Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный анализ презентация

Содержание

Производственная функция экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение уровня результативных производственных показателей в зависимости от одного или ряда важнейших производственных факторов

Слайд 1СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
корреляционный и регрессионный анализ


Слайд 2Производственная функция
экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение уровня результативных производственных показателей в

зависимости от одного или ряда важнейших производственных факторов

Слайд 3Способы построения производственных функций
аналитический – построение математического уравнения, моделирующего зависимость результативного

экономического показателя от одного или ряда производственных факторов
табличный - представление результативного показателя, соответствующего определенным значениям факторов, в виде таблицы
графический - представление зависимости исследуемого показателя от фактора в виде графика

Слайд 4Классификация производственных функций
по степени влияния человека на исследуемый результативный показатель


объективные
субъективные
объективно-субъективные
по признаку сложности
простые - немногофакторные, элементарные зависимости
сложные - зависимости от целого ряда факторов
по степени полноты учета факторных признаков
закрытые - простые детерминированные зависимости
открытые - сложные стохастические производственные функции

Слайд 5Классификация производственных функций
по числу факторов, учтенных в модели
однофакторные
Многофакторные
по виду математической

модели
линейные
криволинейные
по направлению влияния факторных признаков на зависимый показатель
прямые
обратные
комбинированные

Слайд 6Классификация производственных функций
по виду ряда данных
Вариационные
Динамические
Вариационно-динамические
по полноте учета

информации
Выборочные
Генеральные
по временному фактору
Однопериодные
Многопериодные
по уровню управления
Межотраслевые
Отраслевые
Региональные
Межхозяйственные
Хозяйственные

Слайд 7Виды производственных функций
Определяется видом уравнения, которое используется в качестве ее

математической модели
Одно и то же математическое уравнение как математическая модель может использоваться для построения нескольких (различных) зависимостей.
Одна и та же производственная связь может имитироваться разными математическими уравнениями.
Апробированные математические модели с изменением места и времени часто оказываются практически неприемлемыми.
Идеальной производственной функцией следует считать ту, которая наиболее точно воспроизводит исследуемое явление или процесс. Но построение таких идеальных статистико-экономических моделей возможно только в простейших случаях.

Слайд 8Виды производственных функций
однофакторная статистико-экономическая зависимость - линейная функция - прямая пропорциональная

зависимость. Ее графиком является прямая, которая проходит через начало координат. Число (а) называется угловым коэффициентом прямой. С помощью этой производственной функции моделируют зависимость, например, стоимости продукции (у) от ее количества или цены ее единицы



Слайд 9Виды производственных функций
Линейная производственная функция моделирует зависимость, например, уровня оплаты труда

(у) от его производительности (х).




Слайд 10Виды производственных функций
Парабола второго порядка - производственная функция, которую целесообразно использовать

для моделирования зависимостей, имеющих одну экстремальную точку (минимума или максимума). Такой является, например, зависимость урожая культуры (у) от внесения удобрений.





Слайд 11Виды производственных функций
Целая рациональная функция, которую используют тогда, когда исследуемая зависимость

содержит ряд экстремумов.





Гипербола, сдвинутая по оси ординат на а0 – которую используют для моделирования обратных пропорциональных зависимостей, например, издержек на единицу продукции (у) от производительности оборудования (х).



Слайд 12Виды производственных функций








Слайд 13Виды производственных функций







степенная функция

показательная производственная функция – для анализа рядов

динамики и уровня важнейших экономических параметров предприятия



Слайд 14Виды производственных функций







Для моделирования периодических, сезонных колебаний, волнообразных процессов применяют различные

тригонометрические уравнения. Простейшими из них являются уравнения синусоиды.







Слайд 15Виды производственных функций







многофакторная линейная функция






обратная многофакторной функции


Слайд 16Виды производственных функций







многофакторная парабола второго порядка









Слайд 17Направления использования производственных функций:







1. Определение влияния различных факторов на анализируемые результативные показатели.


Поиск оптимального сочетания факторов, при котором зависимый показатель достигает экстремального (максимального или минимального) уровня.
Анализ, хозяйственных процессов предприятий, их подразделений и объединений, происходящие под воздействием как объективных, так и субъективных факторов, и результатов их деятельности, характеризующихся определенной системой показателей.
Прогнозирование и планирование уровня важнейших показателей производства.










Слайд 18Направления использования производственных функций:







Обработка информации. Экономической информацией называют информацию об общественных

процессах производства, распределения, обмена и потребления материальных благ.
Обоснование нормативов.
Обоснование уровня оплаты труда.










Слайд 19Классификация взаимосвязей
теснота связи
функциональные (полные)
корреляционные (неполные)
характер связи
прямые
обратные
вид

уравнения
линейные (прямолинейные )
нелинейные (криволинейные )
количество факторов
однофакторные (парная зависимость)
многофакторные (множественная зависимость)

Слайд 20Задачи корреляционного анализа
измерение тесноты связи между варьирующими признаками,
определение неизвестных

причинных связей,
оценка факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Слайд 21Задачи регрессионного анализа
установление формы зависимости,
определение функции регрессии,
использование уравнения для оценки

неизвестных значений зависимой переменной.

