Презентация на тему Парная линейная регрессия. Оценивание по МНК коэффициентов регрессии

Презентация на тему Парная линейная регрессия. Оценивание по МНК коэффициентов регрессии, предмет презентации: Математика. Этот материал содержит 19 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

Изучайте классиков и решайте трудные задачи. П.Л. Чебышев


Парная линейная регрессия
Оценивание по МНК коэффициентов регрессии


Презентация
подготовлена к.э.н., профессором
каф. математической статистики СГЭУ,
Сухановой Е.И.
E-mail: eisukhanova@yandex.ru








Слайд 2
Текст слайда:

План

Метод наименьших квадратов (МНК).
Перечень средств MS Excel.
Алгоритм применения функции ЛИНЕЙН.
Результаты оценивания регрессии.


Слайд 3
Текст слайда:

Цели обучения

научиться применять МНК для оценивания теоретических коэффициентов уравнения парной линейной регрессии;
изучить структуру дополнительной регрессионной статистики функции ЛИНЕЙН табличного процессора MS Excel.


Слайд 4
Текст слайда:

Метод наименьших квадратов (МНК)

Пусть в генеральной совокупности зависимость между переменными Y и X имеет вид: (1)
Типичный вид корреляционного поля данных наблюдений для выборки значений (Xi,Y i), объемом n из генеральной совокупности:


Слайд 5
Текст слайда:

Цель МНК – выполнить наилучшую ”подгонку” прямой под данные наблюдений

Метод наименьших квадратов (МНК) решает задачу «наилучшей» аппроксимации данных наблюдений линейной зависимостью :
(2)


Слайд 6
Текст слайда:

Суть МНК:

следует найти такие коэффициенты уравнения регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений эмпирических значений результативного признака от расчетных, вычисленных по уравнению, была бы минимальной, т.е.







Слайд 7
Текст слайда:

Корреляционное поле. Истинная зависимость Y от X . МНК-прямая


Слайд 8
Текст слайда:

Формулы для вычисления эмпирических коэффициентов регрессии, полученные по МНК




(3)











Слайд 9
Текст слайда:

Пример 1. Есть данные о количестве внесенных удобрений (Y, кг/га) и урожайности пшеницы (X, ц/га) по десяти фермерским хозяйствам:

Считая форму связи между признаками Y и X линейной,1) найти по МНК эмпирические коэффициенты регрессии; 2) построить корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии; 3) вычислить значение функции


Слайд 10
Текст слайда:

Перечень средств MS Excel

Встроенная статистическая функция MS Excel КОВАР(массив_1;массив_2).
Встроенная математическая функция MS Excel СУММКВРАЗН(массив_1;массив_2).
Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН (известные_значения_y ; известные_значения_x; конст; статистика ).
Мастер диаграмм.







Слайд 11
Текст слайда:

Краткие сведения

Функция СУММКВРАЗН(массив_1;массив_2) вычисляет сумму квадратов разностей между соответствующими компонентами массивов.
Функция КОВАР(массив_1;массив_2) находит выборочную ковариацию данных наблюдений, представленных в массивах.
Функция ЛИНЕЙН (известные_значения_y ; известные_значения_x; конст; статистика ) находит по МНК оценки коэффициентов регрессии и дополнительную регрессионную статистику.
Точечная диаграмма позволяет визуализировать точки из двумерной совокупности.


Слайд 12
Текст слайда:

Алгоритм применения функции ЛИНЕЙН

Занести в ячейки с адресами B1:K1 рабочего листа MS Excel значения X, а в ячейки B2:K2 – значения Y.
Выделить интервал из двух ячеек A6:B6 . Вставка -> Функция.
Выбрать категорию (вид функции) – «Статистические». Затем в списке с названиями статистических функций, упорядоченными по алфавиту, найти функцию ЛИНЕЙН.
ЛИНЕЙН -> ОК.



Слайд 13
Текст слайда:

Алгоритм применения функции ЛИНЕЙН (продолжение)

Задать значения четырех аргументов функции ЛИНЕЙН.
Первый аргумент: известные_значения_y -> B2:K2.
Второй аргумент: известные_значения_x -> B1:K1.
Задать значения необязательных логических аргументов конст и статистика по умолчанию, т.е.: конст ->1; статистика -> 0.
7. ОК.


Слайд 14
Текст слайда:

Результаты применения функции ЛИНЕЙН

В левой из двух выделенных ячеек (A6) появится первый элемент итоговой таблицы – величина коэффициента .
Для того, чтобы получить всю таблицу, следует сначала нажать клавишу F2, а затем –комбинацию клавиш: CTRL+SHIFT+ENTER.
В ячейке B6 появится значение коэффициента .


Слайд 15
Текст слайда:

Результаты оценивания регрессии. Рабочий лист MS Excel c исходными данными


Слайд 16
Текст слайда:

Визуализация решения, найденного с помощью MS Excel




Слайд 17
Текст слайда:

Основные варианты задания логических аргументов функции ЛИНЕЙН


Слайд 18
Текст слайда:

Варианты вывода результатов функции ЛИНЕЙН для случая парной линейной регрессии

сокращенный
[конст =1 (или истина),
статистика = 0
(или ложь)]

полный
[конст =1 (или истина),
статистика =1
(или истина)]


Слайд 19
Текст слайда:

Заключение

МНК позволяет получать надежные статистические оценки теоретических коэффициентов регрессии.


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика