Моменты случайной величины презентация

Слайд 15. Моменты случайной величины
 




Слайд 2

коэффициент асимметрии Если А>0, то кривая распределения более полога справа от моды.

Если А<0, то кривая распределения более полога слева от моды.
Для нормального закона распределения А=0.
μ4 – характеристика крутости (островершинности или плосковершинности) распределения.

- коэф-т эксцесса.
Для нормального распределения Е=0.
Если некоторое распределение имеет Е≠0, то кривая этого распределения отличается от нормальной кривой.
Если E>0, то кривая имеет более высокую и острую вершину, чем нормальная кривая.
Если E<0, то сравниваемая кривая имеет более низкую и плоскую вершину, чем норм. кривая.
При этом, нормальное и сравниваемое с ним распределение имеют одинаковые м.о. и дисперсии.



Слайд 4Распределение функций нормальных с.в.
 



Слайд 6Распределение Стьюдента (t- распределение).
Пусть







имеет распределение Стьюдента с к степенями свободы






Слайд 7 Сходимость последовательности с.в. по вероятности.
Опр. Последовательность с.в.

Х1, Х2,…, Хn ,… сходится по
вероятности к числу , если для любого ε>0





Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика