Москва, 2011
Д.С.Попов, Ю.А.Тюменева
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
МОНИТОРИНГ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ТРУДОВЫХ ТРАЕКТОРИЙ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ВУЗОВ презентация
Содержание
- 1. МОНИТОРИНГ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ТРУДОВЫХ ТРАЕКТОРИЙ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ВУЗОВ
- 2. ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ Австралия Longitudinal Surveys of
- 3. Выявление типичных образовательных и трудовых траекторий,
- 4. КАРТА РАБОТ
- 5. Общеобразовательные школы Единица отбора – школьный класс
- 6. МОДЕЛЬ ВЫБОРКИ (Москва и Санкт-Петербург)
- 7. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ОПРОСНИКОВ
- 8. Планируемые образовательные траектории (сопоставление школьников и студентов)
- 9. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА НАИВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОДИТЕЛЕЙ В ДВУХ КОГОРТАХ
- 10. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДВУХ КОГОРТАХ
- 11. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАТУСА РОДИТЕЛЕЙ
- 12. ПЛАНИРУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ ШКОЛЬНИКОВ
- 13. УСТАНОВКИ ШКОЛЬНИКОВ ОТНОСИТЕЛЬНО «ДОСТАТОЧНОГО УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ» Достаточный
- 14. ПЛАНИРУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ ШКОЛЬНИКОВ В СЕМЬЯХ С РАЗНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНДЕКСА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
- 15. ОЦЕНКА ШКОЛЬНИКАМИ НЕОБХОДИМОГО УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ И ИНДЕКС ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
- 16. ПЛАНИРУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ СТУДЕНТОВ
- 17. УСТАНОВКИ СТУДЕНТОВ ОТНОСИТЕЛЬНО «ДОСТАТОЧНОГО УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ» Достаточный
- 18. ОЦЕНКА СТУДЕНТАМИ НЕОБХОДИМОСТИ УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ
- 19. ПРОГНОЗ СМЕНЫ ТРАЕКТОРИИ: «ГРУППЫ РИСКА» Группа
- 20. I. Информированность о специальности на момент поступления;
- 21. ИСТОЧНИКИ ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ О СПЕЦИАЛЬНОСТИ Сумма %
- 22. ВРЕМЯ ВЫБОРА СПЕЦИАЛЬНОСТИ
- 23. ЖЕЛАНИЕ РАБОТАТЬ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ НА МОМЕНТ ПОСТУПЛЕНИЯ
- 24. РАБОТА ВО ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ
- 25. УСТОЙЧИВОСТЬ ИНТЕРЕСОВ Устойчивость интересов как личностная черта
- 26. ЧИСЛО СТУДЕНТОВ В «ГРУППАХ РИСКА»
- 27. СВЯЗЬ ВЫБРАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ДРУГИМИ КОНСТРУКТАМИ Принадлежность
- 28. СВЯЗЬ ВЫБРАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ДРУГИМИ КОНСТРУКТАМИ
- 29. СЕМЕЙНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА К ГРУППЕ
- 30. ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ ИЗ ГРУППЫ РИСКА* В
- 31. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 32. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 33. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 34. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 35. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 36. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 37. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
- 38. Спасибо!
ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ Австралия Longitudinal Surveys of Australian Youth (LSAY) Великобритания Youth Cohort Study (YCS) Longitudinal Study of Young People in England (LSYPE) Канада Youth in Transition
Слайд 1Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики
МОНИТОРИНГ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ТРУДОВЫХ ТРАЕКТОРИЙ
ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ВУЗОВ
Слайд 2ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ
Австралия
Longitudinal Surveys of Australian Youth (LSAY)
Великобритания
Youth Cohort Study (YCS)
Longitudinal Study of Young People in England (LSYPE)
Канада
Youth in Transition Survey (YITS)
США
National Longitudinal Survey of Youth (NLSY 79, NLSY 97)
National Education Longitudinal Study (NELS 88)
Слайд 3 Выявление типичных образовательных и трудовых траекторий, отслеживание траекторий. Формирование «портрета
поколения»;
Прогнозирование изменения направления траекторий (с учетом влияния социо-психологических факторов, параметров микро- и макро-контекста, институциональных изменений);
Определение существующих барьеров/ресурсов затрудняющих/способствующих формированию траекторий разных типов.
Прогнозирование изменения направления траекторий (с учетом влияния социо-психологических факторов, параметров микро- и макро-контекста, институциональных изменений);
Определение существующих барьеров/ресурсов затрудняющих/способствующих формированию траекторий разных типов.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ
Слайд 5Общеобразовательные школы
Единица отбора – школьный класс
Местоположение школы (региональный центр, город,
сельский населенный пункт)
Тип школы (общеобразовательная школа, гимназия, интернат и т.д.)
ВУЗы
Отбор программ
Был использован Общероссийский классификатор специальностей по образованию, все направления подготовки были разделены на 10 укрупненных групп (например: инженерные специальности, естественные науки, гуманитарные науки и т.д.)
Тип школы (общеобразовательная школа, гимназия, интернат и т.д.)
ВУЗы
Отбор программ
Был использован Общероссийский классификатор специальностей по образованию, все направления подготовки были разделены на 10 укрупненных групп (например: инженерные специальности, естественные науки, гуманитарные науки и т.д.)
МОДЕЛЬ ВЫБОРОК
(Ярославская область и Татарстан)
Слайд 8Планируемые образовательные траектории (сопоставление школьников и студентов)
Исследование «групп риска»
Выявление однородных групп
(кластеров)
НАПРАВЛЕНИЯ АНАЛИЗА
Слайд 13УСТАНОВКИ ШКОЛЬНИКОВ ОТНОСИТЕЛЬНО «ДОСТАТОЧНОГО УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ»
Достаточный
уровень
образования
I –11-й класс →
вуз;
II – нач./сред проф. образование → вуз;
III – нач./сред проф. образование → работа;
IV – не определились на период после 9-го класса;
V – не определились на период после 11-го класса.
II – нач./сред проф. образование → вуз;
III – нач./сред проф. образование → работа;
IV – не определились на период после 9-го класса;
V – не определились на период после 11-го класса.
Слайд 14ПЛАНИРУЕМЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ ШКОЛЬНИКОВ В СЕМЬЯХ С РАЗНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНДЕКСА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
РЕСУРСОВ
Слайд 17УСТАНОВКИ СТУДЕНТОВ ОТНОСИТЕЛЬНО «ДОСТАТОЧНОГО УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ»
Достаточный
уровень
образования
I - школа –
вуз(+подработка) – работа;
II - школа – вуз(+подработка) – послевузовское образование;
III - школа – вуз(+подработка) – «не определились».
II - школа – вуз(+подработка) – послевузовское образование;
III - школа – вуз(+подработка) – «не определились».
Слайд 19ПРОГНОЗ СМЕНЫ ТРАЕКТОРИИ: «ГРУППЫ РИСКА»
Группа риска
Группа студентов с высокой вероятность
несоответствия последующего пути профессионализации студента получаемому образованию
Слайд 20I. Информированность о специальности на момент поступления;
II. Устойчивость выбора специальности к
моменту поступления
III. Желание учиться и работать по специальности на момент поступления
IV. Работа на полную ставку по другой специальности с первого-второго курса обучения
V. Устойчивость интересов как личностная черта
III. Желание учиться и работать по специальности на момент поступления
IV. Работа на полную ставку по другой специальности с первого-второго курса обучения
V. Устойчивость интересов как личностная черта
ПРОГНОЗ СМЕНЫ ТРАЕКТОРИИ: «ГРУППЫ РИСКА»
Паттерны поведения студентов как предикторы изменения траектории:
Слайд 21ИСТОЧНИКИ ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ О СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Сумма % больше 100, т.к. респондент мог
выбрать несколько вариантов ответа.
Слайд 25УСТОЙЧИВОСТЬ ИНТЕРЕСОВ
Устойчивость интересов как личностная черта измерялась с помощью Grit Scale
(Duckworth et al. 2007).
Надежность шкалы альфа Кронбаха приемлемая: 0,745 по нашим данным 0,81 по данным автора
Надежность шкалы альфа Кронбаха приемлемая: 0,745 по нашим данным 0,81 по данным автора
Слайд 27СВЯЗЬ ВЫБРАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ДРУГИМИ КОНСТРУКТАМИ
Принадлежность к «группе риска» и достижения
Принадлежность
к «группе риска» и представление
о будущей карьере
Слайд 29СЕМЕЙНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА К ГРУППЕ РИСКА
Из всех семейных характеристик
образовательный статус родителей имел наибольшую связь с принадлежностью студента к группе риска : с его ростом вероятность попадания студента в группу риска снижалась
Слайд 30
ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ ИЗ ГРУППЫ РИСКА* В РАЗНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЯХ
* Здесь и далее
считался по числу студентов, попадающих в группу риска хотя бы по одному критерию
Слайд 31
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Для выделения кластеров был применен двухшаговый
кластерный анализ. Этот метод позволяет выделять однородные группы респондентов на основе как метрических, так и интервальных переменных и хорошо работает на больших выборках.
Для кластеризации выбраны несколько показателей:
семейные характеристики студента,
академическая успешность;
осознанность выбора специальности.
Для кластеризации выбраны несколько показателей:
семейные характеристики студента,
академическая успешность;
осознанность выбора специальности.
Слайд 32
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Всего выделено 4 кластера:
Целеустремленные москвичи из
обеспеченных семей. Этот кластер объединил 16% опрошенных студентов.
Среднеуспевающие студенты, поздно определившиеся с выбором специальности. В этот кластер вошли 22% студентов.
Студенты, чьи родители не имеют высшего образования. В этот кластер вошли 20% первокурсников.
Целеустремленные студенты из регионов. В этот кластер вошли 29% опрошенных студентов.
Среднеуспевающие студенты, поздно определившиеся с выбором специальности. В этот кластер вошли 22% студентов.
Студенты, чьи родители не имеют высшего образования. В этот кластер вошли 20% первокурсников.
Целеустремленные студенты из регионов. В этот кластер вошли 29% опрошенных студентов.
Слайд 33
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Целеустремленные москвичи из обеспеченных семей
Основные характеристики:
Все
до поступления жили в Москве или области
Самые высокие баллы по ЕГЭ по русскому языку
Самая высокая дополнительная учебная активность
Лучше всех осведомлены были о будущей специальности
Семьи имеют высокий материальный статус
Самые высокие баллы по ЕГЭ по русскому языку
Самая высокая дополнительная учебная активность
Лучше всех осведомлены были о будущей специальности
Семьи имеют высокий материальный статус
Слайд 34
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Студенты со средней успеваемостью, поздно определившиеся
с выбором специальности
Основные характеристики:
Самая низкая осведомленность о выбранной специальности
Все определились с выбором специальности за месяц и менее
Средние оценки по ЕГЭ по математике и русскому языку
Основные характеристики:
Самая низкая осведомленность о выбранной специальности
Все определились с выбором специальности за месяц и менее
Средние оценки по ЕГЭ по математике и русскому языку
Слайд 35
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Студенты, чьи родители не имеют высшего
образования
Основные характеристики:
У всех родители не имеют высшего образования
Самые низкие материальные ресурсы
Самая низкая дополнительная учебная активность
Самые низкие баллы ЕГЭ по обязательным предметам
Основные характеристики:
У всех родители не имеют высшего образования
Самые низкие материальные ресурсы
Самая низкая дополнительная учебная активность
Самые низкие баллы ЕГЭ по обязательным предметам
Слайд 36
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Целеустремленные студенты из регионов
Основные характеристики:
- Все
студенты не проживали в Москве или области до поступления в вуз.
- Самые высокие образовательные ресурсы в семье
- Самые высокие баллы ЕГЭ по математике
- Рано определились с выбором специальности
- Самые высокие образовательные ресурсы в семье
- Самые высокие баллы ЕГЭ по математике
- Рано определились с выбором специальности
Слайд 37
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Направления анализа различий
Предварительный анализ показал,
что студенты из выделенных кластеров по-разному оценивают свое пребывание в вузе, свои трудности, перспективы, имеют разные образовательные и жизненные перспективы и предпочитают разные специальности. При этом целеустремленные студенты из Москвы и других регионов в целом проявляют схожие оценки пребывания в вузе, но выбирали разные виды специальностей.
