- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Рекурсия. Метод решения задач презентация
Содержание
- 1. Рекурсия. Метод решения задач
- 2. Определения Рекурсивным называется объект, частично содержащий себя, или определенный с помощью самого себя.
- 3. Рекурсивные определения Натуральные числа: 0 – натуральное
- 4. Рекурсивные определения Факториал числа: 0!=1 N!=(N-1)!*N, для любого N>0;
- 5. Достоинство Рекурсивное определение позволяет определить бесконечное множество объектов с помощью конечного высказывания
- 6. Рекурсия в программировании С помощью конечной рекурсивной
- 7. Рекурсивные функции Если некоторая подпрограмма (функция) содержит
- 8. Рекурсия Рекурсия сводит решение задачи к решению
- 9. Факториал числа Рекурсивное определение: Fact(int n)
- 10. Факториал числа: итеративное определение long Factorial (int
- 11. Рекурсивное решение При вызове подпрограммы всякий раз
- 12. Рекурсивное решение: факториал числа 5 return (5*Fact(4))
- 13. Свойства рекурсивного решения Функция вызывает саму себя
- 14. Ошибка в использовании рекурсии Отсутствие базиса: void PRINT() { cout
- 15. Четыре вопроса о рекурсивном решении: Как свести
- 16. Числа Фибоначчи F(n)=F(n-1)+F(n-2) Необходимо 2 базиса:F(1)=1, F(2)=1; int F(int n) { if (n
- 17. Задача о параде Необходимо на параде расставить
- 18. Задача о параде Допустим, что у нас
- 19. Задача о параде Введем обозначения: P(n)-
- 20. Задача о параде F(n)=P(n-1) – парад,
- 21. Задача о параде Базис: P(1)=2-парад длины
- 22. Дилемма мистера Спока Сколько разных способов можно
- 23. Рассуждения мистера Спока Есть две возможности: Либо
- 24. Получаем формулу: c(n,k)=c(n-1,k-1)+ c(n-1,k), где c(n-1,k-1)
- 25. Базис: c(k,k)=1 – можно выбрать только одну
- 26. Разложение числа на слагаемые Сколькими способами можно
- 27. Разложение числа на слагаемые Q(M,1)=1 – только
- 28. Разложение числа на слагаемые Q(M,M)=Q(M,M-1)+1 – существует
Определения Рекурсивным называется объект, частично содержащий себя, или определенный с помощью самого себя.
Слайд 2Определения
Рекурсивным называется объект, частично содержащий себя, или определенный с помощью самого
себя.
Слайд 3Рекурсивные определения
Натуральные числа:
0 – натуральное число
Если N – натуральное число, то
число N+1 также натуральное
Слайд 5Достоинство
Рекурсивное определение позволяет определить бесконечное множество объектов с помощью конечного высказывания
Слайд 6Рекурсия в программировании
С помощью конечной рекурсивной программы можно описать бесконечное вычисление,
причем программа не будет содержать явных повторений
Слайд 7Рекурсивные функции
Если некоторая подпрограмма (функция) содержит явную ссылку на саму себя,
то ее называют прямо-рекурсивной
Если подпрограмма P ссылается на другую подпрограмму Q, которая содержит ссылку на P, то такую подпрограмму называют косвенно-рекурсивной
Если подпрограмма P ссылается на другую подпрограмму Q, которая содержит ссылку на P, то такую подпрограмму называют косвенно-рекурсивной
Слайд 8Рекурсия
Рекурсия сводит решение задачи к решению более мелких идентичных задач
Сложные задачи
могут иметь простые рекурсивные решения
Не всегда рекурсивный метод решения лучше итеративного (основанного на использовании циклов)
Не всегда рекурсивный метод решения лучше итеративного (основанного на использовании циклов)
Слайд 9Факториал числа
Рекурсивное определение:
Fact(int n)
{ if(n==0) return 1;
else return (Fact(n-1));
}
Слайд 10Факториал числа: итеративное определение
long Factorial (int n)
{ int i;
long
f;
if (n==0) return 1;
else
for(i=1;i<=n;i++) f=f*I;
return (f);
}
if (n==0) return 1;
else
for(i=1;i<=n;i++) f=f*I;
return (f);
}
Слайд 11Рекурсивное решение
При вызове подпрограммы всякий раз создаются новые экземпляры локальных переменных
При
этом не возникает никаких конфликтов при использовании имен
Слайд 12Рекурсивное решение: факториал числа 5
return (5*Fact(4))
5*4*3*2
return (4*Fact(3))
4*3*2
return (3*Fact(2))
3*2
return (2*Fact(1))
2*1
return (1*Fact(0))
1*1
return (1)
Слайд 13Свойства рекурсивного решения
Функция вызывает саму себя
При каждом вызове функции решается идентичная,
но меньшая задача
Одна из подзадач решается иначе, чем другие : в итоге одна из подзадач является базовой
Проверка базисных условий позволяет остановить процесс рекурсии
Одна из подзадач решается иначе, чем другие : в итоге одна из подзадач является базовой
Проверка базисных условий позволяет остановить процесс рекурсии
Слайд 14Ошибка в использовании рекурсии
Отсутствие базиса:
void PRINT()
{ cout
функции процесс вывода никогда не закончится, т.к. отсутствует базис
Слайд 15Четыре вопроса о рекурсивном решении:
Как свести задачу к идентичным задачам меньшего
размера?
Как уменьшать размер задачи при каждом рекурсивном вызове
Какая задача является базовой
Можно ли достичь базиса, постоянно уменьшая размер задачи?
Как уменьшать размер задачи при каждом рекурсивном вызове
Какая задача является базовой
Можно ли достичь базиса, постоянно уменьшая размер задачи?
Слайд 16Числа Фибоначчи
F(n)=F(n-1)+F(n-2)
Необходимо 2 базиса:F(1)=1, F(2)=1;
int F(int n)
{ if (n
else return F(n-1)+F(n-2);
}
}
Слайд 17Задача о параде
Необходимо на параде расставить k оркестров и m платформ,
так, чтобы никакие два оркестра не стояли рядом.
Сколькими способами можно расставить оркестры и платформы, если их всего N штук.
Сколькими способами можно расставить оркестры и платформы, если их всего N штук.
Слайд 18Задача о параде
Допустим, что у нас есть N оркестров и N
платформ
Будем считать, что варианты оркестр-платформа и платформа-оркестр – различны
Парад может закрываться либо платформой, либо оркестром
Будем считать, что варианты оркестр-платформа и платформа-оркестр – различны
Парад может закрываться либо платформой, либо оркестром
Слайд 19Задача о параде
Введем обозначения:
P(n)- количество вариантов организации парадов длиной n
F(n)-количество вариантов
организации парадов длиной n, завершающихся платформой
B(n) - количество вариантов организации парадов длиной n, завершающегося оркестром
Тогда P(n)=F(n)+B(n)
B(n) - количество вариантов организации парадов длиной n, завершающегося оркестром
Тогда P(n)=F(n)+B(n)
Слайд 20Задача о параде
F(n)=P(n-1) – парад, завершающийся платформой длины n получается из
парада длиной n-1, завершающийся оркестром
B(n)=F(n-1) – если парад заканчивается оркестром, значит перед ним стоит платформа
Таким образом получаем: B(n)=P(n-2)
P(n)=P(n-1)+P(n-2)
B(n)=F(n-1) – если парад заканчивается оркестром, значит перед ним стоит платформа
Таким образом получаем: B(n)=P(n-2)
P(n)=P(n-1)+P(n-2)
Слайд 21Задача о параде
Базис:
P(1)=2-парад длины один может состоять либо из платформы, либо
из оркестра
P(2)=3- парад длины 2 может состоять из:
Платформы и оркестра
Двух платформ
Двух оркестров
P(2)=3- парад длины 2 может состоять из:
Платформы и оркестра
Двух платформ
Двух оркестров
Слайд 22Дилемма мистера Спока
Сколько разных способов можно применить для исследования k планет,
если солнечная система состоит из n планет (с(n,k))
Слайд 23Рассуждения мистера Спока
Есть две возможности:
Либо мы посещаем некоторую планету Х и
тогда другие k-1 можно выбрать из оставшихся n-1 планет
Либо мы игнорируем планету Х и тогда из остальных n-1 планет можно выбрать k планет
Либо мы игнорируем планету Х и тогда из остальных n-1 планет можно выбрать k планет
Слайд 24Получаем формулу:
c(n,k)=c(n-1,k-1)+ c(n-1,k), где
c(n-1,k-1) – количество групп, состоящих из k планет,
включающих планету X
c(n-1,k) - количество групп, состоящих из k планет, не включающих планету X
c(n-1,k) - количество групп, состоящих из k планет, не включающих планету X
Слайд 25Базис:
c(k,k)=1 – можно выбрать только одну группу, состоящую из всех планет
c(n,0)=1
– есть только одна группа, не содержащая ничего
c(n,k)=0, если k>n
c(n,k)=0, если k>n
Слайд 26Разложение числа на слагаемые
Сколькими способами можно разбить число M на слагаемые
Обозначим
число разбиений P(M)
Введем новую функцию Q(M,N) – количество разбиений числа M на слагаемые <=N
Введем новую функцию Q(M,N) – количество разбиений числа M на слагаемые <=N
Слайд 27Разложение числа на слагаемые
Q(M,1)=1 – только одним способом можно представить число
М с помощью 1: 1+1+….+1
Q(1,N)=1 – число один можно разложить на слагаемые только одним способом, независимо от N
Q(M,N)=Q(M,M), M
Q(1,N)=1 – число один можно разложить на слагаемые только одним способом, независимо от N
Q(M,N)=Q(M,M), M
Слайд 28Разложение числа на слагаемые
Q(M,M)=Q(M,M-1)+1 – существует только одно разбиение со слагаемым
= М, все остальные имеют слагаемые меньшие M
Q(M,N)=Q(M,N-1)+Q(M-N,N) – любое разбиение М с наибольшим слагаемым <=N либо не содержит N в качестве слагаемого, или содержит N и тогда все остальные слагаемые образуют разложение числа M-N
Q(M,N)=Q(M,N-1)+Q(M-N,N) – любое разбиение М с наибольшим слагаемым <=N либо не содержит N в качестве слагаемого, или содержит N и тогда все остальные слагаемые образуют разложение числа M-N
