- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный анализ презентация
Содержание
- 1. Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный анализ
- 2. Производственная функция экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение
- 3. Способы построения производственных функций аналитический – построение
- 4. Классификация производственных функций по степени влияния
- 5. Классификация производственных функций по числу факторов,
- 6. Классификация производственных функций по виду ряда
- 7. Виды производственных функций Определяется видом уравнения,
- 8. Виды производственных функций однофакторная статистико-экономическая зависимость -
- 9. Виды производственных функций Линейная производственная функция моделирует
- 10. Виды производственных функций Парабола второго порядка -
- 11. Виды производственных функций Целая рациональная функция, которую
- 12. Виды производственных функций
- 13. Виды производственных функций
- 14. Виды производственных функций
- 15. Виды производственных функций
- 16. Виды производственных функций
- 17. Направления использования производственных функций:
- 18. Направления использования производственных функций:
- 19. Классификация взаимосвязей теснота связи функциональные (полные)
- 20. Задачи корреляционного анализа измерение тесноты связи
- 21. Задачи регрессионного анализа установление формы зависимости,
- 22. Методы оценки тесноты связи Количественная
- 23. Виды шкал Количественная – используется для описания
- 24. Линейный коэффициент корреляции
- 25. Линейный коэффициент корреляции
- 26. Линейный коэффициент корреляции
- 27. Линейный коэффициент корреляции
- 28. Корреляционное отношение Характеризует вариацию результативного признака под
- 29. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
- 30. Ранговый коэффициент корреляции Кенделла S – сумма
- 31. Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам
- 32. Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам
- 33. Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам
- 34. Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам
- 35. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
- 36. Ранговый коэффициент корреляции Кенделла
- 37. Номинальные шкалы
- 38. Коэффициент ассоциации Если ka > 0,5, то между признаками имеется существенная взаимосвязь
- 39. Коэффициент контингенции Если kk ≥ 0,3, то между признаками имеется существенная взаимосвязь
- 40. Пример
- 41. Пример
- 42. Коэффициенты сопряженности
- 43. Коэффициент сопряженности Пирсона где
- 44. Коэффициент сопряженности Чупрова m1 – количество градаций
- 45. Пример
- 46. Пример
- 47. Пример
- 48. Корреляционное поле
- 49. Корреляционная таблица
- 50. Метод параллельных данных Сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин. Линия регрессии
- 51. Метод параллельных данных
- 52. Построение уравнения регрессии Параметры уравнения регрессии определяют
- 53. Построение уравнения регрессии Для линейной зависимости:
- 54. Построение уравнения регрессии Для линейной зависимости:
- 55. Построение уравнения регрессии Для линейной зависимости:
- 56. Построение уравнения регрессии Для линейной зависимости:
- 57. Построение уравнения регрессии Для параболы второго порядка:
- 58. Построение уравнения регрессии Для гиперболы:
- 59. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая
- 60. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая
- 61. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая
- 62. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая
- 63. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая
- 64. Оценка значимости параметров взаимосвязи Стандартная ошибка коэффициента корреляции:
- 65. Оценка значимости параметров взаимосвязи Значимость rxy
- 66. Оценка значимости параметров взаимосвязи Вывод
- 67. Оценка значимости параметров взаимосвязи где
- 68. Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям
- 69. Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям
- 70. Коэффициент корреляции
- 71. Определение параметров уравнения регрессии
- 72. Определение параметров уравнения регрессии
- 73. Уравнение регрессии
- 74. Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям
- 75. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
- 76. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Производственная функция экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение уровня результативных производственных показателей в зависимости от одного или ряда важнейших производственных факторов
Слайд 2Производственная функция
экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение уровня результативных производственных показателей в
зависимости от одного или ряда важнейших производственных факторов
Слайд 3Способы построения производственных функций
аналитический – построение математического уравнения, моделирующего зависимость результативного
экономического показателя от одного или ряда производственных факторов
табличный - представление результативного показателя, соответствующего определенным значениям факторов, в виде таблицы
графический - представление зависимости исследуемого показателя от фактора в виде графика
