Генеративные состязательные сети презентация

Сверточные нейросети

Слайд 1Генеративные состязательные сети
Как генерировать образцы с помощью нейросетей.


Слайд 2Сверточные нейросети


Слайд 3Генерация изображений с помощью GAN
GAN
(x_1,x_2,…,x_100) ~ N(0,S)
Нормально распределенный
Случайный шум
Синтетические изображения спален


Слайд 4Генерация изображений с помощью GAN
Фотоснимки спален, используемые для обучения GAN


Слайд 5Генерация изображений с помощью GAN
Фотоснимки лиц,
используемые для
обучения GAN
Синтезированные GAN лица


Слайд 6Обучение GAN
Генератор и дискриминатор обучаются методом градиентного спуска. Т.е. минимизируется функция

ошибки.
Функция ошибки у дискриминатора:


Функций ошибки у генератора может быть несколько. Наиболее распространенные:






Минимазация этих функционалов эквивалентна минимизации вероятностных распределений в разлиынх метриках вероятностных распределений


Слайд 7Возможности GAN этим не ограничиваются
См. ссылку:
https://www.youtube.com/watch?v=9c4z6YsBGQ0

Генерация изображений по текстовому описанию

Распознавание через

синтез

Огромный шаг к обучению без учителя, маленький шажок к искусственному интеллекту:)




Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика