- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование корреляционных зависимостей презентация
Содержание
- 1. Моделирование корреляционных зависимостей
- 2. В информационной модели отражаются знания человека
- 3. Математическая модель – это совокупность математических
- 4. Статистика — это род практической деятельности людей. Её цель – сбор, обработка и анализ информации.
- 5. Моделирование статистического прогнозирования Регрессионная модель Статистические данные Диаграмма
- 6. Способы прогнозирования по регрессионной модели Способы Восстановление значения Экстраполяция
- 7. Виды зависимостей ? Функциональная Функциональная Другая
- 8. Сложная система Важный фактор Другой фактор Другой фактор Другой фактор Другой фактор
- 9. Вопросы к изучению Задачи, решаемые с помощью корреляционного анализа.
- 10. Статистика Цель статистики – изучение объективно существующих
- 11. Статистическое исследование В ходе исследования связей между
- 12. Зависимости Виды зависимостей Функциональная
- 13. Функциональная зависимость
- 14. Как повысить уровень знаний по информатике? Усердно
- 15. Зависимости Виды зависимостей Функциональная Корреляционная
- 16. Корреляционная зависимость – это зависимость между
- 17. Корреляционная зависимость
- 18. Корреляционная зависимость Как зависит? Как зависит?
- 19. Корреляционная зависимость Как зависит? Стаж
- 20. Корреляционная зависимость Стаж Квалификация Образование Возраст Состояние здоровья Другие факторы
- 21. Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости, называется корреляционным анализом.
- 22. Корреляционный анализ Фактор А Фактор В Фактор С Фактор D
- 23. Виды задач Оказывает ли фактор В какое-либо
- 24. Корреляционный анализ Производительность труда – это количество
- 25. Для выявления зависимости от какого-то определённого фактора нужно максимально исключить влияние других факторов.
- 26. Корреляционный анализ Рассмотрим предприятия, которые занимаются выпуском
- 27. Корреляционный анализ Явление 1 Явление 2 Связь
- 28. Корреляционный анализ изучает вероятностную зависимость каждой
- 29. Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы
- 30. Мера корреляционной зависимости – это величина, которая называется коэффициентом корреляции.
- 31. ρ – характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи
- 32. Microsoft Excel
- 33. Коэффициент корреляции
- 34. Корреляционная зависимость
- 35. Корреляционная зависимость Корреляционный анализ Коэффициент корреляции
Слайд 2В информационной модели отражаются знания
человека об объекте моделирования.
Информационная модель
иной форме объекта моделирования.
Информационное моделирование
Слайд 3Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих основные
изучаемого объекта, процесса или явления.
Математическая модель
Слайд 4Статистика — это род практической
деятельности людей. Её цель – сбор,
обработка и
Слайд 5Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма
Слайд 10Статистика
Цель статистики – изучение объективно существующих связей между явлениями.
Явление 1
Явление
Какова связь?
Как связаны?
Слайд 11Статистическое исследование
В ходе исследования связей между явлениями необходимо показать причинно-следственные зависимости
Явление 1
Явление 2
Какова связь?
Как изменится?
Явление 1
Как изменится?
Явление 2
Как изменится?
Слайд 14Как повысить уровень знаний по информатике?
Усердно учиться
Обеспечить учебниками
Обеспечить компьютером
Доступ в Интернет
Недостаточно
Нужен хороший канал для доступа в Интернет
Усердно учиться, много заниматься самостоятельно
Слайд 16Корреляционная зависимость – это
зависимость между величинами, каждая из
которых подвергается
разбросу.
Слайд 20Корреляционная зависимость
Стаж
Квалификация
Образование
Возраст
Состояние здоровья
Другие факторы
Слайд 21Раздел математической статистики,
который исследует корреляционные
зависимости, называется корреляционным
анализом.
Слайд 23Виды задач
Оказывает ли фактор В какое-либо заметное постоянное влияние на фактор
Какие из факторов В, С, D оказывают наибольшее влияние на фактор А?
Корреляционный анализ
Слайд 24Корреляционный анализ
Производительность труда – это количество продукции, выпущенной работниками за единицу
Энерговооружённость труда – это количество всех видов энергии (электрической, тепловой и других), приходящееся на какую-либо производственную единицу.
Фактор А – производитель-ность труда
Фактор В – энерговооружён-ность труда
Какова связь?
Слайд 25Для выявления зависимости от какого-то
определённого фактора нужно максимально
исключить влияние
Слайд 26Корреляционный анализ
Рассмотрим предприятия, которые занимаются выпуском подобной
продукции, но с разной
То есть предприятие может быть прибыльным или убыточным, иметь
широкий рынок сбыта продукции, или узкий.
Статистические данные являются относительными или усреднёнными.
Слайд 27Корреляционный анализ
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 1
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 2
Явление 2
Явление 1
Слайд 28Корреляционный анализ изучает
вероятностную зависимость каждой из
величин, при которой изменение
величины ведёт к изменению распределения
другой, а также меру такой зависимости.
Слайд 29Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о
возможном характере зависимости
Корреляционный анализ
Слайд 30Мера корреляционной зависимости – это
величина, которая называется коэффициентом
корреляции.
Слайд 31ρ – характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой;
Коэффициент
Свойства ρ:
если ρ = 0, то корреляционных связей между величинами нет. Причём если ρ близко к +1 (или ─1), то корреляция сильная, а если ρ близко к 0, то слабая;
если ρ близко к +1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-увеличение (или уменьшение-уменьшение);
если ρ близко к ─1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-уменьшение (или уменьшение-увеличение).
Слайд 35Корреляционная зависимость
Корреляционный анализ
Коэффициент корреляции
зависимость между величинами, каждая из которых
раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой.
ρ∈[−1;+1].
Моделирование корреляционных зависимостей