табличный - представление результативного показателя, соответствующего определенным значениям факторов, в виде таблицы
графический - представление зависимости исследуемого показателя от фактора в виде графика
Слайд 4Классификация производственных функций
по степени влияния человека на исследуемый результативный показатель
объективные
субъективные
объективно-субъективные
по признаку сложности
простые - немногофакторные, элементарные зависимости
сложные - зависимости от целого ряда факторов
по степени полноты учета факторных признаков
закрытые - простые детерминированные зависимости
открытые - сложные стохастические производственные функции
Слайд 5Классификация производственных функций
по числу факторов, учтенных в модели
однофакторные
Многофакторные
по виду математической
модели
линейные
криволинейные
по направлению влияния факторных признаков на зависимый показатель
прямые
обратные
комбинированные
линейные
криволинейные
по направлению влияния факторных признаков на зависимый показатель
прямые
обратные
комбинированные
Слайд 6Классификация производственных функций
по виду ряда данных
Вариационные
Динамические
Вариационно-динамические
по полноте учета
информации
Выборочные
Генеральные
по временному фактору
Однопериодные
Многопериодные
по уровню управления
Межотраслевые
Отраслевые
Региональные
Межхозяйственные
Хозяйственные
Выборочные
Генеральные
по временному фактору
Однопериодные
Многопериодные
по уровню управления
Межотраслевые
Отраслевые
Региональные
Межхозяйственные
Хозяйственные
Слайд 7Виды производственных функций
Определяется видом уравнения, которое используется в качестве ее
математической модели
Одно и то же математическое уравнение как математическая модель может использоваться для построения нескольких (различных) зависимостей.
Одна и та же производственная связь может имитироваться разными математическими уравнениями.
Апробированные математические модели с изменением места и времени часто оказываются практически неприемлемыми.
Идеальной производственной функцией следует считать ту, которая наиболее точно воспроизводит исследуемое явление или процесс. Но построение таких идеальных статистико-экономических моделей возможно только в простейших случаях.
Одно и то же математическое уравнение как математическая модель может использоваться для построения нескольких (различных) зависимостей.
Одна и та же производственная связь может имитироваться разными математическими уравнениями.
Апробированные математические модели с изменением места и времени часто оказываются практически неприемлемыми.
Идеальной производственной функцией следует считать ту, которая наиболее точно воспроизводит исследуемое явление или процесс. Но построение таких идеальных статистико-экономических моделей возможно только в простейших случаях.
Слайд 8Виды производственных функций
однофакторная статистико-экономическая зависимость - линейная функция - прямая пропорциональная
зависимость. Ее графиком является прямая, которая проходит через начало координат. Число (а) называется угловым коэффициентом прямой. С помощью этой производственной функции моделируют зависимость, например, стоимости продукции (у) от ее количества или цены ее единицы
Слайд 9Виды производственных функций
Линейная производственная функция моделирует зависимость, например, уровня оплаты труда
(у) от его производительности (х).
Слайд 10Виды производственных функций
Парабола второго порядка - производственная функция, которую целесообразно использовать
для моделирования зависимостей, имеющих одну экстремальную точку (минимума или максимума). Такой является, например, зависимость урожая культуры (у) от внесения удобрений.
Слайд 11Виды производственных функций
Целая рациональная функция, которую используют тогда, когда исследуемая зависимость
содержит ряд экстремумов.
Гипербола, сдвинутая по оси ординат на а0 – которую используют для моделирования обратных пропорциональных зависимостей, например, издержек на единицу продукции (у) от производительности оборудования (х).
Слайд 13Виды производственных функций
степенная функция
показательная производственная функция – для анализа рядов
динамики и уровня важнейших экономических параметров предприятия
Слайд 14Виды производственных функций
Для моделирования периодических, сезонных колебаний, волнообразных процессов применяют различные
тригонометрические уравнения. Простейшими из них являются уравнения синусоиды.
Слайд 15Виды производственных функций
многофакторная линейная функция
обратная многофакторной функции
Слайд 17Направления использования производственных функций:
1. Определение влияния различных факторов на анализируемые результативные показатели.
Поиск оптимального сочетания факторов, при котором зависимый показатель достигает экстремального (максимального или минимального) уровня.
Анализ, хозяйственных процессов предприятий, их подразделений и объединений, происходящие под воздействием как объективных, так и субъективных факторов, и результатов их деятельности, характеризующихся определенной системой показателей.
Прогнозирование и планирование уровня важнейших показателей производства.