Слайд 22Методы оценки тесноты связи
Количественная
шкала
Порядковая
шкала
Номинальная
шкала
Линейный
коэффициент
корреляции
Корреляционное
отношение
Коэффициент


Кенделла

Коэффициент
Спирмена

Коэффициенты
Пирсона и
Чупрова

Коэффициент
ассоциации
и контингенции


Слайд 23Виды шкал
Количественная – используется для описания количественных показателей;
Номинальная – шкала наименований

(атрибутивных и альтернативных признаков) – (= и ≠);
Порядковая – применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам – (>, <, =).

Слайд 24Линейный коэффициент корреляции


Слайд 25Линейный коэффициент корреляции


Слайд 26Линейный коэффициент корреляции


Слайд 27Линейный коэффициент корреляции


Слайд 28Корреляционное отношение
Характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторного
Характеризует вариацию результативного признака

под влиянием всех факторов

Слайд 29Ранговый коэффициент корреляции Спирмена


Слайд 30Ранговый коэффициент корреляции Кенделла
S – сумма баллов, если баллом +1 оценивается

пара рангов, имеющих по обоим показателям одинаковый порядок, а баллом -1 – пара с разным порядком.

Слайд 31Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 32Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 33Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 34Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 35Ранговый коэффициент корреляции Спирмена


Слайд 36Ранговый коэффициент корреляции Кенделла


Слайд 37Номинальные шкалы


Слайд 38Коэффициент ассоциации
Если ka > 0,5, то между признаками имеется существенная взаимосвязь


Слайд 39Коэффициент контингенции
Если kk ≥ 0,3, то между признаками имеется существенная взаимосвязь


Слайд 40Пример


Слайд 41Пример


Слайд 42Коэффициенты сопряженности


Слайд 43Коэффициент сопряженности Пирсона
где


Слайд 44Коэффициент сопряженности Чупрова
m1 – количество градаций первого признака (число строк)
m2 –

количество градаций второго признака (число столбцов)

Слайд 45Пример


Слайд 46Пример


Слайд 47Пример


Слайд 48Корреляционное поле





















Слайд 49Корреляционная таблица


Слайд 50Метод параллельных данных
Сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин.
Линия регрессии


Слайд 51Метод параллельных данных


Слайд 52Построение уравнения регрессии
Параметры уравнения регрессии определяют из так называемой системы нормальных

уравнений, отвечающей требованию метода наименьших квадратов (МНК).

Слайд 53Построение уравнения регрессии
Для линейной зависимости:



Слайд 54Построение уравнения регрессии
Для линейной зависимости:




Слайд 55Построение уравнения регрессии
Для линейной зависимости:





Слайд 56Построение уравнения регрессии
Для линейной зависимости:







Слайд 57Построение уравнения регрессии
Для параболы второго порядка:






Слайд 58Построение уравнения регрессии
Для гиперболы:


Слайд 59Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
К числу важнейших

аналитических характеристик относятся:
коэффициент детерминации,
средняя и предельная эффективность ресурса,
коэффициент эластичности,
норма взаимозаменяемости факторов

Слайд 60Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Коэффициент детерминации характеризует

удельный вес факторного признака или признаков в общей вариации зависимого показателя.

Слайд 61Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Средняя эффективность ресурса

определяется путем деления соответствующей производственной функции на объем использованного ресурса. Эффективность измеряется в единицах результативного показателя в расчете на единицу ресурса.



Слайд 62Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Предельная эффективность ресурса

измеряется в единицах зависимого показателя в расчете на единицу факторного признака.





Слайд 63Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Эластичность - рассчитывают

путем умножения предельной эффективности ресурса на соотношение значений фактора и зависимого признака





Слайд 64Оценка значимости параметров взаимосвязи
Стандартная ошибка коэффициента корреляции:






Слайд 65Оценка значимости параметров взаимосвязи
Значимость rxy

Если tрасч больше теоретического (табличного) значения

критерия Стьюдента (tтабл) для заданного уровня вероятности и (n - 2) степеней свободы, то можно утверждать, что rxy значимо.

Слайд 66Оценка значимости параметров взаимосвязи

Вывод о правильности выбора вида взаимосвязи и

характеристику значимости всего уравнения регрессии получают с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение.

Слайд 67Оценка значимости параметров взаимосвязи

где n - число наблюдений;
m -

число параметров уравнения регрессии.
Fрасч также должно быть больше Fтеор при v1 = (m - 1) и v2 = (n - m) степенях свободы.

Слайд 68Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по

однотипным предприятиям

Слайд 69Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по

однотипным предприятиям

Слайд 70Коэффициент корреляции


Слайд 71Определение параметров уравнения регрессии


Слайд 72Определение параметров уравнения регрессии


Слайд 73Уравнение регрессии


Слайд 74Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по

однотипным предприятиям

Слайд 75Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.


Слайд 76Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика