- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Системы поддержки принятия решений презентация
Содержание
- 1. Системы поддержки принятия решений
- 2. Задача принятия решений Состоит в выборе альтернатив. Принадлежит к самому распространенному классу задач.
- 3. СППР Это системы, предоставляющие такие возможности, как:
- 4. СППР являются: информационно-аналитическими системами (см. определение СППР);
- 5. Хранилище данных; Аналитические средства. Основные компоненты СППР
- 6. Хранилище данных Это единая среда хранения корпоративных данных, оптимизированных для выполнения аналитических операций.
- 7. Аналитические средства позволяют пользователю, не имеющему специальных
- 8. Структурная схема СППР
- 9. 1. Хранилище данных - это банк данных
- 10. Главное назначение хранилища обеспечить быстрое выполнение произвольных аналитических запросов.
- 11. Главные преимущества хранилища данных: единый источник
- 12. 1.1. Единый источник информации Пользователь получает единую
- 13. Эта среда обладает единым интерфейсом,
- 14. 1.2. Производительность Физические структуры хранилища данных специальным
- 15. 1.3. Быстрота разработки Специфическая логическая организация хранилища
- 16. 1.4. Интегрированность Интеграция данных из разных источников
- 17. Под интеграцией понимается не только совместное физическое
- 18. 1.5. Историчность и стабильность OLTP-системы оперируют с
- 19. В результате … Информация в хранилище данных
- 20. 1.6. Независимость выделенность информационного хранилища существенно снижает
- 21. 2. Аналитические средства Позволяют решать три основных
- 22. 2.1. Отчетность Сервис отчетности СППР помогает организации
- 23. Автоматизируя выпуск отчетов, средства СППР позволяют перевести
- 24. 2.2. OLAP OLAP-сервис (On-Line Analytical Processing) представляет
- 25. Пользователь может осуществлять гибкий просмотр информации,
- 26. 2.3. Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных»
- 27. Эти исследования включают в себя: поиск
- 28. Классификация и типы СППР Рассмотрим классификацию СППР по различным критериям.
- 29. По характеру поддержки решений 1) СППР специального
- 30. По характеру взаимодействия пользователя и системы 1)
- 31. По наличию и характеру базы данных 1)
- 32. В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы
- 33. EIS (Execution Information System) Это информационные системы
- 34. EIS-системы Дают общую наглядную картину текущего состояния
- 35. DSS (Decision Support System) Это полнофункциональные системы
- 36. Для реализации DSS-систем Обычно достаточно установки и
- 37. EIS и DSS могут функционировать параллельно,
- 38. Спасибо за внимание!
Задача принятия решений Состоит в выборе альтернатив. Принадлежит к самому распространенному классу задач.
Слайд 2Задача принятия решений
Состоит в выборе альтернатив.
Принадлежит к самому распространенному классу
задач.
Слайд 3СППР
Это системы, предоставляющие такие возможности, как:
-
наглядность форм представления информации,
- быстрота получения новых видов отчетности,
- возможность анализа текущих и исторических данных.
- быстрота получения новых видов отчетности,
- возможность анализа текущих и исторических данных.
Слайд 4СППР являются:
информационно-аналитическими системами (см. определение СППР);
интеллектуальными системами, так как они имитируют
процесс принятия решений человеком.
Слайд 6Хранилище данных
Это единая среда хранения корпоративных данных, оптимизированных для выполнения аналитических
операций.
Слайд 7Аналитические средства
позволяют пользователю, не имеющему специальных знаний в области ИТ, осуществлять
«добычу» и представление данных в терминах предметной области.
Слайд 91. Хранилище данных
- это банк данных определенной структуры, содержащий необходимую информацию
в той области, в которой должен быть произведен анализ и принято решение.
Слайд 10Главное назначение хранилища
обеспечить быстрое выполнение произвольных аналитических запросов.
Слайд 11Главные преимущества хранилища данных:
единый источник информации;
производительность;
быстрота разработки;
интегрированность;
историчность и стабильность;
независимость.
Слайд 121.1. Единый источник информации
Пользователь получает единую информационную среду, на которой будут
строиться все справочно-аналитические приложения в анализируемой предметной области.
Слайд 13Эта среда обладает
единым интерфейсом,
унифицированными структурами хранения,
общими справочниками
и другими
корпоративными стандартами.
Особое внимание уделяют достоверности информации, которая попадает в хранилище.
Особое внимание уделяют достоверности информации, которая попадает в хранилище.
Слайд 141.2. Производительность
Физические структуры хранилища данных специальным образом оптимизированы для выполнения абсолютно
произвольных выборок, что позволяет строить быстрые системы запросов.
Слайд 151.3. Быстрота разработки
Специфическая логическая организация хранилища и существующее специализированное ПО позволяют
создавать аналитические системы с минимальными затратами на программирование.
Слайд 161.4. Интегрированность
Интеграция данных из разных источников уже сделана, поэтому не надо
каждый раз производить соединение данных для запросов, требующих информацию из нескольких источников.
