Слайд 1Урок 9.
Формула полной вероятности
Слайд 2
Требуется вычислить вероятность события, которое может произойти с одним из несовместных
событий, образующих полную группу.
Слайд 3Теорема (формула полной вероятности)
Пусть события В1,В2,…,Вn образуют полную группу событий и
при наступлении каждого из них, например Вi , событие А может наступить с некоторой условной вероятностью Р(А/Вi), тогда вероятность наступления события А равна сумме произведений вероятности каждого события из полной группы на соответствующую условную вероятность события А.
Р(А)=Р(В1)Р(А/В1)+Р(В2)Р(А/В2)+…+Р(Вn)Р(А/Вn)
Слайд 4Задачи.
На трех станках различной марки изготавливается определенная деталь. Производительность первого станка
за смену 40 деталей, второго – 35, третьего – 25. Установлено, что 2%,3% и 5% продукции этих станков соответственно имеют скрытые дефекты. В конце смены взята одна деталь. Какова вероятность, что она имеет дефект?
А – деталь имеет дефект;
В1 – деталь изготовлена на первом станке;
В2 – деталь изготовлена на втором станке;
В3 – деталь изготовлена на третьем станке.
Слайд 5 Р(А)=Р(В1)Р(А/В1)+Р(В2)Р(А/В2)+Р(В3)Р(А/В3)
Р(В1)=
Р(В2)= Р(А/В2)=
Р(В3)= Р(А/В3)=
Р(А)=
Р(А/В1)=
Слайд 6Задача 2.
Была проведена контрольная работа в трех группах. В первой группе,
где 30 студентов, оказалось 8 работ, выполненных на «5», во торой, где 25 студентов – 6 работ на «5», в третьей, где 27 студентов – 9 работ на «5». Найти вероятность того, что взятая случайно работа выполнена на «5».
Слайд 7Задача 3.
На склад поступили детали с трех станков. На первом изготовлено
40% всех деталей, на втором – 35%, на третьем – 25%. Причем на первом 90% деталей 1-го сорта, на втором – 80%, на третьем – 70%. Какова вероятность, что взятая наугад деталь не 1-го сорта?
Слайд 8При выводе формулы полной вероятности предполагается, что событие А, вероятность которого
следовало найти, произойдет с одним из событий Вi, образующих полную группу, причем вероятности событий Вi были известны.
Пусть событие А уже наступило.
Как изменятся при этом условии вероятности событий Вi ?
Формула Байеса
Так как событие А и Вi совместны, то по теореме умножения:
Слайд 9Задача 4.
Электронный прибор содержит две микросхемы. Вероятность выхода из строя первой
в течении достаточно длительного времени – 0,2, второй – 0,1. Известно, что прибор вышел из строя. Какова вероятность, что вышла из строя 1-я микросхема?
А – из строя вышел прибор;
В1 – не вышли из строя обе микросхемы;
В2 – отказала первая;
В3 – отказала вторая;
В4 – отказали обе.
Р(В1)=0,8*0,9=0,72 Р(А/В1)=0
Р(В2)=0,2*0,9=0,18 Р(А/В2)=1
Р(В3)=0,8*0,1=0,08 Р(А/В3)=1
Р(В4)=0,2*0,1=0,02 Р(А/В4)=1
Слайд 10Задачи 5,6.
В первом ящике 8 белых и 6 черных шаров, а
во втором – 10 белых и 4 черных. Наугад выбирают ящик и шар. Известно, что вынутый шар – черный. Какова вероятность, что он взят из первого ящика?
В урну, содержащую3 шара, положили белый шар, после чего вынули один. Какова вероятность, что вынутый шар окажется белым, если все возможные предположения о цвете уже имеющихся шаров равновозможны?
Слайд 11Формула Бернулли
Если при серии испытаний событие А либо произойдет, либо нет
с одинаковой вероятностью, то вероятность, что из n испытаний событие А произойдет m раз можно посчитать по формуле
Слайд 12Задача 7.
Вероятность попадания в цель спортсмена – 0,8. Спортсмен произвел 5
выстрелов. Найти вероятность, что он попадет более трех раз.