Технологии распознавания речи в работе письменного переводчика презентация

переводов TTS

пути «мозг переводчика – цифровой носитель»

150…200 знаков в минуту

Перевод по хорошо знакомой тематике выполняется со скоростью набора текста на клавиатуре

с использованием распределенных вычислений – Google Speech API (разрабатывается с 2011 г группой из 32 человек). API бесплатна для разработчиков ПО

автоопределением (иногда ошибается и вместо русского слова выдает аналогичное английское)
Наличие обширных словарей (знает даже очень редкие слова)
Учет результатов поисковых запросов в Интернете (вероятностных связей между словами)
Изредка возникают «затыки» - временная недоступность сервера

Speech API (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm) приводятся следующие данные для английского языка:

В среднем 75…85%

выполняет следующие функции:
Запись звука с выбранного источника в FLAC-файл (начало и конец записи – по нажатию и отпусканию заданной в настройках комбинации клавиш)
Отправка FLAC-файла на сервер Google и получение ответа
Вставка полученной текстовой строки в любое приложение

(на управление мелкой моторикой рук тратится заметная часть «вычислительной мощности» мозга)
Вместо туннельного синдрома – тонзиллит ☺
Упрощение диверсификации для устных переводчиков, переходящих на письменный перевод

(частотный диапазон голоса очень невелик)
Плохо распознаются окончания русских слов («переводчики», «переводчика», «переводчику»…)
Лучше распознается быстро произносимый текст (видимо, API сделано под темп речи английского языка)
Говорить надо естественно, с обычной интонацией, не пытаясь выделять слова, удлинять паузы между ними и пр. Не надо «усиленно» диктовать, как лектор на лекции!

качества: устраняется подсознательное желание «подсократить перевод», чтобы набирать поменьше букв

Основные недостатки

Требуется обязательное повторное вычитывание (я привлекаю корректора) для контроля окончаний и проверки, не проскочило ли похожее по звучанию слово («двух местных жителей» – «двухместных жителей»)

модератору секции устного перевода сайта «Город переводчиков», за ценные советы и поддержку при подготовке данного доклада.