Презентация Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про

На этой странице, Вы можете скачать презентацию на тему Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про из категории Разное. Красочные слайды помогут Вам заинтересовать слушателей и сделать ваше выступление информативным. Презентация на заданную тему содержит 6 слайдов. Презентация создана с помощью программы PowerPoint. Материал будет полезен как для учителей и преподавателей, так и для учащихся любой возрастной категории. 

Презентация Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про
  • Имя файла: lektsiya-9-matrichnye-modeli-dvizhenie-naseleniya-kak-markovskiy-protsess-dostoinstva-i-ogranicheniya-ispolzovanie-printsipov-metoda-maksimuma-pravdopodobiya-demograficheskie-modeli-i-kompyuternye-programmy-vidy-matematicheskogo-obespecheniya-dos-i-windows-pro.pptx
  • Количество просмотров: 235
  • Количество скачиваний: 1
Вернутся к просмотру презентации

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика