- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Элементы математической статистики. (Лекция 6) презентация
Содержание
- 1. Элементы математической статистики. (Лекция 6)
- 2. СТАТИСТИКА ЗНАЕТ ВСЕ О СТАТИСТИКЕ СЛЫШАЛИ ВСЕ
- 3. Статистика, возможно, знает все. Но ее знают не все. Александр Самойленко
- 4. А. Тьер (1797-1877) Статистика - искусство
- 5. Б. Дизраэли (1804-1881) Имеются три
- 6. Б. Дизраэли (1804-1881) В жизни, как
- 7. Не считаясь с выводами статистики, вы уподобляетесь
- 8. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое
- 9. 1. Генеральная и выборочная совокупности
- 10. Генеральная совокупность - множество всех объектов, подлежащих изучению. ГС
- 11. Выборочная совокупность (выборка) - множество случайно отобранных из генеральной совокупности объектов . ВС
- 12. ЗАДАЧА выборочного метода: на основании изучения
- 13. Отобранный объект перед отбором следующего в ГС
- 14. Объем ГС или ВС - число объектов
- 15. Относительный показатель ВС - отношение объема ВС к объему ГС
- 16. СВОЙСТВА ВЫБОРКИ: 1. достаточно объемна; 2. репрезентативна (представительна).
- 17. Ландон 4 000 000 Журнал
- 18. Франклин Делано Рузвельт
- 19. 2. Статистическое распределение выборки.
- 20. x1 - n1 x2 – n2 … xk – nk
- 21. Варианты - наблюдаемые значения признака: x1, x2, ... , xк
- 22. Вариационный ряд - последовательность вариант, расположенных в порядке возрастания.
- 23. Пример: 4,55, 4,59, 4,65, 4,59, 4,75, 4,75,
- 24. Пример: Вариационный ряд: 4,55, 4,59, 4,59, 4,65, 4,65, 4,65, 4,65, 4,70, 4,70, 4,75, 4,75 (мм).
- 25. Частота - количество наблюдений варианты. ni
- 26. Относительная частота - отношение частоты к объему выборки.
- 27. Статистический ряд - перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.
- 28. Статистический ряд
- 29. Статистический ряд
- 30. Статистический ряд
- 31. Пример:
- 32. Пример (результаты исследования рецидивной преступности 100
- 33. Пример:
- 34. Распределение видов уличной преступности (1996 г., Россия):
- 35. При дискретной вариации значения признака отличаются друг
- 36. Распределение (интервальное) числа осужденных по срокам лишения свободы: пожизненно
- 37. Величина интервала хmax и xmin –
- 38. Полигон строят из отрезков, соединяющих точки плоскости,
- 40. Гистограмма строится из равных по ширине прямоугольников,
- 42. Кумулята Для того чтобы построить кумуляту (кумулятивную
- 46. 3. Основные выборочные и генеральные харктеристики
- 48. Выборочной средней называется среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности.
- 50. Пример:
- 51. называется варианта признака, находящаяся в центре вариационного ряда. Медианой ML
- 52. Пример: n = 11= 2·5+1 4,55, 4,59,
- 53. Пример: n = 100 = 2⋅50, x50=0, x51=1
- 54. Выборочной модой называется элемент выборки, обладающий наибольшей частотой.
- 55. Пример: 4,55, 4,59, 4,59, 4,65, 4,65, 4,65, 4,65, 4,70, 4,70, 4,75, 4,75 (мм).
- 56. Пример:
- 57. Размахом выборки называют разность между максимальным и минимальным значениями выборки
- 58. Пример: 4,55, 4,59, 4,59, 4,65, 4,65, 4,65, 4,65, 4,70, 4,70, 4,75, 4,75 (мм).
- 59. Пример:
- 60. ОТКЛОНЕНИЕМ i-ой варианты от среднего
- 61. Пример:
- 62. Выборочной дисперсией называется среднее арифметическое квадратов отклонений:
- 64. Выборочное среднее квадратическое отклонение
- 65. Пример:
- 66. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение характеризуют рассеяние
- 67. Коэффициент вариации отношение среднего квадратического отклонения к выборочной средней, выраженное в процентах:
- 68. Пример:
- 69. Аналогичные характеристики генеральной совокупности называются генеральными характеристиками.
