- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Урок 16. Интервальная оценка числовой характеристики случайной величины презентация
Содержание
- 1. Урок 16. Интервальная оценка числовой характеристики случайной величины
- 2. Если оценка состоятельна, то точность приближений достаточна
- 4. Построение интервальных оценок для параметров нормального
- 5. Задача 1. Случайная величина распределена с параметром
- 6. Задача 2. По результатам измерения диаметра 25
- 7. Задача 3 Для изучения размера
- 8. Интервальная оценка среднего квадратического отклонения (дисперсии). 1.
- 9. Задача 4. Вычислить с надежностью 0,99 интервальную
- 10. Задача 5. По результатам измерений 51 корпуса
- 11. Интервальная оценка вероятности события. Интервальная оценка при
- 12. 2. При n >1000 Задача7.
- 13. 3. Интервальная оценка при n
- 14. Задача 9. При выборочном опросе 1200 телезрителей
Если оценка состоятельна, то точность приближений достаточна для практического применения. Если объем выборки меньше 30%, то вопрос о точности приближений остается открытым. В математической статистике этот вопрос
Слайд 2Если оценка состоятельна, то точность приближений достаточна для практического применения.
Если объем выборки меньше 30%, то вопрос о точности приближений остается открытым.
В математической статистике этот вопрос решается следующим образом:
по сделанной выборке находится точечная оценка неизвестной генеральной характеристики;
Задаются вероятностью ;
По определенным правилам находится число
4. Составляют соотношение:
В математической статистике этот вопрос решается следующим образом:
по сделанной выборке находится точечная оценка неизвестной генеральной характеристики;
Задаются вероятностью ;
По определенным правилам находится число
4. Составляют соотношение:
Слайд 4Построение интервальных оценок для параметров
нормального распределения, МХ=а; ДХ=
Интервальная оценка неизвестного
математического ожидания (генеральной средней) при известной дисперсии.
Точечная оценка
Надежность
Точность
Интервальная оценка
Точечная оценка
Надежность
Точность
Интервальная оценка
Интервальная оценка неизвестного математического ожидания (генеральной средней) при не известной дисперсии.
Точечная оценка
Надежность
Точность
Интервальная оценка
Слайд 5Задача 1. Случайная величина распределена с параметром
. Сделана случайная выборка с возвратом объема n=25. Найти с надежностью
интервальную оценку для неизвестного математического ожидания, если выборочная средняя равна 1,25.
Решение:
Слайд 6Задача 2. По результатам измерения диаметра 25 корпусов электродвигателей было получено,
что средний диаметр составил 100 мм, при выборочной дисперсии 256 мм2. Найти вероятность того, что интервал накроет неизвестное математическое ожидание.
Решение:
Слайд 7Задача 3
Для изучения размера среднемесячной заработной платы занятого населения региона производится
случайная бесповторная выборка. Каким должен быть объем этой выборки, чтобы с доверительной вероятностью 0,997 можно было утверждать, что среднемесячная заработная плата в выборке отличается от среднемесячной зарплаты в регионе по абсолютной величине не более чем на 25%. Если среднемесячная зарплата по выборке составила 220 у.е. со среднеквадратическим отклонением 120 у.е.
Слайд 8Интервальная оценка среднего квадратического отклонения (дисперсии).
1.
2. Задаются надежностью (доверительной вероятностью) ;
3.
Вычисляют точность приближения:
4. Используя схему, находят интервальную оценку среднего квадратического отклонения:
4. Используя схему, находят интервальную оценку среднего квадратического отклонения:
Слайд 9Задача 4.
Вычислить с надежностью 0,99 интервальную оценку для дисперсии по выборке
объема n=17, если выборочная дисперсия равна 25.
Слайд 10Задача 5.
По результатам измерений 51 корпуса электродвигателей было получено, что выборочная
дисперсия составила 2,56. Найти вероятность, что интервал
(S-0,16;S+0,16) накроет неизвестное среднее квадратическое отклонение.
(S-0,16;S+0,16) накроет неизвестное среднее квадратическое отклонение.
Слайд 11Интервальная оценка вероятности события.
Интервальная оценка при большом числе испытаний (n >10).
Задача
6.
Событие из серии испытаний в количестве 100 произошло 78 раз (испытания Бернулли). Найти интервальную оценку для вероятности Р с надежностью 0,9.
Событие из серии испытаний в количестве 100 произошло 78 раз (испытания Бернулли). Найти интервальную оценку для вероятности Р с надежностью 0,9.
Слайд 12
2. При n >1000
Задача7.
Из 1000 деталей отобраны 50 нестандартных.
Определить вероятность того, что интервал (0,04;0,06) накроет неизвестную вероятность появления нестандартных деталей.
Слайд 13
3. Интервальная оценка при n
произошло 3 раза. С надежностью 0,95 найти интервальную оценку появления события в единичном испытании.
Слайд 14Задача 9.
При выборочном опросе 1200 телезрителей оказалось, что 456 из них
регулярно смотрят программы телеканала НТВ. Постройте 99%-й доверительный интервал, оценивающий долю всех телезрителей, предпочитающих программы телеканала НТВ.
