- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Многомерные случайные величины презентация
Содержание
- 1. Многомерные случайные величины
- 2. Матрица распределения условие нормировки
- 3. сумма элементов k-го столбца сумма элементов l-й строки
- 4. Функция распределения системы непрерывных случайных величин
- 5. Вероятность невозможных событий Вероятность достоверного события
- 6.
- 7.
- 8.
- 9. Плотность распределения вероятностей системы непрерывных случайных величин
- 10.
- 11. Геометрически плотность вероятностей f(x,y) можно изобразить в виде некоторой поверхности
- 12. Вероятность попадания случайной точки (X,Y) в прямоугольник
- 13. Законы распределения отдельных величин входящих в систему. Условные законы распределения.
- 14. Определение. Условным законом распределения случайной
- 15. Пример 2. Система случайных величин L и
- 16.
- 17. Числовые характеристики системы двух случайных величин
- 18.
- 19.
- 20.
- 21. Теорема. Если случайные величины независимы, то
- 22. Пример 2 Вес и рост человека связаны
- 23. Функции регрессии
- 24.
- 25. Функции двух случайных величин Математическое ожидание функции нескольких случайных величин
- 26. Свойства математического ожидания
- 27.
- 28. Свойства дисперсии 3. Для
- 29. 4. Для любых случайных величин X иY,
- 30.
- 31. Свойства коэффициента корреляции Замечания к разделу свойства дисперсии
- 32. Характеристическая функция
- 33. Пример 1. Характеристическая функция пуассоновской случайной величины.
- 34. Пример 2. Характеристическая функция гауссовской случайной величины.
- 35. Свойства характеристической функции
- 36. Пример 1. M и N независимые пуассоновские
- 37. Пример 2. X и Y независимые гауссовские случайные величины
- 38. Пример . Пуассоновская случайная величина
Матрица распределения условие нормировки
Слайд 1Многомерные случайные величины
Пример 1. Координаты попадания в мишень (X, Y). Двумерная
непрерывная случайная величина.
Слайд 12Вероятность попадания случайной точки (X,Y) в прямоугольник D со сторонами параллельными
осям координат
Слайд 14
Определение. Условным законом распределения случайной величины X входящей в систему (X,Y)
называется ее закон распределения вычисленный при условии, что другая случайная величина Y приняла определенное значение y .
Слайд 21
Теорема. Если случайные величины независимы, то их коэффициент корреляции равен нулю
Эквивалентно
ли понятие некоррелированности случайных величин их независимости ???
Пример 1. Плотность распределения случайных величин (X,Y) выражается формулой
Найти ковариацию.
Слайд 22Пример 2 Вес и рост человека связаны положительной
корреляцией.
Пример 3. Производится
два выстрела по цели; точка попадания первого выстрела регистрируется, и в прицел вводится поправка, пропорциональная ошибке первого выстрела с обратным знаком. Координаты точек попадания первого и второго выстрелов будут связаны отрицательной корреляцией.
Слайд 28Свойства дисперсии
3. Для любых случайных величин, имеющих конечную дисперсию, справедливо соотношение
Слайд 294. Для любых случайных величин X иY, имеющих конечную дисперсию, справедливо
соотношение
Пример. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины X распределенной по биномиальному закону.
Слайд 34Пример 2. Характеристическая функция гауссовской случайной величины.
Пример 3. Характеристическая функция случайной
величины c равномерным распределением.
Слайд 36Пример 1. M и N независимые пуассоновские случайные величины
2. Характеристическая функция
суммы двух независимых случайных величин Z=X+Y
