о хемометрике
– но стеснялись спросить
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Все что вы хотели знать о хемометрике – но стеснялись спросить презентация
Содержание
- 1. Все что вы хотели знать о хемометрике – но стеснялись спросить
- 2. 10.02.05 WSC-4 Courses Содержание Введение Кинетика Промышленность Фармацевтика Многие приложения Информация
- 3. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика - это научная
- 4. 10.02.05 WSC-4 Courses Что делает хемометрика?
- 5. 10.02.05 WSC-4 Courses Почему «хемо-» ?
- 6. 10.02.05 WSC-4 Courses Почему «-метрика» ?
- 7. 10.02.05 WSC-4 Courses Много переменных и много измерений Одно измерение – спектр (600 точек)
- 8. 10.02.05 WSC-4 Courses Основная задача хемометрики Заменить
- 9. 10.02.05 WSC-4 Courses Определение качества бензина по ИК-спектру
- 10. 10.02.05 WSC-4 Courses Как определить число ГК?
- 11. 10.02.05 WSC-4 Courses Формальные и содержательные модели
- 12. 10.02.05 WSC-4 Courses Белые, серые и черные
- 13. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика среди своих сестер Область приложений Оригинальность методов
- 14. 10.02.05 WSC-4 Courses H – принцип. Основы
- 15. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 16. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика – от археологии
- 17. 10.02.05 WSC-4 Courses Кинетика – curve resolution
- 18. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 19. 10.02.05 WSC-4 Courses Как найти кинетику по спектрам? Концентрации «Чистые» спектры компонент
- 20. 10.02.05 WSC-4 Courses Эволюция спектра компонент реакции
- 21. 10.02.05 WSC-4 Courses Оценки кинетических констант
- 22. 10.02.05 WSC-4 Courses Кинетика и хемометрика L1.Principal
- 23. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика в промышленности по материалам Nouna Kettaneh-Wold, Sweeden и Richard Brereton, UK
- 24. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 25. 10.02.05 WSC-4 Courses PAT & FDA Process
- 26. 10.02.05 WSC-4 Courses Многомерный статистический контроль процессов
- 27. 10.02.05 WSC-4 Courses Зачем в MSPC нужна
- 28. 10.02.05 WSC-4 Courses Контроль с помощью SPC
- 29. 10.02.05 WSC-4 Courses Контроль с помощью MSPC X2 X1 X3
- 30. 10.02.05 WSC-4 Courses Периодические (batch) процессы Периодические
- 31. 10.02.05 WSC-4 Courses Сравнение двух типов процессов Непрерывный процесс Периодический процесс
- 32. 10.02.05 WSC-4 Courses Контроль в фармацевтике Реакция идет при T= – 50оС
- 33. 10.02.05 WSC-4 Courses MSPC в фармацевтике Реактор История процесса
- 34. 10.02.05 WSC-4 Courses Трехмодальные (3-way) данные
- 35. 10.02.05 WSC-4 Courses Регрессия p >> n
- 36. 10.02.05 WSC-4 Courses Вполне реальный пример
- 37. 10.02.05 WSC-4 Courses MSPC Контроль по первым
- 38. 10.02.05 WSC-4 Courses Контроль процесса в реальном
- 39. 10.02.05 WSC-4 Courses Контрольная карта для этой переменной
- 40. 10.02.05 WSC-4 Courses Многомерный анализ изображений (MIA) по материалам Paul Geladi, Sweeden
- 41. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика Распознавание образов Эл. язык и нос
- 42. 10.02.05 WSC-4 Courses Разложение изображения по каналам
- 43. 10.02.05 WSC-4 Courses Оцифровка изображения
- 44. 10.02.05 WSC-4 Courses Применение МГК для анализа X PCA
- 45. 10.02.05 WSC-4 Courses Он же в пространстве
- 46. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика и экспертиза по
- 47. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика Множество приложений
- 48. 10.02.05 WSC-4 Courses Фальшивые таблетки
- 49. 10.02.05 WSC-4 Courses ИК Спектры таблеток Прибор
- 50. 10.02.05 WSC-4 Courses PCA полного спектра
- 51. 10.02.05 WSC-4 Courses Отдельные участки спектра
- 52. 10.02.05 WSC-4 Courses Анализ «наихудшего» участка спектра
- 53. 10.02.05 WSC-4 Courses SIMCA Полный спектр (1609 точек) Участок спектра (130 точек)
- 54. 10.02.05 WSC-4 Courses Гипреспектры таблеток
- 55. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика и экология по материалам Pentti Minkkinen, Finland
- 56. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 57. 10.02.05 WSC-4 Courses Влияние ванадиевой пыли на
- 58. 10.02.05 WSC-4 Courses График ГК
- 59. 10.02.05 WSC-4 Courses Матрица дескрипторов X
- 60. 10.02.05 WSC-4 Courses -5 -4
- 61. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика в биологии по
- 62. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 63. 10.02.05 WSC-4 Courses Новая биология: X- omics
- 64. 10.02.05 WSC-4 Courses Что такое microarray -
- 65. 10.02.05 WSC-4 Courses Эксперименты с ДНК Сравниваются
- 66. 10.02.05 WSC-4 Courses Схема обнаружения промоторов Из Thomas Werner Biomolecular Engineering, 17: 87-94 (2001)
- 67. 10.02.05 WSC-4 Courses QSAR и QSPR по материалам Альфреда Сулейманова, Россия
- 68. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 69. 10.02.05 WSC-4 Courses QSAR/QSPR Quantitative structure-activity/property
- 70. 10.02.05 WSC-4 Courses Разработка изделий из ПВХ
- 71. 10.02.05 WSC-4 Courses Связь «состав-свойства» График X и Y нагрузок Прогноз ударной прочности
- 72. 10.02.05 WSC-4 Courses Подробнее о QSAR/QSPR T14.