- 70. Статистические оценки параметров распределения n
- 71. Пример:
- 72. Статистика есть наука о том, как, не
СТАТИСТИКА
ЗНАЕТ
ВСЕ
О
СТАТИСТИКЕ
СЛЫШАЛИ
ВСЕ
Слайд 4А. Тьер (1797-1877)
Статистика - искусство давать точные данные о том,
чего не знаешь
Тьер - главный душитель Коммуны
Слайд 6Б. Дизраэли (1804-1881)
В жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто
располагает лучшей информацией.
Слайд 7Не считаясь с выводами статистики, вы уподобляетесь страусу, который зарывает голову
в песок при виде опасности.
А. Вагнер (1835-1917)
Слайд 8ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Генеральная и выборочная совокупности.
Статистическое распределение выборки.
Основные выборочные и генеральные характеристики.
Слайд 11Выборочная совокупность (выборка) -
множество случайно отобранных из генеральной совокупности объектов .
ВС
Слайд 12ЗАДАЧА
выборочного метода:
на основании изучения свойств выборки сделать какие-либо утверждения о
свойствах всех элементов генеральной совокупности.
Слайд 13Отобранный объект перед отбором следующего в ГС возвращается
Отобранный объект перед отбором
следующего в ГС
не возвращается
ВЫБОРКИ
Слайд 17Ландон
4 000 000
Журнал
«Литературное
обозрение»
Рузвельт
4 000
Социологи
Дж. Геллап
Э. Роупер
1936 г.
Слайд 23Пример:
4,55, 4,59, 4,65, 4,59, 4,75, 4,75, 4,70, 4,65, 4,70, 4,65, 4,65 (мм).
При измерении диаметра 11 дробин получены следующие данные:
Слайд 24Пример:
Вариационный ряд:
4,55, 4,59, 4,59, 4,65, 4,65, 4,65, 4,65, 4,70, 4,70, 4,75,
4,75 (мм).
Слайд 32Пример
(результаты исследования рецидивной преступности
100 осужденных):
не имели повторных судимостей – 50 человек,
по остальным числа повторных судимостей – 1, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1.
Слайд 35При дискретной вариации значения признака отличаются друг от друга на некоторое
(часто целое) число.
При непрерывной вариации значения признака могут отличаться на сколь угодно малую величину.
Слайд 37Величина интервала
хmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения вариант;
n –
число элементов в исследуемой совокупности.
Слайд 38Полигон
строят из отрезков, соединяющих точки плоскости, координатами которых являются значения вариант
хi и соответствующие частоты или относительные частоты (часто выраженные в процентах).
Слайд 40Гистограмма
строится из равных по ширине прямоугольников, высоты которых пропорциональны соответствующей частоте
(или относительной частоте).
Слайд 42Кумулята
Для того чтобы построить кумуляту (кумулятивную кривую), называемую часто эмпирической функцией
распределения, необходимо соединить точки, координатами которых являются значения вариант хi и накопленные частоты (относительные частоты).
x1 – n1,
x3 –
и т.д.
x2 –
Слайд 48Выборочной средней
называется среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности.
Слайд 60ОТКЛОНЕНИЕМ
i-ой варианты от среднего
называют разность между конкретным i-м значением
признака и средней величиной:
Слайд 66Дисперсия и среднее квадратическое отклонение характеризуют рассеяние значений количественного признака выборочной
совокупности вокруг среднего значения
ДИСПЕРСИЯ
РАССЕЯНИЕ
Слайд 67Коэффициент вариации
отношение среднего квадратического отклонения к выборочной средней, выраженное в процентах:
Слайд 69
Аналогичные характеристики генеральной совокупности называются генеральными характеристиками.
Слайд 72Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать,
заставить делать это цифры.
В. О. Ключевский
