Презентация на тему Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный анализ

Презентация на тему Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный анализ, предмет презентации: Математика. Этот материал содержит 76 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

корреляционный и регрессионный анализ


Слайд 2
Текст слайда:

Производственная функция

экономико-статистическая модель связи, характеризующая изменение уровня результативных производственных показателей в зависимости от одного или ряда важнейших производственных факторов


Слайд 3
Текст слайда:

Способы построения производственных функций

аналитический – построение математического уравнения, моделирующего зависимость результативного экономического показателя от одного или ряда производственных факторов
табличный - представление результативного показателя, соответствующего определенным значениям факторов, в виде таблицы
графический - представление зависимости исследуемого показателя от фактора в виде графика


Слайд 4
Текст слайда:

Классификация производственных функций

по степени влияния человека на исследуемый результативный показатель
объективные
субъективные
объективно-субъективные
по признаку сложности
простые - немногофакторные, элементарные зависимости
сложные - зависимости от целого ряда факторов
по степени полноты учета факторных признаков
закрытые - простые детерминированные зависимости
открытые - сложные стохастические производственные функции


Слайд 5
Текст слайда:

Классификация производственных функций

по числу факторов, учтенных в модели
однофакторные
Многофакторные
по виду математической модели
линейные
криволинейные
по направлению влияния факторных признаков на зависимый показатель
прямые
обратные
комбинированные


Слайд 6
Текст слайда:

Классификация производственных функций

по виду ряда данных
Вариационные
Динамические
Вариационно-динамические
по полноте учета информации
Выборочные
Генеральные
по временному фактору
Однопериодные
Многопериодные
по уровню управления
Межотраслевые
Отраслевые
Региональные
Межхозяйственные
Хозяйственные


Слайд 7
Текст слайда:

Виды производственных функций

Определяется видом уравнения, которое используется в качестве ее математической модели
Одно и то же математическое уравнение как математическая модель может использоваться для построения нескольких (различных) зависимостей.
Одна и та же производственная связь может имитироваться разными математическими уравнениями.
Апробированные математические модели с изменением места и времени часто оказываются практически неприемлемыми.
Идеальной производственной функцией следует считать ту, которая наиболее точно воспроизводит исследуемое явление или процесс. Но построение таких идеальных статистико-экономических моделей возможно только в простейших случаях.


Слайд 8
Текст слайда:

Виды производственных функций

однофакторная статистико-экономическая зависимость - линейная функция - прямая пропорциональная зависимость. Ее графиком является прямая, которая проходит через начало координат. Число (а) называется угловым коэффициентом прямой. С помощью этой производственной функции моделируют зависимость, например, стоимости продукции (у) от ее количества или цены ее единицы



Слайд 9
Текст слайда:

Виды производственных функций

Линейная производственная функция моделирует зависимость, например, уровня оплаты труда (у) от его производительности (х).




Слайд 10
Текст слайда:

Виды производственных функций

Парабола второго порядка - производственная функция, которую целесообразно использовать для моделирования зависимостей, имеющих одну экстремальную точку (минимума или максимума). Такой является, например, зависимость урожая культуры (у) от внесения удобрений.





Слайд 11
Текст слайда:

Виды производственных функций

Целая рациональная функция, которую используют тогда, когда исследуемая зависимость содержит ряд экстремумов.





Гипербола, сдвинутая по оси ординат на а0 – которую используют для моделирования обратных пропорциональных зависимостей, например, издержек на единицу продукции (у) от производительности оборудования (х).



Слайд 12
Текст слайда:

Виды производственных функций









Слайд 13
Текст слайда:

Виды производственных функций








степенная функция


показательная производственная функция – для анализа рядов динамики и уровня важнейших экономических параметров предприятия



Слайд 14
Текст слайда:

Виды производственных функций








Для моделирования периодических, сезонных колебаний, волнообразных процессов применяют различные тригонометрические уравнения. Простейшими из них являются уравнения синусоиды.







Слайд 15
Текст слайда:

Виды производственных функций








многофакторная линейная функция







обратная многофакторной функции



Слайд 16
Текст слайда:

Виды производственных функций








многофакторная парабола второго порядка










Слайд 17
Текст слайда:

Направления использования производственных функций:








1. Определение влияния различных факторов на анализируемые результативные показатели.
Поиск оптимального сочетания факторов, при котором зависимый показатель достигает экстремального (максимального или минимального) уровня.
Анализ, хозяйственных процессов предприятий, их подразделений и объединений, происходящие под воздействием как объективных, так и субъективных факторов, и результатов их деятельности, характеризующихся определенной системой показателей.
Прогнозирование и планирование уровня важнейших показателей производства.










Слайд 18
Текст слайда:

Направления использования производственных функций:








Обработка информации. Экономической информацией называют информацию об общественных процессах производства, распределения, обмена и потребления материальных благ.
Обоснование нормативов.
Обоснование уровня оплаты труда.










Слайд 19
Текст слайда:

Классификация взаимосвязей

теснота связи
функциональные (полные)
корреляционные (неполные)
характер связи
прямые
обратные
вид уравнения
линейные (прямолинейные )
нелинейные (криволинейные )
количество факторов
однофакторные (парная зависимость)
многофакторные (множественная зависимость)


Слайд 20
Текст слайда:

Задачи корреляционного анализа

измерение тесноты связи между варьирующими признаками,
определение неизвестных причинных связей,
оценка факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.


Слайд 21
Текст слайда:

Задачи регрессионного анализа

установление формы зависимости,
определение функции регрессии,
использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.


Слайд 22
Текст слайда:

Методы оценки тесноты связи

Количественная
шкала

Порядковая
шкала

Номинальная
шкала

Линейный
коэффициент
корреляции

Корреляционное
отношение

Коэффициент
Кенделла

Коэффициент
Спирмена

Коэффициенты
Пирсона и
Чупрова

Коэффициент
ассоциации
и контингенции


Слайд 23
Текст слайда:

Виды шкал

Количественная – используется для описания количественных показателей;
Номинальная – шкала наименований (атрибутивных и альтернативных признаков) – (= и ≠);
Порядковая – применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам – (>, <, =).


Слайд 24
Текст слайда:

Линейный коэффициент корреляции


Слайд 25
Текст слайда:

Линейный коэффициент корреляции


Слайд 26
Текст слайда:

Линейный коэффициент корреляции


Слайд 27
Текст слайда:

Линейный коэффициент корреляции


Слайд 28
Текст слайда:

Корреляционное отношение

Характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторного

Характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов


Слайд 29
Текст слайда:

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена


Слайд 30
Текст слайда:

Ранговый коэффициент корреляции Кенделла

S – сумма баллов, если баллом +1 оценивается пара рангов, имеющих по обоим показателям одинаковый порядок, а баллом -1 – пара с разным порядком.


Слайд 31
Текст слайда:

Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 32
Текст слайда:

Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 33
Текст слайда:

Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 34
Текст слайда:

Пример: баллы студентов по гуманитарным (x) и естественным (y) дисциплинам


Слайд 35
Текст слайда:

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена


Слайд 36
Текст слайда:

Ранговый коэффициент корреляции Кенделла


Слайд 37
Текст слайда:

Номинальные шкалы


Слайд 38
Текст слайда:

Коэффициент ассоциации

Если ka > 0,5, то между признаками имеется существенная взаимосвязь


Слайд 39
Текст слайда:

Коэффициент контингенции

Если kk ≥ 0,3, то между признаками имеется существенная взаимосвязь


Слайд 40
Текст слайда:

Пример


Слайд 41
Текст слайда:

Пример


Слайд 42
Текст слайда:

Коэффициенты сопряженности


Слайд 43
Текст слайда:

Коэффициент сопряженности Пирсона

где


Слайд 44
Текст слайда:

Коэффициент сопряженности Чупрова

m1 – количество градаций первого признака (число строк)

m2 – количество градаций второго признака (число столбцов)


Слайд 45
Текст слайда:

Пример


Слайд 46
Текст слайда:

Пример


Слайд 47
Текст слайда:

Пример


Слайд 48
Текст слайда:

Корреляционное поле






















Слайд 49
Текст слайда:

Корреляционная таблица


Слайд 50
Текст слайда:

Метод параллельных данных

Сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин.

Линия регрессии


Слайд 51
Текст слайда:

Метод параллельных данных


Слайд 52
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Параметры уравнения регрессии определяют из так называемой системы нормальных уравнений, отвечающей требованию метода наименьших квадратов (МНК).


Слайд 53
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для линейной зависимости:




Слайд 54
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для линейной зависимости:





Слайд 55
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для линейной зависимости:






Слайд 56
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для линейной зависимости:








Слайд 57
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для параболы второго порядка:







Слайд 58
Текст слайда:

Построение уравнения регрессии

Для гиперболы:


Слайд 59
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

К числу важнейших аналитических характеристик относятся:
коэффициент детерминации,
средняя и предельная эффективность ресурса,
коэффициент эластичности,
норма взаимозаменяемости факторов


Слайд 60
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

Коэффициент детерминации характеризует удельный вес факторного признака или признаков в общей вариации зависимого показателя.


Слайд 61
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

Средняя эффективность ресурса определяется путем деления соответствующей производственной функции на объем использованного ресурса. Эффективность измеряется в единицах результативного показателя в расчете на единицу ресурса.



Слайд 62
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

Предельная эффективность ресурса измеряется в единицах зависимого показателя в расчете на единицу факторного признака.





Слайд 63
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

Эластичность - рассчитывают путем умножения предельной эффективности ресурса на соотношение значений фактора и зависимого признака





Слайд 64
Текст слайда:

Оценка значимости параметров взаимосвязи

Стандартная ошибка коэффициента корреляции:







Слайд 65
Текст слайда:

Оценка значимости параметров взаимосвязи

Значимость rxy


Если tрасч больше теоретического (табличного) значения критерия Стьюдента (tтабл) для заданного уровня вероятности и (n - 2) степеней свободы, то можно утверждать, что rxy значимо.


Слайд 66
Текст слайда:

Оценка значимости параметров взаимосвязи


Вывод о правильности выбора вида взаимосвязи и характеристику значимости всего уравнения регрессии получают с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение.


Слайд 67
Текст слайда:

Оценка значимости параметров взаимосвязи


где n - число наблюдений;
m - число параметров уравнения регрессии.
Fрасч также должно быть больше Fтеор при v1 = (m - 1) и v2 = (n - m) степенях свободы.


Слайд 68
Текст слайда:

Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям


Слайд 69
Текст слайда:

Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям


Слайд 70
Текст слайда:

Коэффициент корреляции


Слайд 71
Текст слайда:

Определение параметров уравнения регрессии


Слайд 72
Текст слайда:

Определение параметров уравнения регрессии


Слайд 73
Текст слайда:

Уравнение регрессии


Слайд 74
Текст слайда:

Данные о выпуске продукции (х) и расходе условного топлива (у) по однотипным предприятиям


Слайд 75
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.


Слайд 76
Текст слайда:

Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика