- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці презентация
Содержание
- 1. Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці
- 2. Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей
- 3. Коли
- 4. для неперервної інтегруванням Якщо неперервна
- 5. Центральним моментом k-го порядку називається математичне сподівання від
- 6. Коли для маємо при при і так далі.
- 7. Для дискретної випадкової величини центральні моменти мають вигляд для неперервної наступний
- 8. Якщо випадкова величина надежить інтервалу , то центральні моменти визначають інтегруванням
- 9. РОЗГЛЯНЕМО ПРИКЛАД ВІДШУКАННЯ НАВЕДЕНИХ ВЕЛИЧИН. Задано функцію щільності ймовірностей
- 10. Проміжні операції при
- 11. Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку отримаємо
- 12. та при будемо мати
Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk
Слайд 2Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові
та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk
Слайд 3Коли
коли і так далі.
Для дискретної випадкової величини початкові моменти визначають залежністю
Слайд 4для неперервної інтегруванням
Якщо неперервна величина задана інтервалом
, то моменти обчислюють за формулою
Слайд 9РОЗГЛЯНЕМО ПРИКЛАД ВІДШУКАННЯ НАВЕДЕНИХ ВЕЛИЧИН.
Задано функцію щільності ймовірностей
Обчислити початкові та центральні моменти другого та
третього порядку
.
.
Слайд 10
Проміжні операції при інтегруванні пропущені, вони займають багато місця, а Вам
головне мати інструкцію для обчислень так як приклади у Вас будуть інші.
Для обчислення центральних моментів інерції необхідно знати математичне сподівання випадкової величини, тому визначаємо його першочергово
Слайд 11Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку
отримаємо
Слайд 12та при будемо мати
На цьому розв'язування прикладу завершено, функція щільності
ймовірностей наведена на графіку
