Слайд 1Вводная часть
Дисциплина «Эконометрика»
Объем – 17 пар лекций и 17 пар практических
занятий
Контроль – промежуточная аттестация и зачет
Преподаватель – Киселев Николай Иванович
Предшествующие курсы
Слайд 2Источники информации
http://www.twirpx.com/files/financial/econometrics/ - 300 файлов (учебники, задач-ники, контрольные работы, курсовые, ….)
по эконометрике
http://www.twirpx.com/files/financial/econometrics/excel/ - 20 файлов по анализу данных в Excel
Слайд 3Источники данных - 1
http:// www.gks.ru (РОССТАТ)
http://www.cbr.ru (Центральный Банк Российской Федерации)
http:// www.minfin.ru
(Министерство Финансов РФ)
http://www.cea.qov.ru (Центр экономической конъюнктуры при правительстве РФ)
http://www.rbk.ru (Росбизнесконсалтинг)
http://www.akm.ru (Агентство АК&М)
Слайд 4Источники данных -2
http://www.cemi.rssi.ru (Центральный экономико-математический институт (ЦЭМИ) РАН)
http://www.akdi.ru (Агентство АКДИ)
http://www.forecast.ru (Центр
макроэкономичес--кого анализа и прогнозирования при ИНП РАН)
http://www.rtsnet.ru (Российская торговая система)
http://www.micex.ru (Московская международная валютная биржа)
Источники данных по экономике М.о. - ??????????
Слайд 5Определение
Эконометрика – это совокупность методов и моделей, позволяющих на основе экономической
теории и статистики, а также математики придавать количественные выражения качественным зависимостям
Эконометрика привлекает – экономическую теорию и экономическую статистику, методы математической статистики и анализа данных, а также информационные технологии
Слайд 6Зависимости
Детерминированные (функциональные) – законы физики, астрономии и т.д.
Стохастические – зависимости в
экономики, социологии и т.п.
Y=F(x|c)+e – вид стохастической зависимости
Слайд 7Пример – стоимость автомобиля
Объясняемая и объясняющие переменные
Представление неопределенности в виде случайной
величины
Y=20000 – 1000 X1 – 3 X2
Y - стоимость, X1 – срок эксплуатации (в годах), X2 - пробег (в тыс. км.)
Область применения зависимости
Слайд 8Общая эконометрическая модель
Y=F(x1,x2,…..xp|c) + e
M(Y|x) – математическое ожидание
Y= M(Y|x) +e –
регрессионная модель
M(e)=0
M(e*e)=const
M(ei*ej)=0, где i, j – номера наблюдений
Гомо- и гетероскедастичность
Пример с автомобилем
Слайд 9Понятие выборки
Выборка объема n – это набор n независимых наблюдений (Y,
x1, x2…. ……….xp)
Независимость наблюдений – пример с автомобилем
Временной ряд – выборка, где наблюдения упорядочены во времени
Пример с автомобилем
Слайд 10Линейная модель регрессии
Понятие линейной зависимости
Y=c0 + c1*x1 +c2*x2+ …… +cp*xp +e
Преимущество,
область применения
Пример с автомобилем
Слайд 11Система одновременных уравнений
Одно- и многосторонние зависимости
B=F(BD, DN) + e
BD=F(B, S) +
e
B-денежное обращение, BD – оборачиваемость денег, DN – доходы населения, S – сумма вкладов населения в банках
Эндогенные и экзогенные переменные
Слайд 12Описательные статистики одномерной выборки
Характеристики центра (среднее, медиана, середина размаха)
Характеристики рассеяния (дисперсия,
квантили, размах)
Вариационный ряд, порядковые статистики
Эмпирическое распределение случайной величины