Sztuczna inteligencja презентация

grupach

Ocena z wykładu = 0.6 * ocena z egzaminu + 0.4 * ocena z części warsztatowej
Obie formy muszą być zaliczone na ocenę pozytywną

Zasady zaliczenia przedmiotu

warunków życia.

Sposób w jaki człowiek przetwarza informacje i rozwiązuje problemy.

Umiejętność kojarzenia oraz rozumienia.

wiedzy

Zdolność uogólniania

Percepcja i zdolności poznawcze

Zapamiętywanie

Stawianie i realizacja celów

Umiejętność współpracy

Formułowanie wniosków

Zdolność analizy

Tworzenie oraz myślenie koncepcyjne i abstrakcyjne

Samoświadomość

Emocjonalne i irracjonalne stany człowieka

inteligencji, gdy są wykonywane przez człowieka

2. Dziedzina informatyki dotycząca metod i technik wnioskowania symbolicznego przez komputer oraz symbolicznej reprezentacji wiedzy stosowanej podczas tego wnioskowania

3. Rozwiązywanie problemów sposobami wzorowanymi na naturalnych działaniach i procesach poznawczych człowieka za pomocą symulujących je programów komputerowych.

1960 roku.

Era romantyczna: 1960-1965, kiedy przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat.

Okres ciemności: 1965-1970, w którym niewiele się działo, opadł entuzjazm i pojawiły się głosy bardzo krytyczne.

Renesans: 1970-1975, gdy zaczęto budować pierwsze systemy doradcze, użyteczne w praktyce.

Okres partnerstwa: 1975-1980, gdy do badań nad AI wprowadzono metody kognitywistyki (rozumienia natury umysłu).

Okres komercjalizacji: 1980-1990, gdy programy AI, a szczególnie systemy doradcze zaczęto sprzedawać komercyjnie.

Okres robotyzacji: 1995-teraz.

wspomagających człowieka w trudnych zadaniach w wielu dziedzinach przemysłu, budownictwa, projektowania, w rolnictwie, ochronie środowiska, usługach komercyjnych takich jak ekonomia, bankowość i finanse, techniki informacyjne, w medycynie, edukacji, badaniach naukowych, badaniach
kosmosu, w technice wojskowej, i innych.

Słaba hipoteza SI zakłada, że inteligentna maszyna potrafi symulować ludzki proces poznania ale nie może doświadczać stanów psychicznych.

rzeczywiście inteligentnego, zdolnego komunikować się z ludźmi bezpośrednio w języku naturalnym, rozumieć różne niuanse i subtelności, przyjmować polecenia i planować ich samodzielną realizację, i przede wszystkim zdolnego do racjonalnego myślenia w warunkach pełnej złożoności naszego świata

Silna hipoteza SI zakłada możliwość konstrukcji maszyny zdającej sobie sprawę z własnego istnienia, z prawdziwymi emocjami i świadomością.

rozumowania w celu rozwiązywania problemów, które wymagają doświadczenia ludzkiego (eksperta), nabytego przez wieloletnią działalność w danej dziedzinie.

danego zbioru atomów. Baza wiedzy zawierała prawa chemiczne i reguły wypracowane przez dziesięciolecia w laboratoriach chemicznych.

2. PROSPEKTOR – (lata 70.) system wspomagający geologów w określaniu rodzaju skał na podstawie zawartości różnych minerałów. Modele poszczególnych typów złóż zawierały od kilkudziesięciu do kilkuset reguł otrzymanych od ekspertów.

Wprowadzano do niego dane dotyczące pacjenta oraz wyniki badań laboratoryjnych. Rezultatem była diagnoza i zalecenia postępowania.
W przypadku wątpliwości system podawał stopień pewności diagnozy oraz alternatywne rozwiązania.

sztuce „R.U.R.”

W latach 50. Zaczęły powstawać pierwsze roboty przystosowane do pracy w fabrykach.

Obecnie roboty potrafią się uczyć i porozumiewać z człowiekiem.

Koniec XX wieku – badania w dziedzinie maszyn molekularnych - nanoroboty

próbą czytania książki przez komputer.

Problem intonacji.

Obecnie w algorytmach wykorzystuje się gotowe nagrane fragmenty mowy, które zostają w odpowiedni sposób sklejane.

z komputerem np. dyktowanie tekstów, wydawanie ustnych poleceń lub rozpoznawanie użytkownika po głosie.

W systemach przetwarzających słowo mówione wykorzystuje się bazy, w których umieszcza się wyrazy wraz z ich brzmieniem. Słowo zostaje rozpoznane na zasadzie porównań.

danych ze zdań zapisanych w postaci tekstu.

System wydobywa z treści obiekty (rzeczowniki), ich cechy (przymiotniki) oraz związki między nimi.

różnymi językami.

i matematycznych przez eksperyment, metodą prób i błędów bądź odwołaniem się do analogii.

Dzięki heurystyce można wyeliminować pewne obszary przeszukiwanej przestrzeni.

Nie istnieją formalne dowody działania algorytmów heurystycznych. O ich skuteczności świadczą przeprowadzane symulacje.

Szukanie systematyczne – gwarantuje sukces ale jest bardzo czasochłonne

3. Szukanie analityczne – gwarantuje sukces ale jest niepraktyczne

4. Szukanie leniwe

5. Szukanie heurystyczne – zachowanie najbardziej naturalne

próba zrozumienia tego co dzieje się w ludzkim umyśle w czasie wykonywania elementarnych czynności umysłowych.

Wykorzystywane są badania nad funkcjonowaniem ludzkiego mózgu i modele jego działania.

niż w rzeczywistości

Ilość feromonu wydzielanego przez sztuczną mrówkę jest uzależniona od jakości znalezionego przez nią rozwiązania

W większości przypadków ślad feromonowy aktualizowany jest dopiero po wygenerowaniu rozwiązania

tam, gdzie wcześniej przeszło najwięcej współtowarzyszy.

Cmentarzyska mrówek.

boty dodatkowo mogą podejmować decyzje na podstawie zdobytej wcześniej wiedzy.

Rodzaje botów:

1. Chatterboty – imitują rozmowę w języku naturalnym, pozyskują informacje od rozmówcy.

2. Searchboty – służą do przeszukiwania, indeksowania i gromadzenia danych

automaty do przeszukiwania danych i rozwiązywania problemów

5. Updateboty – służą do uaktualniania danych w zasobach użytkownika

6. Infoboty – programy automatycznie udzielające odpowiedzi za pomocą poczty elektronicznej

poza zestaw zaprogramowanych przez człowieka zasad

2. Sztuczne systemy inteligentne nie będą dokładnie symulowały działania ludzkiego mózgu z powodu ograniczeń sprzętowych oraz stopnia skomplikowania mózgu

3. Maszyny mogą przejść test Turinga w wąskim zakresie tematycznym

przejawiają oznaki świadomości. Nie będą jednak świadome w sensie filozoficznym.

5. W perspektywie kilkudziesięciu lat inteligentne maszyny będą naszymi partnerami w pracy i w domu.

6. Komputery będą projektowały następne generacje komputerów oraz robotów oraz odegrają znaczącą rolę w rozwoju inteligencji ludzi.