Моделирование корреляционной зависимости с использованием инструментов EXCEL презентация

, ti).
1.2 Выделить точки исходных данных.
1.3 Добавить линию тренда.

– ПОКАЗЫВАТЬ УРАВНЕНИЕ НА ДИАГРАММЕ,
– ПОМЕСТИТЬ НА ДИАГРАММУ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ R2

ячеек (5*2).
2.2 Вставить функцию ЛИНЕЙН.

массивами значений Y и X.
При значении константы «ИСТИНА» будет вычислено значение константы b в уравнении регрессии.
При заданном в поле [статистика] значении «ИСТИНА» будут вычислены значения статистик, характеризующих точность модели.

– вид аппроксимации – ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ, степень – 2,
– ПОКАЗЫВАТЬ УРАВНЕНИЕ НА ДИАГРАММЕ,
– ПОМЕСТИТЬ НА ДИАГРАММУ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ R2.

точность модели по формуле Гаусса

ячеек (5*3).
4.2 Вставить функцию ЛИНЕЙН.

с массивами значений y, t и z.
Задать значения константы и статистики «ИСТИНА».

из моделей не позволяет получить угол рефракции с геодезической точностью.

1. Набольшая точность получена для линейной двухфакторной зависимости. Коэффициент множественной линейной корреляции: