Контроль качества
эксплуатации на основе современных информационных технологий
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Управление качеством эксплуатации объектов теплоэнергетики презентация
Содержание
- 1. Управление качеством эксплуатации объектов теплоэнергетики
- 2. Основные понятия и определения
- 4. Японская школа качества продукции: 1) Всеобъемлющее управление
- 5. Влияние суммарных затрат по этапам жизни изделия на обеспечение уровня качества
- 6. «Управление – процесс перевода объекта в желаемое
- 7. Условия эффективного управления качеством эксплуатации объекта теплоэнергетики:
- 8. Международная Организация по Стандартизации (IOS - International
- 9. ISO 9000 - это добровольный международный
- 10. Международный стандарт ISO 9000 Сертифицированная система
- 11. Возможности ISO 9000 ISO 9000 особенно выделяет
- 12. Аппаратная реализация системы управления качеством в пакете
- 13. Методы обеспечения качества объектов Контроль качества
- 14. Контроль качества в процессе производства Методы модуля
- 15. Основные разделы модуля «Контроль качества» - SIS1
- 16. Контрольные карты контроля качества В компьютерном варианте
- 17. Пакет контрольных карт в модуле «Контроль
- 18. Пример № 1 Постановка задачи:
- 19. Исходная информация Переменная (Sample)
- 20. Задание параметров анализа
- 21. Настройка графика
- 22. Задание плановых спецификаций Задание верхних и нижних контрольных пределов Задание параметров анализа
- 23. Просмотр контрольных карт Чтобы вывести R карту
- 24. Анализ R - контрольной карты Как
- 25. Анализ X - контрольной карты
- 26. Просмотр карт с помощью таблиц результатов Три
- 27. Кривая характеристик Этот график позволяет
- 28. Анализ тенденций в отклонениях процесса (критерий серий)
- 29. Пример № 2 CUSUM карта – карта накопленных (суммарных отклонений) процесса
- 30. Некоторые основные понятия оперативного контроля процесса Гипотезы:
- 31. Построение графика накопленных суммарных отклонений ( CUSUM-карта) Значимое отклонение
- 32. Немного о V- карте Ведущее
- 33. Анализ производственных процессов
- 34. Назначение модулей Выборочный контроль
- 35. Назначение модулей Анализ пригодности процесса
- 36. Назначение модулей Повторяемость и воспроизводимость
- 37. Пример № 3 Выравнивание эмпирического распределения по нормальному закону (Гаусса)
- 38. Постановка задачи
- 39. Разведочный анализ
- 40. Подгонка распределения
- 41. Пример № 4 Корреляционно-регрессионный анализ при линейной взаимосвязи между переменными
- 42. Постановка задачи
- 43. Обработка данных
- 44. Результаты анализа Включение X2 нецелесообразно
- 45. Контроль качества технических объектов в эксплуатации
- 46. Пример № 5
- 47. Основные определения и классификация моделей Модель
- 48. Требования к качеству модели
- 49. Виды статистических моделей
- 50. Основные зависимости статистической оценки адекватности модели
- 51. Оценка адекватности модели
- 52. Оценка статистической значимости параметров модели
- 53. Сбор и первичная статистическая обработка эксплуатационной информации
- 54. Построение математической модели процесса
- 55. Результат построения линейной модели регрессии Параметры регрессии Оценка качества математической модели
- 56. Графики параметров ГТД
- 57. Контроль работы подшипников ГТД на основе
- 58. Статистический анализ процессов в подшипнике на основе
- 59. Контроль качества эксплуатации с помощью модуля «Промышленная
- 60. Литература Л.Е. Басовский, В.Б. Протасов. Управление
- 61. Благодарю за внимание!
Основные понятия и определения Качество – совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предпо-лагаемые потребности 1 Качество
Слайд 1Управление качеством эксплуатации объектов теплоэнергетики
http://www.ribalco.exponenta.ru
Рыбалко В.В.
Слайд 2Основные понятия и определения
Качество –
совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предпо-лагаемые потребности 1
Качество — всемирное поле конкуренции в XXI веке
1 Международный стандарт ИСО 8402-94
Слайд 4Японская школа качества продукции:
1) Всеобъемлющее управление качеством на уровне
фирмы, участие в нем всех работников.
