Е. Д. СОЛОЖЕНЦЕВ, профессор Тел.: (812) 321-47-66; esokar@gmail.com И3 ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ I3 TECHNOLOGIES IN ECONOMICS презентация

В ЭКОНОМИКЕ I3 TECHNOLOGIES IN ECONOMICS

БАЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ:

1. ИМАШ РАН; ИПМАШ РАН; Программа фундаментальных исследований ОЭММПУ РАН;

2. АУиЭ, кафедра академика В. Л. Макарова «Экспериментальная экономика»;

3. СПб. ГУАП, кафедра член.-корр. РАН Р. М. Юсупова «Информационные технологии в экономике».

в экономике. Логико-вероятностный подход. СПб: Изд-во СПб ун-та, 2009. 270 с.
2. E. D. Solojentsev. Scenario Logic and Probabilistic Management of Risk in Business and Engineering. Springer: Second edition, 2008. 480 p.
3. Cтатьи в журналах ВАК
4. Программные средства 3-х типов
5. Методические пособия по лабораторным на ПК
6. http://www.dolgrach.ucoz.com

данных (БД) и автоматизированная обработка статистических данных;
2. Интеллектуальные - используются базы знаний (БЗ) в виде системы Л-уравнений;
3. Инновационные:
Социальные и экономические системы и процессы рассматриваются как структурно-сложные со случайными событиями с Л-связями и переменными.

В статистическую БД введены конечные множества, что позволяет получить БЗ в виде системы Л-уравнений, использовать ЛВ-исчисление, ЛВ-модели и распределения в виде дискретных рядов, решать задачи управления.

В статистических данных рассматривать два разных типа событий:
появления и неуспеха состояний системы.

дискретные

и СОБЫТИЯ - ГРАДАЦИИ ПАРАМЕТРОВ

 

 

 

 

 

 

Число различных состояний: Nmax = N1 *…Nj *…Nn.

Функция Y = F(Z) со связями OR, AND, NOT может быть любой логической сложности

В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ

Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9 Z10 Z11 Z12 Z13 Z14 Z15 Z16 Z17 Z18 Z19 Z20

1 1 3 5 3 3 1 2 4 2 1 4 2 1 3 1 1 3 1 1 1
1 1 2 5 1 5 1 3 2 3 1 2 1 2 3 1 2 3 2 1 1
1 2 3 3 10 2 2 4 2 2 1 4 1 1 3 1 1 2 1 1 1
1 1 1 5 4 4 1 4 1 2 1 4 3 2 3 2 1 3 1 1 1
1 2 8 4 11 7 2 1 2 3 1 4 4 1 3 3 1 4 1 2 1
1 1 4 3 4 4 5 4 2 4 1 4 3 1 3 1 2 2 1 1 1
0 2 7 3 6 4 1 2 4 3 1 1 4 2 3 1 1 2 1 1 1
1 2 3 5 5 3 1 4 4 3 1 3 2 2 3 2 1 3 1 1 1
1 1 1 5 1 5 5 2 1 3 1 3 1 3 3 2 2 2 2 1 1
1 2 2 4 4 5 1 4 2 3 1 4 2 3 3 2 1 3 1 1 1
1 1 3 3 3 2 1 5 4 2 1 4 2 1 3 1 1 3 1 1 1
1 2 7 3 2 6 1 3 2 3 1 2 3 2 3 1 1 4 1 2 1
1 2 8 1 10 8 5 3 2 3 1 2 3 3 1 2 1 4 1 2 1
0 1 6 3 3 5 1 5 4 3 1 2 3 3 3 2 1 3 2 1 1
0 1 2 3 7 2 1 3 4 3 1 4 3 3 3 1 1 2 2 1 1
1 1 4 3 2 4 1 4 2 3 1 1 4 3 3 3 1 4 1 2 1
1 1 3 5 1 6 1 5 2 3 1 4 4 3 3 3 3 4 1 2 1
1 1 6 3 3 5 1 3 1 3 3 2 2 2 3 2 1 3 2 1 1
0 1 4 3 5 2 2 1 4 2 1 3 2 1 3 2 1 3 1 1 1
0 1 2 3 3 7 1 5 4 3 1 4 4 3 3 3 1 4 1 2 1

В-модель риска;

Целевая функция:

Ограничения:

Точность

Определить и допустимый риск Pad

максимально возможное начальное приращение;
Nopt – заданное число оптимизаций, Nt – номер текущей оптимизации;
K3 – случайное число в интервале [-1, +1].


Метод градиентов








∆Fjr – приращение целевой функции при изменении P1jr на ∆P1jr

 

Вклад признака в средний риск Pm объектов

 

Вклад признака в
целевую функцию Fmax

  Вклады градаций в ошибки классификации:

управления, W - коррекции, H - этапы

Этапы

риска время вводится как параметр.
3. Переобучение ЛВ-модели риска по данным мониторинга

Комплексные ЛВ-модели риска
ЛВ-модели риска могут быть разработаны для всех аспектов
деятельности банка, компании, учреждения. Например, банка:
кредитные риски физических и юридических лиц; риск
инвестиций, операционные риски, комплексная модель риска
банка, оперативное и стратегическое управление банком:

Y=Y1 \/ Y2 \/ …\/ Yn; Y= Y1 \/ Y2 ; Y= Y1 /\ Y2 ; Y=Y1 /\ Y2.

Risk – логическое объединение в скаляр;
Эффективность – скаляр или вектор (P1E1, P2E2,…,PnEn)

15, Software – 4

Сценарии и ЛВ-модели студенческих проектов:
Риск неуспеха восстановления экономики РФ;
Риск неуспеха развития компании;
Риск падения ЕВРО;
Риск отказа системы обслуживания;
Риск неуспеха деятельности и выбора президента;
Риск снижения прибыли предприятия;
Риск мирового кризиса;
Риск политической нестабильности в стране;
Риск народных волнений в РФ;
Риск кризиса в РФ;
Риск неуспеха маркетинговой стратегии компании;
Риск падения цен на нефть;
Риск неуспеха решения трудной экономической проблемы;
Риск взяток и коррупции в учреждении;
Риск мошенничеств чиновников и взяток при обслуживании;
Риск неуспеха развития малого и среднего бизнеса,
Риск неуспеха управления банковскими рисками и др.

и эффективностью

которых решающие проблему субъекты (государство, бизнес, банки, ученые, общественное мнение) и объекты (решаемые задачи) логически связаны как события. Показано, что без ученых, И 3– технологий и общественного мнения невозможно эффективно решить многие трудные экономические проблемы России.

2. Изложены основные положения интеллектуальных инновационных инфор-мационных технологий (И 3 -технологий) с ЛВ-моделями риска и БЗ для управления риском и эффективностью и решения трудных задач в экономике.

3. Примеры применения И 3 -технологий для управления риском в разных областях экономики показали их высокую эффективность.

4. И 3-технологии могут стать легко узнаваемым брэндом для постановки и решения трудных проблем в экономике.

5. И 3 - технологии могут обеспечить решение задач ИСО-9001-2001 по управлению качеством производственных процессов.

6. Представляется целесообразным создать Научные Центры “И 3 технологии
в экономике”.