- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Теоремы сложения и умножения вероятностей презентация
Содержание
- 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 2. Теорема сложения для двух несовместных событий Вероятность
- 3. Теорема сложения для двух несовместных событий
- 4. Теорема сложения для n несовместных событий
- 5. Теорема сложения для n несовместных событий
- 6. Теорема сложения для n несовместных событий
- 7. Теорема сложения двух совместных событий Вероятность суммы
- 8. Теорема сложения двух совместных событий
- 9. Условная вероятность события Несовместимые события зависимы,
- 10. Теорема умножения двух зависимых событий Вероятность произведения
- 11. Теорема умножения двух зависимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 12. Теорема умножения двух независимых событий Вероятность умножения
- 13. Теорема умножения двух независимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: Если
- 14. Формула полной вероятности
- 15. Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 16. Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 17. Формула Байеса
Теорема сложения для двух несовместных событий Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: P(A + B) = P(A) + P(B)
Слайд 1Теоремы сложения и умножения вероятностей
Тема 4
Теория вероятностей и математическая статистика
Слайд 2Теорема сложения для двух несовместных событий
Вероятность суммы двух несовместных событий равна
сумме вероятностей этих событий:
P(A + B) = P(A) + P(B)
P(A + B) = P(A) + P(B)
Слайд 7Теорема сложения двух совместных событий
Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме
вероятностей их совместного наступления:
P(A + B) = P(A) + P(B) – Р(АВ)
P(A + B) = P(A) + P(B) – Р(АВ)
Слайд 9Условная вероятность события
Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них
обращает в 0 вероятности появления всех остальных
Слайд 10Теорема умножения двух зависимых событий
Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению
вероятности одного из них на условную вероятность другого, при условии, что первое произошло:
Р(АВ) = Р(А)•РА(В) = Р(В)• РВ(А)
Р(АВ) = Р(А)•РА(В) = Р(В)• РВ(А)
Слайд 12Теорема умножения двух независимых событий
Вероятность умножения независимых событий равна произведению их
вероятностей
Р(АВ) = Р(А)•Р(В)
Р(АВ) = Р(А)•Р(В)
Слайд 13Теорема умножения двух независимых событий
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
Если события А и В независимы, то
Р(А) = РВ(А), из чего следует:
Р(АВ) = Р(В)•РВ(А)= Р(В)• Р(А)
Р(АВ) = Р(В)•РВ(А)= Р(В)• Р(А)
