- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математические методы обработки в психологии презентация
Содержание
- 1. Математические методы обработки в психологии
- 2. Корреляционный анализ – это проверка
- 3. H0 : взаимосвязь между данными
- 4. Корреляционная связь Корреляционная связь –
- 5. Коэффициент корреляции- количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных. Коэффициент корреляции
- 6. Если возрастанию значений
- 7. Если возрастанию значений одной
- 8. Коэффициент корреляции – это мера
- 9. Основные показатели: Сила; Направление; Надежность (достоверность) связи.
- 10. определяется по
- 11. определяется по знаку корреляции:
- 12. определяется p-уровнем статистической значимости (чем
- 13. Коэффициенты корреляции Коэффициент линейной корреляции Пирсона (параметрический критерий); Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (непараметрический критерий).
- 14. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- 15. Расчетная таблица (коэффициент корреляции rs-Спирмена)
- 16. Расчет поправки
- 17. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена с учетом поправки
- 18. Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена
- 19. Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена (продолжение)
- 20. Критические значения
- 21. Коэффициент линейной корреляции Пирсона
- 22. Расчетная таблица (коэффициент корреляции r-Пирсона)
Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции. Корреляционный анализ
Слайд 2 Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между
переменными с использованием коэффициентов корреляции.
Корреляционный анализ
Слайд 3 H0 : взаимосвязь между данными переменными приближается к нулю;
H1 : взаимосвязь между данными переменными значимо отличается от нуля.
Гипотезы
Слайд 4Корреляционная связь
Корреляционная связь – это согласованные изменения двух признаков
или большего количества признаков
Слайд 5 Коэффициент корреляции- количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных.
Коэффициент
корреляции
Слайд 6
Если возрастанию значений одной переменной соответствует возрастание значений
другой переменной
то связь положительная (прямая)
Направление связи
Слайд 7
Если возрастанию значений одной переменной соответствует убывание значений другой
переменной
то связь отрицательная (обратная)
Направление связи
Слайд 8 Коэффициент корреляции – это мера прямой или обратной пропорциональности
между двумя переменными.
Коэффициент корреляции
Слайд 10
определяется по абсолютной (без учета знака) величине
корреляции (меняется от 0 до 1).
Сила связи
Слайд 11 определяется по знаку корреляции:
положительный – связь
прямая;
отрицательный – связь обратная.
отрицательный – связь обратная.
Направление связи
Слайд 12 определяется p-уровнем статистической значимости (чем меньше p-уровень, тем выше
статистическая значимость, достоверность связи).
Надежность связи
Слайд 13Коэффициенты корреляции
Коэффициент линейной корреляции Пирсона (параметрический критерий);
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (непараметрический
критерий).