2) Подготовка и повышение квалификации кадров в области управления качеством.
3) Деятельность кружков качества.
4) Инспектирование и оценка деятельности по управлению качеством.
5) Использование статистических методов.
6) Общенациональная программа по контролю качества.
2) Подготовка и повышение квалификации кадров в области управления качеством.
3) Деятельность кружков качества.
4) Инспектирование и оценка деятельности по управлению качеством.
5) Использование статистических методов.
6) Общенациональная программа по контролю качества.
Слайд 6«Управление – процесс перевода объекта в желаемое состояние» Л.А. Растригин. Системы
экстремального управления. М.: Наука, 1974
Слайд 7Условия эффективного управления качеством эксплуатации объекта теплоэнергетики:
1.Управляемость объекта
2. Чёткая цель управления
3.
Наличие средств управ-
ления.
Слайд 8Международная Организация по Стандартизации (IOS - International Organization for Standardization).
Штаб-квартира расположена
в Женеве (Швейцария).
Слайд 9ISO 9000 - это добровольный международный
стандарт для системы управления
процессом проверки качества
ISO 9001 - Модель контроля качества в проектировании и в
разработке.
ISO 9002 - Модель контроля качества в области производства,
монтажа и обслуживания.
ISO 9003 - Модель для обеспечения качества при контроле и
испытаниях готовой продукции
ISO 9000-1 - Общие руководства по выбору и использованию
Системы качества.
ISO 9004-2 - Управление качеством и элементы Системы
качества - Указания .
Термин "iso" происходит от латинской основы
"equal" - "равный."
Слайд 10Международный стандарт
ISO 9000
Сертифицированная система
качества прежде всего
необходима предприятиям,
которые
претендуют
на иностранные инвестиции
или стремятся привлечь
зарубежных заказчиков
на иностранные инвестиции
или стремятся привлечь
зарубежных заказчиков
По оценкам экспертов
разница в закупочных ценах
у поставщиков, имеющих
таковую систему и не имеющих
ее, может достигать 50%
Согласно постановлению
Правительства РФ № 113
от 02.02.1998 г., соблюдение
требований ISO 9000 —
необходимое условие для
получения госзаказа
ISO 9000 — это
основа современного
контроля качества
Слайд 11Возможности ISO 9000
ISO 9000 особенно выделяет
важность использования
статистических методов
в
системе управления
качеством
качеством
Требования SPC
(статистический
контроль
процесса)
Управление процессом
(карты контроля качества)
Статистические методы
(четкая документация)
Идентификация и просле-
живаемость продукта
Контроль документов
и данных
Пакет STATISTICA идеально
подходит для реализации
этих
стандартов!
Слайд 12Аппаратная реализация системы управления качеством в пакете Statistica
SEWSS (произносится [с’юис])
- STATISTICA Enterprise-wide SPC System
SPC - статистический контроль процесса
Слайд 13Методы обеспечения
качества объектов
Контроль качества при разработке
Контроль качества в процессе производства
Контроль
качества в эксплуатации
Слайд 14Контроль качества в процессе производства
Методы модуля Контроль качества1, предназначены для построения
процедур контроля качества продукции в процессе производства, т.е. текущего контроля качества.
Общая процедура контроля качества:
в процессе производства проводится отбор выборок изделий заданного объема
на специально разлинованной бумаге строятся диаграммы изменчивости выборочных значений плановых спецификаций и рассматривается степень их близости к плановым значениям
1 Модуль находится в разделе STATISTICA INDUSTRIAL SYSTEM
Слайд 15Основные разделы модуля «Контроль качества» - SIS1 в пакете Statistica
Планирование
эксперимента
Анализ производственных процессов
Карты контроля качества
Интерактивные карты контроля качества
1 SIS -
Слайд 16Контрольные карты контроля качества
В компьютерном варианте контрольных карт, наиболее часто встречается
ситуация, когда на экране находятся две карты
(и две гистограммы). Одна из них называется
Х- картой, а другая – R картой.
