Показатели вариации и способы их вычисления презентация

Содержание

Размах (амплитуда) колебаний Размах (амплитуда) колебаний (размах вариации) - это разность между наименьшей и наибольшей вариантой. 2

Слайд 1Автор: Равичев Л.В.
РХТУ им. Д.И.Менделеева
Кафедра управления технологическими инновациями
Москва - 2013

СТАТИСТИКА.

Описательная статистика.

Лекция 2. Показатели вариации и способы их вычисления.

Слайд 2Размах (амплитуда) колебаний
Размах (амплитуда) колебаний (размах вариации) - это разность между

наименьшей и наибольшей вариантой.

2


Слайд 3Квартильное отклонение
Квартильное отклонение применяется вместо размаха вариа-ции, чтобы избежать недостатков, связанных

с использованием крайних значений.

3

где Q1 и Q3 – соответственно третья и первая квартили распреде-ления.


Слайд 4Среднее линейное отклонение
4

Для несгруппированных данных:
Взвешенное линейное отклонение:


Слайд 5Среднее квадратическое отклонение
5

Простое квадратическое отклонение:


Слайд 6
Среднее квадратическое отклонение
6
Пример. Имеются следующие данные о распределении кип шерсти по

весу при отгрузке:

Требуется определить среднюю арифметическую простую и взвешенную, среднее квадратическое отклонение простое и взвешенное.


Слайд 7
Среднее квадратическое отклонение (простое)
7


Слайд 8
Среднее квадратическое отклонение (взвешенное)
8


Слайд 9
Среднее квадратическое отклонение (взвешенное)
9


Слайд 10
Относительные показатели вариации
10
Коэффициент осцилляции:


Слайд 1111
Коэффициент вариации
Коэффициент вариации представляет собой отношение сред-него квадратического отклонения к средней

арифметической и показывает величину отклонения (в процентах) от средней вели-чины.

Слайд 12Дисперсия

12
Дисперсия – это средний квадрат отклонения всех значений признака ряда распределения

от средней арифметической

Дисперсия


Слайд 13Общая дисперсия

13
Общая дисперсия характеризует вариацию признака под влия-нием всех факторов, формирующих

уровень признака у единиц данной совокупности.

Слайд 14Межгрупповая дисперсия
14

Межгрупповая дисперсия отражает те различия в величине изучаемого признака, которые

возникают под влиянием факто-ра, положенного в основу группировки.

Слайд 15Средняя внутригрупповая дисперсия
15

Средняя внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием

других, неучтенных факторов, и не зависит от условия, положенного в основу груп-пировки.

Слайд 16Правило сложения дисперсий
16

Величина общей дисперсии равна сумме межгрупповой дис-персии и

средней внутригрупповой дисперсии.

Пример №1. Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:

Проверить закон сложения дисперсий.


Слайд 17Правило сложения дисперсий

17
Решение:


Слайд 18Правило сложения дисперсий

18
Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе
(число грузчиков, участвующих

в разгрузке – 3)

Слайд 19
Правило сложения дисперсий
19
Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе
(число грузчиков, участвующих

в разгрузке – 4)

Слайд 20
Правило сложения дисперсий
20
Средняя внутригрупповая дисперсия:


Слайд 21
Правило сложения дисперсий
21
Пример №2. Имеются следующие данные о результатах обследования рабочих

предприятия по размеру месячной заработной платы:

Общая дисперсия заработной платы в обследованной совокупности рабо-чих составила 450. Определить, в какой степени вариация заработной платы рабочих предприятия зависит от возраста.


Слайд 22
Правило сложения дисперсий
22
Соотношение дисперсий:
Решение.
Средняя внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию под влиянием

неучтенных факторов:

Межгрупповая дисперсия отражает систематическую вариацию под влиянием фактора, положенного в основу группировки (возраста рабо-чих):


Слайд 23
Преобразование формулы для расчёта общей дисперсии
23
Формула для расчёта общей дисперсии может

быть преобразована:

Слайд 24
Преобразование формулы для расчёта общей дисперсии
24
Пример. Дисперсия признака равна 600. Объем

совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250. Найти среднюю величину.

Слайд 25
Вариации альтернативного признака
25
Альтернативный признак – качественный признак, имеющий две взаимо-исключающие разновидности.

Альтернативный признак принимает всего два значения: 1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака.

Слайд 26Пример. Удельный вес основных рабочих в трех цехах предприятия составил: 80,

75 и 90% общей численности рабочих. Определить дисперсию и среднее квад-ратическое отклонение доли основных рабочих по предприятию в целом, если численность всех рабочих трех цехов составила соответственно 100, 200 и 150 человек.

Вариации альтернативного признака

26


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика