- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Примеры применения пакета STATISTICA 5.5 для статистического анализа медицинской информации презентация
Содержание
- 1. Примеры применения пакета STATISTICA 5.5 для статистического анализа медицинской информации
- 2. Полный набор статистических методов, удобные средства визуализации
- 3. Основные этапы анализа данных Подготовка данных: заполнение
- 4. Примеры Статистический анализ результатов обследования полости рта
- 5. Пример 1. Изучение состояния полости рта пожилых
- 6. Используемые методы анализа t-критерий или дисперсионный анализ, если распределение исследуемой переменной близко к нормальному
- 7. Используемые методы анализа Непараметрические критерии, в том числе ранговый дисперсионный анализ
- 8. Используемые методы анализа Анализ таблиц сопряженности для категориальных переменных
- 9. Характер изменения средних значений индекса КПУ различается
- 10. Наблюдается высокая распространенность патологии корня даже среди
- 11. Статистический анализ таблиц частот позволяет установить взаимосвязь
- 12. Проводились измерения транскутанного билирубина и биохимический анализ
- 13. Измерения транскутанного билирубина в разных точках тела
- 14. Исследование зависимостей для разных возрастных групп
- 15. Построение регрессионной модели С помощью модулей «Множественная
- 16. Экспоненциальная модель для вычисления общего билирубина у
- 17. Пример 3. Предсказание выздоровления пациентов Предположим, нужно
- 18. Этапы построения модели Выберите метод оценивания. Задайте
- 19. Анализ результатов Если процесс сошелся, нажмите ОК.
- 20. Пример 4. Анализ выживаемости пациентов после операции
- 21. Этапы построения модели Выбор метода оценивания Выбор переменных и кодов Выбор способа представления результатов
- 22. Результаты Функция выживаемости построена для всех наблюдений. Функция выживаемости отдельно для разных госпиталей.
- 23. Бесплатный электронный учебник по статистике компании StatSoft
Полный набор статистических методов, удобные средства визуализации и гибкий, полностью настраиваемый интерфейс позволяют эффективно использовать систему STATISTICA
для анализа медицинской информации.
Слайд 1Примеры применения
пакета STATISTICA 5.5
для статистического анализа медицинской информации
StatSoft Russia
Слайд 2Полный набор статистических методов, удобные средства визуализации и гибкий, полностью настраиваемый
интерфейс позволяют эффективно использовать систему STATISTICA
для анализа медицинской информации.
Слайд 3Основные этапы анализа данных
Подготовка данных: заполнение таблиц, импорт, проверка и сортировка.
Разведочный
анализ: вычисление основных статистик и построение графиков.
Понижение размерности: факторный
и корреляционный анализ.
Анализ зависимостей. Построение линейных и нелинейных моделей.
Слайд 4Примеры
Статистический анализ результатов обследования полости рта и опроса людей пожилого и
старческого возраста.
Исследование статистических характеристик прибора для транскутанного измерения билирубина крови.
Предсказание срока выздоровления по длительности пребывания в больнице.
Анализ выживаемости пациентов после операции на сердце в различных госпиталях.
Исследование статистических характеристик прибора для транскутанного измерения билирубина крови.
Предсказание срока выздоровления по длительности пребывания в больнице.
Анализ выживаемости пациентов после операции на сердце в различных госпиталях.
Слайд 5Пример 1. Изучение состояния полости рта пожилых людей
В файле данных собраны
результаты
опроса и объективного обследования
Слайд 6Используемые методы анализа
t-критерий или дисперсионный анализ, если распределение исследуемой переменной близко
к нормальному
Слайд 7Используемые методы анализа
Непараметрические критерии, в том числе ранговый дисперсионный анализ
Слайд 9Характер изменения средних значений индекса КПУ различается в группах мужчин и
женщин
Состояние пародонта у мужчин заметно ухудшается с возрастом, а у женщин практически не изменяется
Слайд 10Наблюдается высокая распространенность патологии корня даже среди тех курильщиков, кто выполняет
рекомендации врачей.
Средние значения гигиенического индекса Федорова-Володкиной заметно больше у мужчин, особенно в самой старшей возрастной группе.
Слайд 11Статистический анализ таблиц частот позволяет установить взаимосвязь между числом соматических заболеваний
и распространенностью полной вторичной адентии.
Слайд 12Проводились измерения транскутанного билирубина и биохимический анализ крови у пациентов разных
возрастных групп.
Пример 2. Исследование прибора для измерения билирубина крови
Слайд 13Измерения транскутанного билирубина в разных точках тела человека коррелируют с данными
биохимического анализа.
Визуализация
корреляционных связей
Слайд 15Построение регрессионной модели
С помощью модулей «Множественная регрессия» и «Нелинейное оценивание» построены
регрессионные модели, которые позволяют предсказывать результат биохимического анализа по данным транскутанных измерений билирубина в нескольких точках тела.
Слайд 16Экспоненциальная модель для вычисления общего билирубина у детей до 10 лет
включительно.
Результаты
Кусочно-линейная модель для вычисления общего билирубина у пациентов старше 10 лет.
Слайд 17Пример 3. Предсказание выздоровления пациентов
Предположим, нужно изучить связь между возможностью выздоровления
тяжело больного после продолжительной болезни и сроком его пребывания в больнице.
Слайд 18Этапы построения модели
Выберите метод оценивания.
Задайте оцениваемую функцию.
Задайте функцию потерь.
Запустите алгоритм
оценивания.
Слайд 19Анализ результатов
Если процесс сошелся, нажмите ОК.
Просмотрите оценки параметров.
Постройте графики.
Модель позволяет
спрогнозировать
срок госпитализации!
Слайд 20Пример 4. Анализ выживаемости пациентов после операции
Данные о выживаемости пациентов в
разных госпиталях после операций по пересадке сердца взяты из работы Кроули.
Слайд 21Этапы построения модели
Выбор метода оценивания
Выбор переменных и кодов
Выбор способа представления результатов
Слайд 22Результаты
Функция выживаемости построена для всех наблюдений.
Функция выживаемости отдельно для разных госпиталей.
Слайд 23Бесплатный электронный учебник по статистике компании StatSoft доступен в интерактивном режиме
и в виде архива на сайте www.statsoft.ru
Учебник содержит разделы по методам статистического анализа данных и предназначен в первую очередь для тех, кто не является специалистом по математической статистике.
