- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Введение в аналитику больших данных презентация
Содержание
- 1. Введение в аналитику больших данных
- 2. Цель и содержание курса Цель: ориентирование в
- 3. Введение в аналитику больших данных Лекция 1 к.ф.-м.н. Павловский Евгений Николаевич
- 4. В лекции будут Предпосылки формирования тренда больших
- 5. Что такое «Большие данные»? Взгляды: Первый Инженерный Маркетинговый Научный
- 6. Первый взгляд на большие данные * полностью карту можно посмотреть здесь: http://expasoft.com/ru/bigdata
- 7. Инженерный взгляд хранилища системы хранения данных
- 9. Предпосылки формирования тренда Распространение сенсоров Увеличение пропускной
- 10. Предпосылки формирования тренда * http://strata.oreilly.com/2011/08/building-data-startups.html
- 11. Предпосылки формирования тренда: публикации 2008, Nature: «Как
Слайд 2Цель и содержание курса
Цель: ориентирование в области технологий и методологий анализа
Модули:
Введение в большие данные
Введение в Data Mining
Основы языка R
Инструменты Data Mining
Обзор технологий хранения больших данных
Слайд 4В лекции будут
Предпосылки формирования тренда больших данных
Основные вызовы больших данных (4V)
Определение
Базовое представление о Map Reduce и Hadoop
Представление о работе аналитика
В результате изучения лекции Вы получите:
понимание вызовов 4V больших данных, их взаимосвязь
понимание условий возникновения Map Reduce и о его реализации Hadoop
представление о факторах возникновения тренда больших данных.
Слайд 6Первый взгляд на большие данные
* полностью карту можно посмотреть здесь: http://expasoft.com/ru/bigdata
Слайд 7Инженерный взгляд
хранилища
системы хранения данных
облака
EMC
оборот
Oracle
IBM
Amazon
один админ на 10000 виртуальных
Cloudera
хранить уже дорого
зачем столько собираем?
кибербезопасность
передача данных, политики, контроль
как обрабатывать?
контуры данных
контроль за копированием
права доступа
утечки
шифрование/дешифрование
потоки данных
коммуникации
человек-человек
человек-компьютер-человек
человек-компьютер
компьютер-человек (напоминалки, автодозвон )
компьютер-компьютер
пропускная способность
ограничивающий фактор
жизненный цикл данных
создание (в т.ч. автоматическое)
обработка
анализ
систематизация
озарения
визуализация
отчёты
уничтожение
захоронения, как ядерные отходы
хранить дорого
а что хранить, что удалять?
вычисления на узлах, где данные собраны
готовые технологии обработки
Google FS
Hadoop
MapReduce
Слайд 9Предпосылки формирования тренда
Распространение сенсоров
Увеличение пропускной способности сетей
Развитие беспроводных сетей
Развитие технологий хранения
Слайд 10Предпосылки формирования тренда
* http://strata.oreilly.com/2011/08/building-data-startups.html
Слайд 11Предпосылки формирования тренда:
публикации
2008, Nature: «Как могут повлиять на будущее науки технологии,
2011, McKinsey: «Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity». Аналитический отчёт.
