Статистические методы контроля качества презентация

Содержание

Цель: - создание автоматизированной информационной системы контроля качества. Задачи: - формализация задачи - разработка алгоритма решения задачи; - программная реализация автоматизированной информационной системы контроля качества. Цели и задачи

Слайд 1Выполнил Бадтиев Ч.К
Научный руководитель Багиева.М.Г
«Статистические методы контроля качества»


Слайд 2Цель:
- создание автоматизированной информационной системы контроля качества.

Задачи:
- формализация задачи
- разработка алгоритма

решения задачи;
- программная реализация автоматизированной информационной системы контроля качества.


Цели и задачи


Слайд 3Актуальность
Пищевая промышленность
Тяжёлая промышленность
Лёгкая промышленность
И.Т.Д


Слайд 4Диаграмма Паррето

Диаграмма Исикавы

Гистограмма

Диаграмма разброса

Методы контроля качества


Слайд 5Диаграмма Поррето - представляет собой разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного

отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости.


Диаграмма Поррето


Слайд 6Диаграмма представляет собой графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа.


Диаграмма Исикавы


Слайд 7 Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения

конкретных значений параметра по частоте повторения.

Гистограмма


Слайд 8Диаграмма разброса применяется для выявления зависимости одной переменной величины (показателя качества

продукции, параметра технологического процесса, величины затрат и т.п.) от другой.

Диаграмма разброса


Слайд 9Цели сбора данных описанных выше методов состоят в следующем:
контроль и

регулирование производственного процесса;
анализ отклонений от установленных требований;
контроль продукции.


Алгоритм контроля качества


Слайд 10Математическая модель



Pp - Индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения
k - Показатель настроенности процесса на целевое значение.



(1)


Слайд 11Расчёт показателя k






Ц - Середина поля допуска или целевое значение
USL-верхняя

граница поля допуска
LSL –нижняя граница поля допуска определяются согласно требованиям стандартов к качеству продукции.
хср - Среднее арифметическое значение результатов наблюдений xi

(2)


Слайд 12Расчёт индекса Pp




R – размах выборки.

(3)


Слайд 13Программный комплекс


Слайд 14Программный комплекс


Слайд 15
Эксперемент 1


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика