Раманқұлова А.А.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Корреляция теориясының элементтері презентация
Содержание
- 1. Корреляция теориясының элементтері
- 3. Статистикалық тәуелділік
- 4. Корреляциялық өріс
- 6. Регрессияның таңдама теңдеуі:
- 7. Сызықтық модель
- 8. Сызықтық емес модель
- 9. Сызықтық регрессия мәнді
- 10. Сызықтық регрессия мәнді емес
- 11. Ең кіші квадраттар әдісі
- 13. Теориялық сызықтық регрессия сызығын бағалау.
- 14. Кері регрессия
- 15. Тура регрессия
- 16. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды
- 17. 3. Критерий статистикасын есептейміз
- 18. 4. Fбақылау және Fα,1,n-2 сындық
- 19. Детерминация коэффициенті : Х-тің У-ке
- 20. Регрессиялық талдау міндеттері:
- 21. Корреляциялық талдаудың міндеттері: Корреляцияның
- 22. Сызықтық корреляцияның таңдама коэффициенті
- 24. Сызықтық регрессияның
- 25. Корреляция коэффициентінің негізгі қасиеттері :
- 26. Параметрлер арасындағы байланыстың сипаты мен күші
- 27. Әртүрлі жағдайдағы r шамасы
- 28. Корреляция коэффициентінің есептелмейтін жағдайлары:
- 29. Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру
- 30. 3. Критерий статистикасын есептейміз:
- 31. 4. tбақылау және tα,n-2 сындық
- 33. НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ
Жоспар: Статистикалық және корреляциялық байланыстар. Сызықты регрессия теңдеуі. Регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Корреляция коэффициенті,оның мағынасы және қасиеттері. Спирменнің
Слайд 2 Жоспар:
Статистикалық және
корреляциялық байланыстар.
Сызықты регрессия теңдеуі.
Регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
Корреляция коэффициенті,оның мағынасы және қасиеттері.
Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті.
Сызықты регрессия теңдеуі.
Регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
Корреляция коэффициенті,оның мағынасы және қасиеттері.
Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті.
Слайд 3 Статистикалық тәуелділік
Анықтама 1. Егер бір кездейсоқ
шаманың өзгеруіне екінші кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруі сәйкес келсе, онда олардың арасындағы тәуелділік статистикалық деп аталады.
Анықтама 2. Егер бір кездейсоқ шаманың өзгеруіне екінші кездейсоқ шаманың орта мәнінің өзгеруі сәйкес келсе, онда олардың арасындағы статистикалық тәуелділік корреляциялық деп аталады.
Анықтама 2. Егер бір кездейсоқ шаманың өзгеруіне екінші кездейсоқ шаманың орта мәнінің өзгеруі сәйкес келсе, онда олардың арасындағы статистикалық тәуелділік корреляциялық деп аталады.
Слайд 13 Теориялық сызықтық регрессия сызығын бағалау.
У тің Х ке сызықтық
регрессиясының таңдама теңдеуі
Слайд 16 Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру
:
1. H0 және
H1 жорамалдарын анықтаймыз :
H0: b=0 (шамалар арасында сызықтық тәуелділік жоқ),
H1: b≠0.
2. α мәнділік деңгейін береміз.
H0: b=0 (шамалар арасында сызықтық тәуелділік жоқ),
H1: b≠0.
2. α мәнділік деңгейін береміз.
Слайд 17
3. Критерий статистикасын есептейміз
F статистикасы 1 және (n-2) еркіндік
дәрежесімен Фишердің таралуы.
Слайд 18
4. Fбақылау және Fα,1,n-2 сындық нүктелерін анықтау.
5. Егер
│ F│>Fα,1,n-2 , онда H0 жоққа шығарылады.
Егер │F│
Егер │F│
Слайд 20 Регрессиялық талдау міндеттері:
Регрессия коэффициенті мен бос
мүшені бағалау;
Регрессия теңдеуін анықтау және жіберілетін қателікті бағалау.
Регрессияның мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру.
Модельдің адекваттық (барабарлық) дәрежесін бағалау.
Регрессия теңдеуін анықтау және жіберілетін қателікті бағалау.
Регрессияның мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру.
Модельдің адекваттық (барабарлық) дәрежесін бағалау.
Слайд 21 Корреляциялық талдаудың міндеттері:
Корреляцияның таңдама коэффициентін есептеу.
Корреляциялық кесте құру.
Корреляциялық
байланыстың мәнділігінің статистикалық жорамалын тексеру.
Слайд 23
Корреляцияның таңдама коэффициентінің негізгі мағынасы–
сәйкес сызықтық корреляцияның бас коэффициентін эмпирикалық бағалау.
Слайд 25 Корреляция коэффициентінің негізгі қасиеттері :
1. r = 0 – байланыс
жоқ,
2. r>0 – тура байланыс,
r <0 – кері байланыс,
3.
4. r = 1 - толық байланыс.
2. r>0 – тура байланыс,
r <0 – кері байланыс,
3.
4. r = 1 - толық байланыс.
Слайд 29 Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру
:
1. H0 және H1
жорамалдарын анықтаймыз :
H0: r=0 (корреляция жоқ),
H1: r ≠0.
2. α мәнділік деңгейін береміз,
H0: r=0 (корреляция жоқ),
H1: r ≠0.
2. α мәнділік деңгейін береміз,
Слайд 30
3. Критерий статистикасын есептейміз:
t статистикасы еркіндік дәрежесі (n-2) ге тең
болатын Стьюдент таралуы.
Слайд 31
4. tбақылау және tα,n-2 сындық
нүктелерін табамыз.
5. Егер │t│
≥ tα,n-2 , онда H0 жоққа шығарылады.
Егер │t│ < tα,n-2 , онда H0 қабылданады.
Егер │t│ < tα,n-2 , онда H0 қабылданады.
Слайд 32
Әдебиеттер.
С.А.Нұрпейісов, О.С.Сатыбалдиев, М.Өтепбергенұлы. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика,Оқу құралы,Алматы,Экономика,2005.
И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики, М., Издательский дом ГЭОТАР-МЕД, 2003г.
Е.А. Лукьянова “Математическая статистика”-М., РУДН, 2002г
В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев “Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований” С.-П.,2002г