Слайд 17Под интеграцией
понимается не только совместное физическое хранение данных, но и
их
предметное, согласованное объединение;
очистку и выверку их при формировании;
соблюдение технологических особенностей и т. д.
очистку и выверку их при формировании;
соблюдение технологических особенностей и т. д.
Слайд 181.5. Историчность и стабильность
OLTP-системы оперируют с данными, срок хранения которых обычно
не превышает величины текущего бизнес-периода (полгода – год).
Информационное хранилище данных нацелено на долговременное хранение информации в течение 10 – 15 лет.
Информационное хранилище данных нацелено на долговременное хранение информации в течение 10 – 15 лет.
Слайд 19В результате …
Информация в хранилище данных не обновляется и не удаляется,
а только специальным образом адаптируется к новым требованиям.
Появляется возможность осуществлять исторический анализ информации.
Слайд 201.6. Независимость
выделенность информационного хранилища существенно снижает нагрузку на OLTP-системы со стороны
аналитических приложений,
в результате производительность существующих систем не ухудшается,
на практике происходит уменьшение времени отклика и улучшение доступности систем.
в результате производительность существующих систем не ухудшается,
на практике происходит уменьшение времени отклика и улучшение доступности систем.
Слайд 212. Аналитические средства
Позволяют решать три основных задачи:
- ведение отчетности,
- анализ информации в реальном времени (OLAP),
- интеллектуальный анализ данных.
- анализ информации в реальном времени (OLAP),
- интеллектуальный анализ данных.
Слайд 222.1. Отчетность
Сервис отчетности СППР помогает организации создавать всевозможные информационные отчеты, справки,
документы, сводные ведомости и т. д., особенно когда число выпускаемых отчетов велико и формы отчетов часто меняются.
Слайд 23Автоматизируя выпуск отчетов,
средства СППР позволяют перевести их хранение в электронный вид
и распространять по корпоративной сети между сотрудниками организации.
Слайд 242.2. OLAP
OLAP-сервис (On-Line Analytical Processing) представляет собой инструмент для анализа больших
объемов данных в режиме реального времени.
Слайд 25Пользователь может
осуществлять гибкий просмотр информации,
получать произвольные срезы данных,
выполнять аналитические операции
детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени.
Слайд 262.3. Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining)
При помощи средств
добычи данных можно проводить глубокие исследования данных.
Слайд 27Эти исследования включают в себя:
поиск зависимостей между данными;
выявление устойчивых
групп показателей;
прогнозирование поведения показателей;
оценка влияния решений на эффективность деятельности организации;
поиск аномалий.
прогнозирование поведения показателей;
оценка влияния решений на эффективность деятельности организации;
поиск аномалий.
Слайд 29По характеру поддержки решений
1) СППР специального назначения, которые ориентированы на решение
определенного класса задач;
2) универсальные СППР, которые обеспечивают возможность быстрой настройки системы на конкретную задачу.
2) универсальные СППР, которые обеспечивают возможность быстрой настройки системы на конкретную задачу.
Слайд 30По характеру взаимодействия пользователя и системы
1) системы, инициатором диалога в которых
является ЭВМ, а пользователь является пассивным исполнителем;
2) системы, в которых пользователь активен и является инициатором диалога;
3) системы, характеризующиеся последовательной передачей управления от пользователя к системе и наоборот.
2) системы, в которых пользователь активен и является инициатором диалога;
3) системы, характеризующиеся последовательной передачей управления от пользователя к системе и наоборот.
Слайд 31По наличию и характеру базы данных
1) системы, не предусматривающие каких-либо способов
накопления и хранения информации;
2) системы, имеющие базу данных или совокупность файлов для сбора, накопления и выдачи информации;
3) системы, имеющие развитые системы управления базами данных (СУБД).
2) системы, имеющие базу данных или совокупность файлов для сбора, накопления и выдачи информации;
3) системы, имеющие развитые системы управления базами данных (СУБД).
Слайд 32В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы
1) EIS - системы,
2) DSS - системы.
2) DSS - системы.
Слайд 33EIS (Execution Information System)
Это информационные системы руководства предприятия.
Ориентированы на неподготовленных
пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор возможностей, фиксированные формы представления информации.
Слайд 34EIS-системы
Дают общую наглядную картину текущего состояния показателей работы организации и тенденции
их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации.
Слайд 35DSS (Decision Support System)
Это полнофункциональные системы анализа и исследования данных, которые
рассчитаны на подготовленных пользователей, имеющих знания в предметной области и обладающих компьютерной грамотностью.
Слайд 36Для реализации DSS-систем
Обычно достаточно установки и настройки специализированного ПО поставщиков решений
по OLAP-системам и Data Mining.
Слайд 37EIS и DSS
могут функционировать параллельно,
разделять общие данные и/или сервисы,
предоставлять
свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов организаций.
