П. С.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Інформаційна система учасника стохастичних ігор презентация
Содержание
- 1. Інформаційна система учасника стохастичних ігор
- 2. АКТУАЛЬНІСТЬ Оцінка ризиків дій складних технічних систем
- 3. АКТУАЛЬНІСТЬ ФУТБОЛЬНОЇ ТЕМАТИКИ Футбол – спорт №1
- 4. МЕТА РОБОТИ Розробка інформаційної системи для прогнозування результатів футбольних матчів
- 5. ЗАДАЧІ РОБОТИ Дослідити методи прогнозування стохастичних ігор
- 6. МОДЕЛЬ МАХЕРА Пуассонівський потік забитих м’ячів домашньої
- 7. МОДЕЛЬ МАХЕРА
- 8. МОДЕЛЬ ДІКСОНА-КОУЛЗА
- 9. МОДЕЛЬ ДІКСОНА-КОУЛЗА
- 11. СХЕМА БАЗИ ДАНИХ
- 12. ГРАФІЧНИЙ ІНТЕРФЕЙС КОРИСТУВАЧА
- 13. ГРАФІЧНИЙ ІНТЕРФЕЙС КОРИСТУВАЧА
- 14. ПРИКЛАД РОБОТИ
- 15. ГРАФІКИ ЙМОВІРНОСТІ ГОЛІВ
- 16. ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТІВ. МОДЕЛЬ МАХЕРА Оцінено 280 матчів
- 17. ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТІВ. МОДЕЛЬ ДІКСОНА-КОУЛЗА Оцінено 280 матчів
- 18. ВИСНОВКИ Були досліджені методи прогнозування стохастичних ігор
- 19. Дякую за увагу
АКТУАЛЬНІСТЬ Оцінка ризиків дій складних технічних систем Опис економічних задач (фінансових ринків, задач перестрахування) Оцінка об’ємів і затримок потоку в транспортних і комп’ютерних мережах
Слайд 1ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА УЧАСНИКА СТОХАСТИЧНИХ ІГОР
Виконав студент групи КС-42
Четверіков А.М.
Керівник:
к.т.н., доц. Кабалянц
Слайд 2АКТУАЛЬНІСТЬ
Оцінка ризиків дій складних технічних систем
Опис економічних задач (фінансових ринків, задач
перестрахування)
Оцінка об’ємів і затримок потоку в транспортних і комп’ютерних мережах
Оцінка об’ємів і затримок потоку в транспортних і комп’ютерних мережах
Слайд 3АКТУАЛЬНІСТЬ ФУТБОЛЬНОЇ ТЕМАТИКИ
Футбол – спорт №1 у світі
Різке зростання об’ємів інвестицій
у галузь
Великий об’єм відкритих статистичних даних для аналізу
Великий об’єм відкритих статистичних даних для аналізу
Слайд 5ЗАДАЧІ РОБОТИ
Дослідити методи прогнозування стохастичних ігор
Розробка алгоритму прогнозування за моделлю Махера
і моделлю Діксона-Коулза
Вибір вимог до інформаційної системи
Вибір програмних засобів для реалізації
Програмна реалізація інформаційної системи
Вибір вимог до інформаційної системи
Вибір програмних засобів для реалізації
Програмна реалізація інформаційної системи
Слайд 6МОДЕЛЬ МАХЕРА
Пуассонівський потік забитих м’ячів домашньої і виїзної команд з параметрами
λ та µ відповідно.
Оцінка параметрів λ та µ за допомогою метода максимальної правдоподібності
λ = αi × βj × ?. µ = αj × βi.
Оцінка параметрів λ та µ за допомогою метода максимальної правдоподібності
λ = αi × βj × ?. µ = αj × βi.
Слайд 16ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТІВ. МОДЕЛЬ МАХЕРА
Оцінено 280 матчів з них 164 вірних прогнози
(58,6%);
Перевірка гіпотези про 60% вірних прогнозів за допомогою критерія про рівність часток
Перевірка гіпотези про 60% вірних прогнозів за допомогою критерія про рівність часток
0,33 < 1,96 – Гіпотеза вірна
Слайд 17ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТІВ. МОДЕЛЬ ДІКСОНА-КОУЛЗА
Оцінено 280 матчів з них 177 вірних прогнози
(63,2%);
Перевірка гіпотези про 65% вірних прогнозів за допомогою критерія про рівність часток
Перевірка гіпотези про 65% вірних прогнозів за допомогою критерія про рівність часток
0,69 < 1,96 – Гіпотеза вірна
Слайд 18ВИСНОВКИ
Були досліджені методи прогнозування стохастичних ігор
Були розроблені алгоритми прогнозування за моделлю
Махера і моделлю Діксона-Коулза
Були обрані вимоги до інформаційної системи
Були обрані програмні засоби для реалізації
Була реалізована інформаційна система
Були обрані вимоги до інформаційної системи
Були обрані програмні засоби для реалізації
Була реалізована інформаційна система
