Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов презентация

Содержание

Подходы к распознаванию образов Эвристический подход Математический подход детерминистские методы статистические методы Лингвистический подход 2

Слайд 1Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов
Дипломная работа
Исполнитель: Лазеева М.П.
Научный

руководитель: д.т.н, проф. Пимонов А.Г.

Консультант:
к.т.н., доцент Дерюшев А.В.


Слайд 2Подходы к распознаванию образов
Эвристический подход
Математический подход
детерминистские методы
статистические методы
Лингвистический подход
2


Слайд 3Алгоритм вероятностно-статистического непараметрического распознавания образов
формирование обучающей выборки с эффективной для распознавания

системой факторов;
построение решающего правила распознавания;
оценка ошибок решающего правила при распознавании контрольной выборки;
прогноз по оптимальному решающему правилу распознавания.

3


Слайд 4Обучение распознаванию
Определение вероятностных характеристик классов и факторов
Оценка информативности факторов
Минимизация признакового пространства
Построение

решающего правила распознавания
Оценка ошибок и выбор оптимального решающего правила распознавания

4


Слайд 5Геометрическая интерпретация
5


Слайд 6Решающие правила
по разности расстояний от объекта до центра тяжести образов;
по разности

углов между радиус-векторами объектов и центров тяжести образов;
по разности скалярных произведений радиус-векторов объектов и центров тяжести образов;
по разности между коэффициентами корреляции объектов с центрами тяжести образов;
по расстоянию от объектов до гиперплоскости, проходящей через середину отрезка, соединяющего центры тяжести образов и нормально к нему;
по расстоянию от начала координат до каждого объекта;
с помощью разделяющего гиперэллипсоида;
по обобщенной функции желательности.

6


Слайд 7ППП «ПРОИС» версии 2.0.0
7


Слайд 8Структура данных
8


Слайд 9Bычисление основных точечных статистик выборок
9


Слайд 10Анализ факторов
10


Слайд 11Анализ факторов – графическое представление
11


Слайд 12Ранжирование факторов по информативности
12


Слайд 13Обучение распознающего аппарата
13


Слайд 14Оценка ошибок распознавания
14


Слайд 15Выбор решающего правила
15


Слайд 16Тестирование – обучающая выборка
16


Слайд 17Тестирование – окончательная система факторов
17


Слайд 18Тестирование – результаты
18


Слайд 19Дальнейшее развитие
ввод данных в режиме реального времени по результатам автоматического измерения

характеристик объектов;
расширенный контроль за правильностью введенных значений;
прогнозирование при неполной информации об объектах;
исследование статистической взаимосвязи между факторами;
возможность автоматизированной минимизации признакового пространства;
создание контекстно-чувствительной справочной системы и др.

19


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика