Решение вычислительно емких задач с использованием графических ускорителей презентация

Вычислительные мощности CPU и GPU Графические ускорители: высокая производительность; сложное программирование; узкий круг задач, которые могут эффективно использовать GPU.

Слайд 1Решение вычислительно емких задач с использованием графических ускорителей




Файзуллин Р.Т.
Хныкин И.Г.
Свенч А.А.
Стишенко

П.В.
Фефелов В.Ф.

Слайд 2Вычислительные мощности CPU и GPU
Графические ускорители:

высокая производительность;
сложное программирование;
узкий

круг задач, которые могут эффективно использовать GPU.



Слайд 3Ограничения модели
необходима синхронизация для выполнения однотипных операций с памятью;
высокая

стоимость обмена данных между памятью хоста и GPU;
32 потока (warp) всегда выполняют ОДНУ команду;
при каждом обращении к памяти всегда считывается большой блок памяти;
высокая латентность памяти для каждого запроса;
на все активные потоки мультипроцессора выделяется ограниченное количество регистров;
запуск каждого ядра сопровождается небольшой задержкой.



Слайд 4Гибридный суперкомпьютер


Слайд 5Программная система управления проектами


Слайд 6Программная система управления проектами
Трехфакторная авторизация (SSL, Программа загрузки проекта, Операционная

система)

Компиляция проектов, использующих все узлы системы

C / C++ / FORTRAN + HPMPI / MPICH / OpenMPI + CUDA / OpenCL

Замкнутая среда выполнения программ пользователя

Удобный web-интерфейс пользователя

Система полуавтоматической обработки заданий

Автоматизация действий администратора

Слайд 7Задачи
Решение больших СЛАУ
Расчет оптимальных режимов работы трубопроводных систем
Моделирование

многоцентровой адсорбции сложных молекул
Моделирование транспортных потоков
Решение задач криптографического анализа

Слайд 8Решение больших СЛАУ
Количество неизвестных более 107
Разреженная модель хранения матриц не

подходит для GPU


Слайд 9Расчет оптимальных режимов работы трубопроводных систем
Расчетная задача – определение расходов

и давлений в заданной системе трубопроводов;
Генерация вариантов для обсчета и оценка их стоимости оптимально рассчитывается на кластере CPU;
Распараллеливание по вариантам;
Итерации метода могут быть запущены параллельно, кластер GPU даст большую производительность.

Слайд 10Моделирование многоцентровой адсорбции сложных молекул
Рассматривается параметрическая модель адсорбционной системы, в основе

которой лежит модель решеточного газа (МРГ), с использованием методов Монте-Карло и трансфер-матрицы.

Представленные алгоритмы естественным образом реализуются для гибридных суперкомпьютерных систем.


Слайд 11Публикации по тематике работы [1]
Файзуллин Р.Т., Свенч А.А., Соловьев В.А.,

Фефелов В.Ф., Хныкин И.Г. Гибридная суперкомпьютерная система. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта – 1 апреля 2011 г.) – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. – 730 с. – С. 652–656.
Файзуллин Р.Т., «О решении нелинейных алгебраических систем гидравлики», Сиб. журн. ин-дустр. матем., 2:2, 1999.
Логинов К.В., Мызников А.М., Файзуллин Р.Т., «Расчет, оптимизация и управление режимами работы больших гидравлических сетей», Матем. моделирование, 18:9 (2006).
Мызников A.M., Файзуллин Р.Т. Уточнение коэффициентов сопротивления в сложных гидравлических сетях по результатам ограниченного числа измерений, Теплофизика и аэромеханика. - Новосибирск: ИТФ СО РАН, 2005. -т.12, №2. - С.483-486
Файзулллин Р.Т., Чепурной О.В. Поиск оптимальных режимов работы многоветочного нефте провода, Омский научный вестник. - №1(77). - 2009. - С.66 - 69.
Файзуллин Р.Т., Шалай В.В. Вычислительные системы расчета и оптимизации технологических режимов нефтепроводов и тепловых сетей крупных городов, Открытое образование. - № 2. 2011. с. 248-251.

Слайд 12Публикации по тематике работы [2]
Данилова О.Т., Файзуллин Р.Т., Программа для

автоматического проектирования и реконст рукции воздушных линий электропередач до 1 KB с самонесущими изолированными проводами, Материалы 16 Международной конференции по вычислительной механике и современным при кладным программным средствам, С. 259-263, 25- 31 мая 2009 г., Алушта [12] Богаченко Н.Ф., Файзуллин Р.Т., Задача минимизации суммарных затрат при транс портировке нефетпродуктов, Сибирский журнал Индустриальной математики, T.V, №1(9), 2002 г.
Файзуллин Р.Т., Хныкин И.Г., Свенч А.А. Применение гибридной суперкомпьютерной системы в здачах криптоанализа. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, Т.1 №1, С. 61-66, 2010 г.
Файзуллин Р.Т., Соловьев В.А. Математическое моделирование транспортных потоков на основе микроскопической схемы предиктор-корректор (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта – 1 апреля 2011 г.) [Электронный ресурс] – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. – 730 с. – С. 657–662.
Дулькейт В.И., Файзуллин Р.Е., Хныкин И.Г. Минимизация функционалов, ассоциированных с задачами криптографического анализа асимметричных шифров // Прикладная дискретная математика. 2008. № 2. С. 113 - 119.
Дулькейт В.И., Файзуллин Р.Т., Хныкин И.Г. Непрерывные аппроксимации решения задачи "выполнимость" применительно к криптографическому анализу асимметричных шифров, Т. 33. № 1. С. 86-90, Компьютерная оптика. 2009 г.

Слайд 13Публикации по тематике работы [3]
Fefelov V.F., Gorbunov V.A., Myshlyavtsev A.V.,

Myshlyavtseva M.D. The simplest self-assembled monolayer model with different orientations of complex organic molecules. Monte Carlo and transfer-matrix techniques. Chemical Engineering Journal. – 2009. – V. 154. – P. 107-114.
Fefelov V.F., Gorbunov V.A., Myshlyavtsev A.V., Myshlyavtseva M.D. Model of homonuclear dimer adsorption in terms of two possible molecule orientations with respect to surface: Square lattice Physical Review E. – 2010. – V.82. - №4. – P. 041602 (1-5).
Kovalyov E.V., Elokhin V.I., Myshlyavtsev A.V.. Stochastic simulation of physicochemical processes performance over supported metal nanoparticles. Journal of Computational Chemistry. - 2008. - V. 29. - P. 79 - 86.

Слайд 14Представление результатов работ
Участник программы «Университетский кластер» (www.unihub.ru)

ОмГТУ является членом

Суперкомпьютерного Консорциума Университетов России (hpc-russia.ru)

Разработка модели гибридного суперкомпьютера удостоена гранта «УМНИК» в 2010 г.

Результаты работы были внедрены на:
КТИ ВТ СО РАН
УЭВ СО РАН
ОАО «Транссибнефть»
АК «Омскэнерго»


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика