Юдин Дмитрий Александрович
2018
Белгородский региональный детский технопарк «Кванториум»
Нейроквантум
Школа исследователей и изобретателей «ЮниКвант»
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Система мониторинга состояния водителя на основе технического зрения презентация
Содержание
- 1. Система мониторинга состояния водителя на основе технического зрения
- 2. Актуальность проекта Проблема: Засыпание за рулём
- 3. Анализ предметной области StopSleep Достоинства:
- 4. Достоинства: Используются рекуррентные нейронные сети (RNN) Чёткое отслеживание движений
- 5. Постановка задачи 5 Цель : Создать
- 6. Описание предлагаемого технического решения 6 Программно-аппаратный комплекс
- 7. Аппаратная часть 7 Бортовой компьютер на базе
- 8. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ Да Да Да Нет Нет
- 9. Перспективы применения и дальнейшей разработки 9 Использование
Актуальность проекта Проблема: Засыпание за рулём Актуальна для: 2 Водители автомобилей Пилоты самолётов Машинисты поездов * Данные из рекомендаций French Motorway Companies (ASFA) и National Institute
Слайд 1Система мониторинга состояния водителя
на основе технического зрения
Авторы проекта:
Быканова Ульяна
Рыбальченко Александра
Научный
руководитель проекта:
Юдин Дмитрий Александрович
Юдин Дмитрий Александрович
Слайд 2Актуальность проекта
Проблема:
Засыпание за рулём
Актуальна для:
2
Водители автомобилей
Пилоты самолётов
Машинисты поездов
* Данные из
рекомендаций French Motorway Companies (ASFA) и National Institute of Sleep and Vigilance (INSV).
Последствия:
Аварии
Слайд 3Анализ предметной области
StopSleep
Достоинства:
Не мешает работе
Длительное время работы без подзарядки
Срабатывание
за 2-3 мин до засыпания
Предупреждает разными звуковыми сигналами в зависимости от ситуации
Не требует специальной подготовки или обучения для быстрого применения
Малые габариты и вес
Предупреждает разными звуковыми сигналами в зависимости от ситуации
Не требует специальной подготовки или обучения для быстрого применения
Малые габариты и вес
Ссылка на проект
http://www.stopsleep.com/index
http://xn----ptbikfdidf.xn--p1ai/
Недостатки:
Стесняет движения пальцев
Грамоздкость на руке
Высокая цена
Среднее время работы
Закрыта документация о необходимых компонентах и кодах
Изготовлено: Россия
Слайд 4Достоинства:
Используются рекуррентные нейронные сети (RNN)
Чёткое отслеживание движений лица
Есть полезная информация
Не мешает работе
Недостатки:
Для изучения
всей информации нужно быть членом команды разработчиков
Контроль головы и динамический анализ лица в Co-Pilot NVIDIA.
https://devblogs.nvidia.com/ai-co-pilot-rnn-dynamic-facial-analysis/
Ссылка на проект
AI Co-Pilot: RNN для динамического анализа лица
Изготовлено:
Санта-Клара, Калифорния, США
Изготовлено:
Австралия
Достоинства:
Специальное приложение
Калибровка не требуется
Длительный срок службы батарей
Недостатки:
Нет нужной документации
http://www.smartcaptech.com
Ссылка на проект
4
Слайд 5Постановка задачи
5
Цель :
Создать систему мониторинга состояния водителя
на основе технического зрения
План и задачи:
Изучить, как осуществляется мониторинг состояния водителя, какое оборудование для этого используют, какие простые и сложные решения в этой области существуют.
Проанализировать полученную информацию, разработать алгоритмы распознавания изображений.
Сделать прототипы самой аппаратной части системы.
Сделать прототип программного обеспечения для анализа состояния водителя.
Требования к проекту:
Временные (не более 5-6 месяцев)
Визуализация (возможность реализовать проект)
Актуальность
Команда
Слайд 6Описание предлагаемого технического решения
6
Программно-аппаратный комплекс системы мониторинга состояния водителя
на основе
технического зрения
Слайд 7Аппаратная часть
7
Бортовой компьютер
на базе Raspberry PI 3
Камера
Динамик
Вычислительный модуь
Intel® Movidius™ NCS
(распознавание состояния
водителя на изображениях
с помощью глубокой
нейронной сети)
Слайд 8ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
Да
Да
Да
Нет
Нет
Нет
Программное обеспечение реализует анализ видеоизображений от бортовой камеры и формирование
сигналов оповещения водителю об опасности.
Применяемый язык программирования:
python 3.5
Применяемый язык программирования:
python 3.5
8
Слайд 9Перспективы применения и дальнейшей разработки
9
Использование системы для уменьшения количества ДТП на
дорогах;
Более безопасное передвижение в автомобиле на дальние расстояния.
Более безопасное передвижение в автомобиле на дальние расстояния.
