Системы линейных алгебраических уравнений презентация

Содержание

Здесь - неизвестные; - коэффициенты при неизвестных, где

Слайд 1Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)


Слайд 2


Слайд 3Здесь

- неизвестные;

- коэффициенты при неизвестных,

где - номер уравнения,
- номер неизвестного;

- свободные члены (правые части).







Слайд 4Система наз. неоднородной, если не все равны

нулю.

Система наз. однородной, если все
равны нулю.




Слайд 5Матрица системы





Слайд 6Расширенная матрица



Слайд 7 Решением системы будем называть
упорядоченный набор чисел

обращающий каждое

уравнение
системы в верное равенство.



Слайд 8Решить систему — значит найти
все ее решения или доказать, что

ни
одного решения нет.

Система, имеющая хотя бы одно
решение, называется совместной.

Если система имеет только одно
решение, то она называется
определенной.




Слайд 9Если система не имеет решений, то
она

называется несовместной.

Система, имеющая более чем одно
решение, называется неопределенной
(совместной и неопределенной).

Если число уравнений системы
совпадает с числом неизвестных , то
система называется квадратной.







Слайд 10Две системы, множества решений
которых совпадают,

называются
эквивалентными или равносильными.

Преобразование, применение которого
превращает систему в новую
систему, эквивалентную исходной,
называется эквивалентным или
равносильным преобразованием.



Слайд 11Метод Гаусса


Слайд 12Рассмотрим квадратную систему:


Слайд 15



~


(-4)


(-3)


(-5)


+

+

+


Слайд 16(-2)


(-5)
2

+
+


Слайд 17(-39)

+
~


Слайд 19 Полученная матрица соответствует системе:


Слайд 23
(-3)

(-2)

+
+
~


Слайд 28Рассмотрим минор





назовем его базисным. Тогда

базисные переменные.




Слайд 34Метод Жордана-Гаусса


Слайд 42


разрешающая

разрешающий
строка
столбец
~


Слайд 64Матричный метод


Слайд 65С помощью этого метода можно
решать квадратные системы
линейных уравнений


Слайд 67Систему можно записать в виде


где

(1)


Слайд 69Если матрица невырожденная, то

можно выполнить преобразования








(2)


Слайд 81Метод Крамера


Слайд 82Если определитель системы линейных уравнений с

неизвестными отличен от нуля, то эта система является определенной и её единственное решение находится по формулам




Слайд 85Здесь – определитель,
получающийся из определителя


заменой i-го столбца столбцом
свободных членов.




Слайд 96Если и по крайне мере

один из определителей , то система не имеет решения.


Если и , система либо не имеет решения, либо имеет бесконечно много решений.







Слайд 100Система не имеет решения, т.к.
первое и третье уравнения
противоречивы


Слайд 104Второе уравнение получается
умножением первого на два. Данная система
равносильна системе





Система

имеет бесчисленное множество
решений.



Слайд 108Т е о р е м а К

р о н е к е р а - К а п е л л и


Для того чтобы система
неоднородных линейных уравнений
с неизвестными была совместной,
необходимо и достаточно, чтобы








Слайд 109Замечание. Пусть система совместна и


если число уравнений равно числу неизвестных, причем , то система имеет единственное решение;

если число уравнений меньше числа неизвестных, то система имеет множество решение.





Слайд 110(-2)

(-5)


~


Слайд 114 Однородные системы


Слайд 115 Теорема о совместности однородной системы



Для того чтобы однородная система
линейных уравнений имела решение,
необходимо и достаточно, чтобы ранг
матрицы этой системы был меньше числа
неизвестных n.


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика