Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Przechowywanie i przetwarzanie danych презентация
Содержание
Dokumentacja projektu Konspekt Kody źródłowe Sprawozdanie
Слайд 1Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie
Przechowywanie i przetwarzanie danych
Katedra Systemów
Слайд 3Konsultacje i terminy
Przesłanie propozycji tematu do zatwierdzenia na AFD (do ??)
Przesłanie
na AFD konspektu (do ??)
Umieszczenie na AFD raportu z postępu prac (do ??)
Umieszczenie na AFD kodu źródłowego i dokumentacji (do ??)
Umieszczenie na AFD raportu z postępu prac (do ??)
Umieszczenie na AFD kodu źródłowego i dokumentacji (do ??)
Слайд 4Tematyka projektów
Projekt powinien spełniać następujące założenia:
Komunikacja z systemem zewnętrznym
pobieranie danych
udostępnianych w formatach JSON, XML, CSV
Wykorzystanie XML-RPC, cURL, oAuth, SOAP
Gromadzenie pobranych danych z lokalnej bazie (ewentualne przekształcenia z wykorzystaniem XSLT)
Utworzenie API pozwalającego na udostępnienie danych na zewnątrz (JSON, XML.)
Zarządzanie lokalnymi danymi poprzez własną aplikację (mile widziane aplikacje napisane w sposób obiektowy zgodnie z MVC)
Włąsna aplikacja może być napisana w dowolnym języku programowania
Wykorzystanie XML-RPC, cURL, oAuth, SOAP
Gromadzenie pobranych danych z lokalnej bazie (ewentualne przekształcenia z wykorzystaniem XSLT)
Utworzenie API pozwalającego na udostępnienie danych na zewnątrz (JSON, XML.)
Zarządzanie lokalnymi danymi poprzez własną aplikację (mile widziane aplikacje napisane w sposób obiektowy zgodnie z MVC)
Włąsna aplikacja może być napisana w dowolnym języku programowania
Слайд 5Rodzaj danych
Struktura danych nie powinna być trywialna.
Należy wykorzystać (w miarę możliwości)
zaawansowane typy danych, np. XML,RDF
Mile widziana baza wiedzy zapamiętująca nie tylko proste informacje ale także ich kontekst poprzez wykorzystanie ontologicznych metajęzyków tworzących sieci semantyczne Sieci semantyczne (semantic networks) opracowane przez Ross Quilliana są ontologiczną metodą reprezentacji wiedzy. Quillian wyszedł z założenia, że pamięć ludzką najlepiej opisuje model asocjacyjny. Oznacza to, że terminy są wyjaśniane przez inne terminy. W taki sposób powstaje pewna struktura powiązań, która może być zamknięta.
Mile widziane wykorzystanie najnowsze trendy w gromadzeniu baz danych (bazy obiektowe).
Mile widziana baza wiedzy zapamiętująca nie tylko proste informacje ale także ich kontekst poprzez wykorzystanie ontologicznych metajęzyków tworzących sieci semantyczne Sieci semantyczne (semantic networks) opracowane przez Ross Quilliana są ontologiczną metodą reprezentacji wiedzy. Quillian wyszedł z założenia, że pamięć ludzką najlepiej opisuje model asocjacyjny. Oznacza to, że terminy są wyjaśniane przez inne terminy. W taki sposób powstaje pewna struktura powiązań, która może być zamknięta.
Mile widziane wykorzystanie najnowsze trendy w gromadzeniu baz danych (bazy obiektowe).
