Моделирование ВС. Обслуживание с ожиданием. (Тема 3.1.1) презентация

Содержание

ПРИМЕР ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Пусть Pa(t) – вероятность того, что обслуживание, которое уже продолжается время а, продлиться еще не менее, чем время t.

Слайд 13.3.1 ОБСЛУЖИВАНИЕ С ОЖИДАНИЕМ
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ:


простейший поток заявок

длительность обслуживания – случайная величина

t:

Слайд 2






ПРИМЕР ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Пусть Pa(t) – вероятность того, что обслуживание,

которое уже продолжается время а, продлиться еще не менее, чем время t.

t

0




Слайд 3СВОЙСТВО ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (ПРОДОЛЖЕНИЕ)

P0(a+t) = e-μ(a+t)

P0(a) = e-μa

Pa(t)


Слайд 4СВОЙСТВО ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (ПРОДОЛЖЕНИЕ)
e-μ(a+t) = e-μa⋅Pa(t)
Pa(t) = = e-μt
P0(a+t) =

P0(a)⋅ Pa(t)


не зависит от a



Слайд 5РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭРЛАНГА (ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ ПАРАМЕТРОМ B)
Плотность распределения:


где
b – целое положительное

число

Слайд 6МНОГОКАНАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ С ОЖИДАНИЕМ G/G/M
В момент времени t0 в

системе находится k требований

k ≤ m

k > m

обслуживаются k требований

m-k приборов свободны

обслуживаются m требований

k-m находятся в очереди


Ek


Слайд 7ПАРАМЕТРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ПОСЛЕ T0
моменты поступления новых заявок
длительность обслуживания заявок,

поступивших после t0

моменты окончания обслуживаний, производящихся в момент времени t0

не зависят в вероятностном смысле от того, как происходило обслуживание до момента времени t0



Слайд 8СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС МАРКОВА
Случайный процесс, для которого будущее развитие зависит только от

достигнутого в данный момент состояния и не зависит от того, как происходило развитие в прошлом

Аналитическое моделирование СМО применимо только к Марковским процессам и системам

!


Слайд 9ОБСЛУЖИВАНИЕ С ПОТЕРЯМИ
Потери заявок имеют место в СМО
с ограниченным временем

ожидания;

с ограниченным временем пребывания;

приоритетного обслуживания;

с ограниченной очередью.


Слайд 10
3.3.2 ОБСЛУЖИВАНИЕ С ОГРАНИЧЕННЫМ ВРЕМЕНЕМ ОЖИДАНИЯ
Постановка задачи:
обслуживание с ожиданием
+
условие:
ожидание ограничено определенным

временем τ

k заявок


Слайд 11M-МЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС Ξ(T):
ξ(t)={ ξ1(t), ξ2(t)… ξm(t) }
где
ξi(t) –

время, которое должно протечь от момента t до освобождения прибора с номером i от обслуживания заявок, поступивших ранее t

Слайд 12Если в момент времени t :
аппарат с номером i

свободен

в системе нет заявок, ожидающих обслуживания

и

ξi(t)=0

Заявка, поступившая в момент t, выбирает прибор с номером i если:



Слайд 13Пусть на i-й аппарат, свободный от обслуживания в момент времени t=0

заявки поступают в моменты времени ti1 , ti2…

необходимые для их обслуживания длительности времени равны соответственно ηi1 , ηi2…


Слайд 14
ξi(ti2) >τ
отказ


Слайд 153.3.3 ОБСЛУЖИВАНИЕ С ОГРАНИЧЕННЫМ ВРЕМЕНЕМ ПРЕБЫВАНИЯ
Постановка задачи:
обслуживание с ожиданием
+
условие:
пребывание заявки в

системе ограничено определенным временем τ

Слайд 16tожидания + tобслуживания < τ
заявка обслужена полностью
tожидания < τ
tожидания + tобслуживания

> τ

заявка потеряна с незавершенным обслуживанием

tожидания > τ

чистая потеря (без затраты времени на обслуживание)


Слайд 17ПРИМЕР НЕВОЗМОЖНОСТЬ ЧИСТЫХ ПОТЕРЬ ПРИ ДИСЦИПЛИНЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ FIFO
Ординарный поток

раздельное поступление заявок

в СМО


первая заявка покидает СМО


первая заявка покидает СМО

начинается обслуживание второй заявки


вторая заявка покидает СМО


Слайд 18M-МЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС Ξ(T):
ξ(t)={ ξ1(t), ξ2(t)… ξm(t) }
ξi(t) ≤τ
Ограничение:


Слайд 19Пусть на i-й аппарат, свободный от обслуживания в момент времени t=0

заявки поступают в моменты времени ti1 , ti2…

необходимые для их обслуживания длительности времени равны соответственно ηi1 , ηi2…


Слайд 20До момента времени ti1 аппарат свободен от обслуживания:
ξi(t) = 0
В момент

времени ti1 при поступлении заявки ξi(t) совершает скачек, причем:

ξi(ti1+0)=ξi(ti1)+ηi1

если ξi(ti1) +ηi1 ≤ τ, то

ξi(ti1+0)=τ

если ξi(ti1) + ηi1 > τ, то


Слайд 21

ξi(ti2)+ηi2 >τ

ξi(ti2+0) =τ


Слайд 223.3.4 МОДЕЛИ ПРИОРИТЕТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Постановка задачи:
Абсолютный приоритет с продолжением незавершенного

обслуживания

Абсолютный приоритет с возобнавлением незавершенного обслуживания

Абсолютный приоритет с потерей незавершенного обслуживания


Слайд 23ПРИОРИТЕТНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ
Заявки:
Первого типа (приоритет)
Второго типа
обслуживаются независимо от требований второго типа


аналитическая модель обслуживания с ожиданием

обслуживание заявок первого типа эквивалентно отказу ОА

математический аппарат моделирования СМО с ненадежным прибором


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика