Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про презентация

Содержание

1. Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про
2. Демографические модели Движение населения как марковский
3. Демографические модели Матричные модели
4. Демографические модели Матричные модели Общий вид матрицы А
5. Демографические модели Матричные модели Основные характеристики
6. Демографические модели Лекция 9. Достоинства и

Демографические модели Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков А.А. – русский математик (1856-1922) «Будущее не зависит от прошлого». Вероятность перехода в новое состояние системы

Главная
Разное
Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows про

Слайд 1 Демографические модели
Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс.

Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

Слайд 2 Демографические модели
Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков

А.А. – русский математик (1856-1922) «Будущее не зависит от прошлого».
Вероятность перехода в новое состояние системы зависит только ее состояния в данный момент.

Слайд 3 Демографические модели
Матричные модели

Слайд 4 Демографические модели
Матричные модели Общий вид матрицы А

Слайд 5 Демографические модели
Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному

числу Стабильное население Время сглаживания

Слайд 6 Демографические модели
Лекция 9. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума

правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

Скачать презентацию

Содержание

Слайд 1 Демографические модели
Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс.

Слайд 2 Демографические модели
Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков

Слайд 3 Демографические модели
Матричные модели

Слайд 4 Демографические модели
Матричные модели Общий вид матрицы А

Слайд 5 Демографические модели
Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному

Слайд 6 Демографические модели
Лекция 9. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума

Обратная связь

Что такое ThePresentation.ru?

Содержание

Слайд 1 Демографические моделиЛекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс.

Слайд 2 Демографические моделиДвижение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков

Слайд 3 Демографические моделиМатричные модели

Слайд 4 Демографические моделиМатричные модели Общий вид матрицы А

Слайд 5 Демографические моделиМатричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному

Слайд 6 Демографические моделиЛекция 9. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое ThePresentation.ru?

Слайд 1 Демографические модели
Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс.

Слайд 2 Демографические модели
Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков

Слайд 3 Демографические модели
Матричные модели

Слайд 4 Демографические модели
Матричные модели Общий вид матрицы А

Слайд 5 Демографические модели
Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному

Слайд 6 Демографические модели
Лекция 9. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума