ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ презентация

Правительстве Российской Федерации»

Кафедра «Информационные технологии»

обучающихся по направлению 040100.62 «Социология» дисциплину по выбору

профессор кафедры доктор экономических наук, профессор Демин Игорь Святославович

профессор кафедры кандидат технических наук,
доцент Золотарюк Анатолий Васильевич

в области функционирования и использования интеллектуальных информационных систем и технологий для решения профессионально-ориентированных задач.

Овладение методикой и технологическим инструмента-рием применения нейронных сетей в процессе решения прикладных социологических задач.

и их практического исполь-зования в процессе исследования, обработки, анализа и представ-ления социологической информа-ции.

Усвоение и развитие компетенций выбора и применения нейросетевых и других интеллектуальных технологий для решения прикладных и научно-исследовательских задач предметной области социолога.

2 зачетных единицы.
Вид промежуточной аттестации – зачет.

Объем дисциплины и виды учебной работы

информационной системы (ИИС). Характерные черты ИИС.

Интеллектуальные информационные технологии.
Инженерия знаний: задачи инженерии знаний. Классификация и модели представления знаний.
Системы поддержки принятия решений. Экспертные системы.

Биологические принципы построения систем искусственного интеллекта.
Генетические алгоритмы.

активационная функция нейрона.

Направления применения нейросетевых технологий в экономике и социологии.
Многослойные нейронные сети: структура, алгоритмы обучения.
Использование многослойных нейронных сетей в задачах оценки, распознавания и прогнозирования.
Самоорганизующиеся карты Кохонена.

Модель персептрона

Многослойная нейронная сеть

алгоритма обучения.
Место нейросетевых технологий как альтернатива и дополнение к алгоритмическим методам обработки информации.

Требования к данным со стороны нейросетевых технологий.
Возможности и методы предобработки данных (понижение размерности, исключение незначащих факторов, восстановление данных, корректировка аномалий).
Состояние и тенденции развития рынка ИИС.

Обучение нейросети с «учителем»

манипулирование, моделиро-вание, прогнозирование, кластериза-ция, поиск закономерностей, обнаруже-ние знаний, добычи данных и др.
Решение практических задач социологии.

Диаграмма прогноза

Нейросеть

Мастер обработки пакета Deductor

и функционирования интеллектуальных информационных систем, их разновидности и возможности использования для решения социологических задач;
ознакомиться с назначением, структурой, функциональными возможностями и технологическим инструментарием аналитической платформы Deductor; разработчик – компания BaseGroup (г. Рязань);
приобрести навыки обработки социологических данных в пакете Deductor, в т.ч. по использованию нейросетей, предобработке, очистке, прогнозированию, кластеризации социологической информации.

классиками теории искусственного интеллекта, разделы из книг ППС кафедры, в т.ч. авторские методические разработки.

На многофункциональном образовательном портале кафедры fa-kit.ru располагаются все необходимые информационные, аналитические, программные и учебно-методические материалы.

Литература

тел. (499) 277-21-37), а также на занятиях по дисциплине «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ»!

До встречи!!!

© Кафедра «Информационные технологии», 2013.
© Золотарюк А.В., Демин И.С., 2013, .