называется дискретная функция где – k-ый уровень яркости, - число пикселов яркости .
Нормализованная гистограмма
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Гистограмма изображения презентация
Содержание
- 1. Гистограмма изображения
- 2. Гистограмма изображения initialize h(i) = 0 for
- 3. Гистограмма изображения
- 4. Примеры гистограмм
- 5. Примеры гистограмм
- 6. Примеры гистограмм
- 7. Примеры гистограмм
- 8. Примеры гистограмм
- 9. Примеры гистограмм
- 10. Примеры гистограмм
- 11. Примеры гистограмм
- 12. Примеры гистограмм
- 13. Contrast Stretching We can fix images that
- 14. Эквализация гистограммы
- 15. Эквализация гистограммы Эквилизация (лиреанизация, растяжение) гистограммы
- 16. Функция эквализации (а) T(rk) – монотонно возрастающая
- 17. Пример эквализации 1
- 18. Пример эквализации 2
- 19. Пример эквализации 3 4
- 20. Функции эквализации
- 21. Выбор порога
- 22. Отображение шума на гистограмме
- 23. Отображение освещения на гистограмме
- 26. Локальная гистограммная обработка
- 27. Гистограммные статистики
- 28. Локальные среднее и дисперсия
- 29. Еще пример локальной гистограммной обработки
Гистограмма изображения initialize h(i) = 0 for all i for each pixel (i,j) h(pixel(i,j)) ++; распределение яркостей заранее неизвестно
Слайд 2Гистограмма изображения
initialize h(i) = 0 for all i
for each pixel (i,j)
h(pixel(i,j))
++;
распределение яркостей
заранее неизвестно
Слайд 13Contrast Stretching
We can fix images that have poor contrast by applying
a pretty simple contrast specification
The interesting part is how do we decide on this transformation function?
The interesting part is how do we decide on this transformation function?
Слайд 15Эквализация гистограммы
Эквилизация (лиреанизация,
растяжение) гистограммы
rk: исходная яркость
sk: получаемая яркость
k: диапазон яркостей
nj: число точек яркости
j
n: общее число пикселей
n: общее число пикселей
Слайд 16Функция эквализации
(а) T(rk) – монотонно возрастающая функция на отрезке
(а’) T(rk)
– строго монотонно возрастающая функция
(б) 0≤T(rk)≤L-1 на отрезке
(б) 0≤T(rk)≤L-1 на отрезке
