков) на определенное расстояние или до пересечения с

Игра «Почтальон» 1 4 7 10 6 3 9 8 5 2 Кто вышел первый, если он стоит

Понятие множества. Георг Кантор (1845-1918) Профессор математики и философии, основоположник современной теории множеств. «Под множеством мы подразумеваем объединение в целое определённых, различающихся между собой объектов нашего представления или мышления». Георг Кантор Понятие множества. Основное понятие в

What is… Materials Science: investigation of the relationships that exist between the structure and properties of materials. Materials Engineering: designing materials that have specific properties

Мотыльки и васильки Вот синеют у реки Чудо-диво васильки. Ты, малыш, мне подскажи, Сколько васильков во ржи? Сколько видишь колосков? Сколько вьётся мотыльков? Сосчитаю я пока Крылышки у мотылька. СКОЛЬКО ?

Из истории чисел. Что такое ЧИСЛО? ЧИСЛО – это набор определённых цифр, если рассматривать с математической точки зрения. ЧИСЛО - это количество предметов в отвлечении от них. Из истории чисел.

УСТНО: НАЙТИ ЛИШНЕЕ: x + 5 > 10, у-9 < 2у + 11, х + 4 < y + 12, 2х + 3y > 16,

6 3 2 7 4 5 4 1 8 8 8 6 + 2 = 8 2 + 6 =

Основные вопросы: Основные задачи математической статистики. Основные понятия математической статистики. Определение Математическая статистика – это раздел математики, который изучает методы обработки и классификации статистических данных для получения научно-обоснованных выводов и принятия решений.

Вы ошиблись! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6+6 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Вопросы: Понятие аппроксимации закона распределения экспериментальных данных. Задачи и требования аппроксимации. Аппроксимация на основе типовых распределений Логнормальное распределение. Гамма распределение. Экспоненциальное распределение. 1. АППРОКСИМАЦИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Аппроксимация (от лат. approximo — приближаюсь) — замена одних математических объектов

Детерминационный анализ (теория правил)  — это, с одной стороны, математическая теория детерминаций, а с другой — практический метод анализа правил, который позволяет искать и анализировать правила, обрабатывая данные опыта. Термин «детерминация» происходит от латинского determinatio — определение, ограничение. 

1 Через одну из проекций прямой проводим проецирующую плоскость 2 Один след проведенной плоскости совпадет с самой проекцией прямой, другой след будет перпендикулярен оси ОХ 3 Находим линию пересечения плоскостей, заданных следами /данной

70 ― 4 80 ― 5

Анализ д/р на понедельник!!! Зив с/р №3 4 вариант 1.Укажите наибольшее и наименьшее целые числа, принадлежащие промежутку [-7; 27) [-7; 27) - полуинтервал 26 Ответ: -7 – наименьшее целое 26 –

1 3 2 Закончить тест 6 5 4 7 11 9 10 8 Выбери задание: Проверить Выход 1 задание. Вставьте одночлен вместо * так,

Жоспар. Кіріспе Негізгі бөлімі Крускал-Уоллис параметірлік емес критерийі Н-критерийінің қолданылуы Н-критерийінің сипаттамасы Н-критерийінің критикалық мәндері Крускал-Уоллис параметірлік емес критериіне мысал 3. Қорытынды Крускал-Уоллис параметірлік

Р е ш е н и е: 1 м = 10 дм. Тогда 10 дм : 2 = 5 дм.