- 73. 10.02.05 WSC-4 Courses Электронные язык и нос по материалам Алисы Рудницкой, Россия
- 74. 10.02.05 WSC-4 Courses Хемометрика
- 75. 10.02.05 WSC-4 Courses Схема электронного языка
- 76. 10.02.05 WSC-4 Courses Реальный вид
- 77. 10.02.05 WSC-4 Courses Корреляция «человек-сенсор»
- 78. 10.02.05 WSC-4 Courses Подробнее о языке и
- 79. 10.02.05 WSC-4 Courses Пробоотбор по материалам Pentti Minkkinen, Finland
- 80. 10.02.05 WSC-4 Courses Теория пробоотбора Пробоотбор
- 81. 10.02.05 WSC-4 Courses Неправильный отбор образца
- 82. 10.02.05 WSC-4 Courses Правильный отбор образца
- 83. 10.02.05 WSC-4 Courses Выводы Хемометрика находит приложение во многих, очень многих областях
- 84. 10.02.05 WSC-4 Courses Конференция Analytica Expo 2005
10.02.05 WSC-4 Courses Содержание Введение Кинетика Промышленность Фармацевтика Многие приложения Информация
Слайд 210.02.05
WSC-4 Courses
Содержание
Введение
Кинетика
Промышленность
Фармацевтика
Многие приложения
Информация
Слайд 310.02.05
WSC-4 Courses
Хемометрика - это научная дисциплина, находящаяся на стыке химии и
математики, предметом которой являются математические методы исследования химических данных
сайт Российского хемометрического общества
сайт Российского хемометрического общества
Хемометрика: два определения
Дедуктивное
Слайд 410.02.05
WSC-4 Courses
Что делает хемометрика?
Хемометрика имеет дело с данными
(зачас-тую с очень большими), поэтому хемометрика - это подраздел информатики (Data mining)
Данные, которые исследует хемометрика по большей части происходят из химии, поэтому хемометрика - это подраздел химии (Analytical chemistry)
Методы, которые использует хемометрика ориентированы на формальное моделирование (Soft modeling)
Данные, которые исследует хемометрика по большей части происходят из химии, поэтому хемометрика - это подраздел химии (Analytical chemistry)
Методы, которые использует хемометрика ориентированы на формальное моделирование (Soft modeling)
Слайд 510.02.05
WSC-4 Courses
Почему «хемо-» ?
Хемометрика родилась из задачи анализа хими-ческих спектров
Спектроскопия – наилучший метод получения информации по ходу процесса (on-line) в режиме реального времени: быстро и без влияния на процесс
«Хемо» подчеркивает практическую, а не ста-тистическую значимость применяемых методов
«Хемо» подчеркивает практическую, а не ста-тистическую значимость применяемых методов
Слайд 610.02.05
WSC-4 Courses
Почему «-метрика» ?
Хемометрические методы легко и плодотворно переносятся в
другие области, например, в пси-хологию, биологию, геологию, и т. д.
Хемометрика активно эксплуатирует математику статистику, линейную алгебру
‘It is easier to teach a chemist statistics that to teach chemistry to a statistician.’ (Svante Wold)
Хемометрика активно эксплуатирует математику статистику, линейную алгебру
‘It is easier to teach a chemist statistics that to teach chemistry to a statistician.’ (Svante Wold)
Слайд 810.02.05
WSC-4 Courses
Основная задача хемометрики
Заменить прямые измерения, которые либо –
невозможны
дороги
длительны
на косвенные измерения, которые –
доступны
дешевы
быстры
с последующей их обработкой (калибровкой).
на косвенные измерения, которые –
доступны
дешевы
быстры
с последующей их обработкой (калибровкой).
Слайд 1010.02.05
WSC-4 Courses
Как определить число ГК?
L6. Defining Multivariate Calibration Model Complexity for
Model Selection and Comparison
John Kalivas
Idaho State University, Pocatello, USA
John Kalivas
Idaho State University, Pocatello, USA
Слайд 1210.02.05
WSC-4 Courses
Белые, серые и черные модели
L2. Gray Modelling Approaches to Investigate
Chemical Processes
Roma Tauler
Institute of Chemistry and Environmental Research, CSIC, Barcelona, Spain
Roma Tauler
Institute of Chemistry and Environmental Research, CSIC, Barcelona, Spain
Слайд 1410.02.05
WSC-4 Courses
H – принцип. Основы хемометрики
L3.The H-principle of Mathematical Modeling
Agnar
Höskuldsson
IPL, DTU, Kgs Lyngby, Denmark
IPL, DTU, Kgs Lyngby, Denmark
Слайд 1610.02.05
WSC-4 Courses
Хемометрика – от археологии до астрономии
L5. Exploration and Classification: Applications
from Archaeometry to Spectroscopy
Kurt Varmuza
Vienna Technical University, Vienna, Austria
Kurt Varmuza
Vienna Technical University, Vienna, Austria
Слайд 2210.02.05
WSC-4 Courses
Кинетика и хемометрика
L1.Principal Component Analysis in Photochemistry
Владимир Разумов
Institute of Problems
of Chemical Physics, Chernogolovka, Russia
Слайд 2310.02.05
WSC-4 Courses
Хемометрика в промышленности
по материалам Nouna Kettaneh-Wold, Sweeden
и Richard Brereton, UK
Слайд 2510.02.05
WSC-4 Courses
PAT & FDA
Process Analytical Technology (PAT) =
Технология (методы) анализа процессов
PAT
=
Статистический контроль процессов (SPS) + Хемометрика (Chemometrics)
FDA = U.S. Department of Health and Human Services Food and Drug Administration
Guidance for Industry PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance
Pharmaceutical CGMPs, September 2004
Слайд 2610.02.05
WSC-4 Courses
Многомерный статистический контроль процессов (MSPC)
Цель: Научиться у самих себя
принимать оптимальные решения в различных ситуациях.
Средства: Сбор истории работы процесса, а также анализ накопленных данных.
Результат: Снижении затрат при стабилизации качества.
Средства: Сбор истории работы процесса, а также анализ накопленных данных.
Результат: Снижении затрат при стабилизации качества.
MSPC – это математический анализ реальных истори-ческих данных, характеризующих опыт работы
MSPC – это один из методов анализа процессов (PAT)
Слайд 2710.02.05
WSC-4 Courses
Зачем в MSPC нужна хемометрика?
Потому, что все больше данных
о процессах получают с помощью современных, эффективных приборов
Макропеременные (температура, pH, давление, ... )
Спектроскопия (УФ, ИК, БИК, ...)
Хроматография (ЖХ, ГХ, ...)
Гибридные методы (ЖХ/МС, ЖХ/ЯМР, ...)
Видео образы и гиперспектры (2D, 3D)
Макропеременные (температура, pH, давление, ... )
Спектроскопия (УФ, ИК, БИК, ...)
Хроматография (ЖХ, ГХ, ...)
Гибридные методы (ЖХ/МС, ЖХ/ЯМР, ...)
Видео образы и гиперспектры (2D, 3D)
Слайд 3010.02.05
WSC-4 Courses
Периодические (batch) процессы
Периодические процессы применяются при производ-стве лекарств, полимеров, пищевых
продуктов, и т. п. Они характеризуются –
Конечной продолжительностью
Кинетикой протекания
Изменчивостью, как внутри, так и между циклами
Частой сменой производимых продуктов
В непрерывных процессах важны только взаимоотно-шения между переменными, тогда как в периодических важно знать как переменные меняются во времени. Поэтому здесь особенно важен контроль в реальном времени.
Конечной продолжительностью
Кинетикой протекания
Изменчивостью, как внутри, так и между циклами
Частой сменой производимых продуктов
В непрерывных процессах важны только взаимоотно-шения между переменными, тогда как в периодических важно знать как переменные меняются во времени. Поэтому здесь особенно важен контроль в реальном времени.
Слайд 3710.02.05
WSC-4 Courses
MSPC Контроль по первым двум ГК
Средняя траектория хороших циклов (зеленая)
± 3σ (красные). Хорошие циклы должны лежать в этих пределах.
Слайд 3810.02.05
WSC-4 Courses
Контроль процесса в реальном времени
Bad batch
Плохой процесс (черный) выходит за
пределы допустимых отклонений по ГК1.
Причина выясняется с помощью графика вкладов переменных в первую ГК.
Bad variable
Слайд 4510.02.05
WSC-4 Courses
Он же в пространстве ГК1
Исходный аэроснимок
Исследование состояния
лесов (Канада)
Слайд 4610.02.05
WSC-4 Courses
Хемометрика и экспертиза
по материалам Оксаны Родионовой, Россия
и Lars P. Houmøller, Denmark
Слайд 4910.02.05
WSC-4 Courses
ИК Спектры таблеток
Прибор Bomem MB160 в диапазоне 3800 – 10000
cm-1 (ближний ИК спектр); 1609 значений.
N1 - таблетки от производителя –10 штук; N1Cut – образец N1 разрезанный
N2 - таблетки фальсифицированные – 10 штук; N2Cut – образец N2 разрезанный
N1 - таблетки от производителя –10 штук; N1Cut – образец N1 разрезанный
N2 - таблетки фальсифицированные – 10 штук; N2Cut – образец N2 разрезанный
Слайд 5710.02.05
WSC-4 Courses
Влияние ванадиевой пыли на людей
Испытательная группа 17 человек подверженных пыли
V2O5 на фабрике
Контрольная группа 18 человек
Измерялись 26 клинических показателей плазмы крови
Контрольная группа 18 человек
Измерялись 26 клинических показателей плазмы крови
Слайд 5910.02.05
WSC-4 Courses
Матрица дескрипторов X
CLASS C
CLASS V
PLS-D Дискриминация
PLS2
Матрица индикаторов Y
Слайд 6010.02.05
WSC-4 Courses
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-3
-2
-1
0
1
2
3
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
ГК1
ГК2
График ГК в PLS-D
Слайд 6110.02.05
WSC-4 Courses
Хемометрика в биологии
по материалам David O. Nelson and
Matt Coleman, USA
Слайд 6310.02.05
WSC-4 Courses
Новая биология: X- omics
Традиционный подход:
Один ген/белок/реакция за раз
Исследование отдельной модели
Новый «системный» подход:
Все ДНК/РНК/белки исследуются вместе
Глобальный анализ больших данных
Слайд 6410.02.05
WSC-4 Courses
Что такое microarray - чип?
Каждый микрореактор
содержит ДНК (или
белок)
Обычно в каждом реакторе разные ДНК, с повторами для контроля точности
За один раз несколько микрореакторов гибридизируются с экстрактами тканей
Результат виден как образ, состоящий из множества цветных пятен
Обычно в каждом реакторе разные ДНК, с повторами для контроля точности
За один раз несколько микрореакторов гибридизируются с экстрактами тканей
Результат виден как образ, состоящий из множества цветных пятен
Слайд 6510.02.05
WSC-4 Courses
Эксперименты с ДНК
Сравниваются две пробы ДНК. Они подкрашиваются разными красителями
Результат
эксперимента это интенсивности через два фильтра - красный и зеленый
Слайд 6610.02.05
WSC-4 Courses
Схема обнаружения промоторов
Из Thomas Werner Biomolecular Engineering, 17: 87-94 (2001)
Слайд 6910.02.05
WSC-4 Courses
QSAR/QSPR
Quantitative structure-activity/property
relationships
Количественная связь
«структура-активность/свойство»
Цель – создание новых продуктов с
заданными свойствами
Что такое QSAR/QSPR?
Слайд 7010.02.05
WSC-4 Courses
Разработка изделий из ПВХ (QSPR)
Матрица дескрипторов X
Матрица свойств Y
PLS
Слайд 7210.02.05
WSC-4 Courses
Подробнее о QSAR/QSPR
T14. QSAR/QSPR: Universal Approach to the Prediction of
Properties of Chemical Compounds and Materials
Владимир Палюлин
Moscow State University, Russia
Владимир Палюлин
Moscow State University, Russia
Слайд 7810.02.05
WSC-4 Courses
Подробнее о языке и носе
T5. Comparison of PLS Regression and
Artificial Neural Network for the Processing of the Electronic Tongue Data from Fermentation Growth Media Monitoring
Алиса Рудницкая
Sr. Petersburg University, Russia
Алиса Рудницкая
Sr. Petersburg University, Russia
Слайд 8010.02.05
WSC-4 Courses
Теория пробоотбора
Пробоотбор
Искусство отделения малой части из большой массы и
подготовки этой пробы к анализу
Лозунг дня
Результат анализа всегда хуже, чем проба, по которой он
сделан
Проба должна быть представительной
Теория, соединяющая техническую и статистическую стороны была разработана
Pierre Gy: Sampling for Analytical Purposes, Wiley, 1998
и теперь развивается в работах
Kim Esbensen & Pentti Minkkinen
Слайд 8410.02.05
WSC-4 Courses
Конференция Analytica Expo 2005
APPLICATIONS OF CHEMOMETRICS TO PAT
Richard G. Brereton
Centre
for Chemometrics University of Bristol
United Kingdom
Москва, Выставочный Центр
«Сокольники», 19 апреля 2005 г.