Слайд 18Направления использования производственных функций:
Обработка информации. Экономической информацией называют информацию об общественных
процессах производства, распределения, обмена и потребления материальных благ.
Обоснование нормативов.
Обоснование уровня оплаты труда.
Обоснование нормативов.
Обоснование уровня оплаты труда.
Слайд 19Классификация взаимосвязей
теснота связи
функциональные (полные)
корреляционные (неполные)
характер связи
прямые
обратные
вид
уравнения
линейные (прямолинейные )
нелинейные (криволинейные )
количество факторов
однофакторные (парная зависимость)
многофакторные (множественная зависимость)
линейные (прямолинейные )
нелинейные (криволинейные )
количество факторов
однофакторные (парная зависимость)
многофакторные (множественная зависимость)
Слайд 20Задачи корреляционного анализа
измерение тесноты связи между варьирующими признаками,
определение неизвестных
причинных связей,
оценка факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
оценка факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Слайд 21Задачи регрессионного анализа
установление формы зависимости,
определение функции регрессии,
использование уравнения для оценки
неизвестных значений зависимой переменной.
Слайд 22Методы оценки тесноты связи
Количественная
шкала
Порядковая
шкала
Номинальная
шкала
Линейный
коэффициент
корреляции
Корреляционное
отношение
Коэффициент
Кенделла
Коэффициент
Спирмена
Коэффициенты
Пирсона и
Чупрова
Коэффициент
ассоциации
и контингенции
Слайд 23Виды шкал
Количественная – используется для описания количественных показателей;
Номинальная – шкала наименований
(атрибутивных и альтернативных признаков) – (= и ≠);
Порядковая – применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам – (>, <, =).
Порядковая – применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам – (>, <, =).
Слайд 28Корреляционное отношение
Характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторного
Характеризует вариацию результативного признака
под влиянием всех факторов
Слайд 30Ранговый коэффициент корреляции Кенделла
S – сумма баллов, если баллом +1 оценивается
пара рангов, имеющих по обоим показателям одинаковый порядок, а баллом -1 – пара с разным порядком.
Слайд 44Коэффициент сопряженности Чупрова
m1 – количество градаций первого признака (число строк)
m2 –
количество градаций второго признака (число столбцов)
Слайд 50Метод параллельных данных
Сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин.
Линия регрессии
Слайд 52Построение уравнения регрессии
Параметры уравнения регрессии определяют из так называемой системы нормальных
уравнений, отвечающей требованию метода наименьших квадратов (МНК).
Слайд 59Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
К числу важнейших
аналитических характеристик относятся:
коэффициент детерминации,
средняя и предельная эффективность ресурса,
коэффициент эластичности,
норма взаимозаменяемости факторов
коэффициент детерминации,
средняя и предельная эффективность ресурса,
коэффициент эластичности,
норма взаимозаменяемости факторов
Слайд 60Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Коэффициент детерминации характеризует
удельный вес факторного признака или признаков в общей вариации зависимого показателя.
Слайд 61Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Средняя эффективность ресурса
определяется путем деления соответствующей производственной функции на объем использованного ресурса. Эффективность измеряется в единицах результативного показателя в расчете на единицу ресурса.
Слайд 62Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Предельная эффективность ресурса
измеряется в единицах зависимого показателя в расчете на единицу факторного признака.
Слайд 63Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.
Эластичность - рассчитывают
путем умножения предельной эффективности ресурса на соотношение значений фактора и зависимого признака
Слайд 65Оценка значимости параметров взаимосвязи
Значимость rxy
Если tрасч больше теоретического (табличного) значения
критерия Стьюдента (tтабл) для заданного уровня вероятности и (n - 2) степеней свободы, то можно утверждать, что rxy значимо.
Слайд 66Оценка значимости параметров взаимосвязи
Вывод о правильности выбора вида взаимосвязи и
характеристику значимости всего уравнения регрессии получают с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение.
Слайд 67Оценка значимости параметров взаимосвязи
где n - число наблюдений;
m -
число параметров уравнения регрессии.
Fрасч также должно быть больше Fтеор при v1 = (m - 1) и v2 = (n - m) степенях свободы.
Fрасч также должно быть больше Fтеор при v1 = (m - 1) и v2 = (n - m) степенях свободы.