Слайд 17Пакет контрольных карт
в модуле «Контроль качества»
карты Парето
карты Шухарта для непрерывных
и дискретных переменных (карты типов X-, R, S, S2, C, U, Np и P)
контрольные карты накопленных сумм - CUSUM
контрольные карты скользящего среднего (MA карты)
карты экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA карты)
регрессионные контрольные карты
многомерные контрольные карты (T2 карты)
контрольные карты накопленных сумм - CUSUM
контрольные карты скользящего среднего (MA карты)
карты экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA карты)
регрессионные контрольные карты
многомерные контрольные карты (T2 карты)
В модуле Контроль качества предлагается широкий выбор контрольных карт:
Слайд 18Пример № 1
Постановка задачи:
Производство поршневых колец для
самодви-жущихся механизмов связано с кузнечным про-цессом. Требуется установить контроль за данным процессом.
Более конкретно, необходимо убедиться, что диаметр выпущенных поршневых колец равен 74 миллиметра, а отклонения от стандарта находят-ся в разумных пределах. Данные состоят из 25 выборок объема n = 5.
Более конкретно, необходимо убедиться, что диаметр выпущенных поршневых колец равен 74 миллиметра, а отклонения от стандарта находят-ся в разумных пределах. Данные состоят из 25 выборок объема n = 5.
Слайд 19Исходная информация
Переменная (Sample) содержит кодовый номер, обозначающий, к какой
выборке относится каждое наблюдение.
Переменная (Size) содержит результаты измерений.
Слайд 22Задание плановых спецификаций
Задание верхних и нижних контрольных пределов
Задание параметров анализа
Слайд 23Просмотр контрольных карт
Чтобы вывести R карту в отдельном окне, дважды щелкните
мышью на этой карте.
Слайд 24Анализ R - контрольной карты
Как можно видеть, в рассматриваемом примере
R карта не содержит выбросов (т.е. ни одна из точек не лежит выше верхнего контрольного предела данной карты); поэтому изменчивость можно считать контролируемой.
Слайд 25Анализ X - контрольной карты
На X-
карте три выборочные точки оказались вне контрольных пределов (две из них лежат выше верхнего контрольного предела, и одна - ниже нижнего контрольного предела).
Слайд 26Просмотр карт с помощью таблиц результатов
Три выборочных средних
превысили контрольный
предел. Возможно имеет
место разладка процесса.
Итоговая таблица
для уклоняющихся
выборок.
Слайд 27Кривая характеристик
Этот график позволяет оценить вероятность того, что процесс
считается контролируемым (откладывается по вертикальной оси), в то время как на самом деле произошел сдвиг его среднего значения на определенную величину (откладываемую по горизонтальной оси графика).
Слайд 28Анализ тенденций в отклонениях процесса (критерий серий)
Для того чтобы
обнаружить систематические тенденции расположения точек контрольной карты рекомендуется проверить выполнение стандартного набора критериев серий для контролируемой величины. Эти критерии помогают заранее обнаружить разладку производственного процесса.
ни один из критериев серий не указал на выход процесса из-под контроля
Слайд 30Некоторые основные понятия оперативного контроля процесса
Гипотезы:
Ho - процесс контролируем
H1 - процесс вышел из под контроля
Ошибка 1 рода
Ошибка 2 рода
Слайд 32Немного о V- карте
Ведущее
расстояние
d
Угол
V-маски
По определению,
V- маска- это
верхний
и нижний
пределы для
накопленных
сумм.
Слайд 33Анализ производственных процессов
Модуль «Анализ производственных процессов» (или
кратко, Анализ процессов) содержит вычислительные процедуры для:
оценивания объема выборок при контроле с фиксированным объемом выборки и при последовательном выборочном контроле
изучения пригодности процессов или механизмов
изучения повторяемости и воспроизводимости измерений (метрология)
подгонки к данным распределения Вейбулла и анализа надежности
оценивания объема выборок при контроле с фиксированным объемом выборки и при последовательном выборочном контроле
изучения пригодности процессов или механизмов
изучения повторяемости и воспроизводимости измерений (метрология)
подгонки к данным распределения Вейбулла и анализа надежности
Слайд 34 Назначение модулей
Выборочный контроль
Сколько изделий из партии необходимо
исследовать, чтобы быть уверенными в том, что изделия этой партии обладают приемлемым качеством?
Выборочный контроль
обеспечивает существенную
экономию времени
и средств по сравнению
со сплошным контролем
Слайд 35 Назначение модулей
Анализ пригодности процесса
Как только процесс
становится управляемым, возникает следующий вопрос: “в какой степени долговременное поведение процесса удовлетворяет техническим условиям и целям, поставленным руководством?” Ответ на этот вопрос можно получить с помощью методов «Анализа процессов».
Слайд 36 Назначение модулей
Повторяемость и воспроизводимость измерений
Цель анализа
повторяемости и воспроизводимости – определить, какая часть изменчивости результатов измерений вызвана (1) различием измеряемых изделий или деталей (изменчивость деталей), (2) различием операторов или приборов, осуществляющих измерения (воспроизводимость) и (3) ошибками (погрешностями) измерений, осуществляемых теми же операторами при нескольких измерениях одинаковыми приборами одних и тех же деталей (повторяемость).
Слайд 38 Постановка задачи
Из продукции пресса, штампующего цилиндрические
детали D = 20 мм, отобрано произвольно 200 деталей. Результаты отклонений размеров от номинала заносятся в таблицу Statistica. Измерение производилось микрометром с ценой деления 0,001 мм.
Слайд 42 Постановка задачи
Исследуем связь между пределом
прочности на разрыв Y и пределом текучести X1 и выносливости X2 при симметричном изгибе для стали.
Слайд 44 Результаты анализа
Включение X2
нецелесообразно
(точность не повысится)
Нажатие всего
нескольких
клавиш
Ответ:
Y =
112.9-0.075*X1
Слайд 46 Пример № 5 Анализ закономерностей изменения величины
подогрева смазочного масла в подшипнике ГТД 4РМ1
Метод решения задачи: статистическое моделирование процессов в двигателе
1 Газотурбинный двигатель ГТД 4РМ используется в составе газоперекачивающего агрегата системы «Трансгаз» РФ
Слайд 47Основные определения
и классификация моделей
Модель – информационный аналог объекта, создаваемый с
целью получить такие сведения о его функционировании, которые часто иным путём получить невозможно
Слайд 53Сбор и первичная статистическая обработка эксплуатационной информации
Параметры ГТД
Величина
подогрева
смазочного масла
в
подшипниках
ГТД
ГТД
Слайд 55Результат
построения линейной модели регрессии
Параметры регрессии
Оценка качества математической модели
Слайд 57 Контроль работы подшипников ГТД на основе моделирования параметров смазочного
масла
Вывод: смещение гистограмм свидетельствует о нарушении процесса смазки подшипника
Слайд 58Статистический анализ процессов в подшипнике на основе
t– критерия Стьюдента
Использование t - критерия для проверки предварительных выводов о разладке процесса, основанных на визуальном восприятии гистограмм
Вывод. В подшипнике передней опоры
ГТД выявлено статистически
устойчивое нарушение процесса смазки.
Рекомендации:
1 – выполнить лабораторный анализ
смазочного масла;
2 – проверить работу системы охлаждения
масла;
3 – проверить магнитные ловушки продуктов
износа;
4 – измерить радиальные зазоры ротора
ТК.
Слайд 59Контроль качества эксплуатации с помощью модуля «Промышленная STATISTICA» - это:
Быстро
Просто
Удобно
Эффективно
Доступно
Красиво
Полезные
возможности
Слайд 60Литература
Л.Е. Басовский, В.Б. Протасов. Управление качеством\ учебник, - М.: ИНФРА-М,
2001.
Управление качеством продукции\ учебное пособие. Под ред. Н.И. Новицкого. –М.: «Новое знание» 2002
Управление качеством продукции\ учебное пособие. Под ред. Н.И. Новицкого. –М.: «Новое знание» 2002
![](/img/tmb/3/261594/77f48c662d98b72143059eff69af6f3a-800x.jpg "Литература Л.Е. Басовский, В.Б. Протасов. Управление качеством\ учебник, - М.: ИНФРА-М, 2001. Управление качеством продукции\")
