Переход Андерсона:теория и численный экспериментИ.М.СусловИнститут физических проблем им. П.Л.Капицы РАН презентация

Содержание

Переход Андерсона

Слайд 1 Переход Андерсона: теория и численный эксперимент И.М.Суслов Институт физических проблем им. П.Л.Капицы РАН


Слайд 2Переход Андерсона








Слайд 3Современная ситуация:

Численный счет противоречит всей прочей
информации о критическом поведении
Numerical analysis

of the Anderson localization

Слайд 4 Самосогласованная теория Вольхардта-Вольфле дает результат




который:

(а) выделяет значения dc1=2 и dc2=4

как верхнюю и нижнюю
критические размерности;
(б) согласуется с результатом для d=2+ε



(в) удовлетворяет скейлинговому соотношению s=ν(d-2) для d(г) дает независящие от d индексы для d>dc2;
(д) согласуется с результатами s=1 и ν=1/2 для d=∞.
(е) согласуется с экспериментальными результатами
s≈1 и ν≈1 для d=3.

Слайд 5


Гипотеза о том, что результаты теории Вольхардта-Вольфле
являются точными:





Вывод без грубых аппроксимаций:




Слайд 6Численные результаты описываются эмпирической формулой
Другие результаты
для d=3 :



Слайд 7 Finite-size scaling



(дальний порядок)


(ближний

порядок)







Скейлинговое соотношение


Слайд 8Теория Вольхардта-Вольфле
Основана на существовании
диффузионного полюса
в неприводимой
четыреххвостке






играющей роль вероятности перехода

в квантовом кинетическом
уравнении.

Аппроксимация типа τ - приближения дает
уравнение самосогласования




= + +






= + +


Слайд 9Уравнение самосогласования
Базовый интеграл




конечен при m=0 только для d>2.

Металлическая фаза:

D=const при ω→ 0




т.е. s=1.



Слайд 10Уравнение самосогласования
Диэлектрическая фаза: D = - iω ξ2

при ω→ 0 ( m=ξ-1 )







Слайд 11Квазиодномерные системы
Для описания квазиодномерных систем базовый интеграл
достаточно представить в виде

( ) :





Член с расходится при m → 0 .

Разбиение интеграла

Слайд 12Преобразование интегралов:
что надо подставить в уравнение самосогласования


Слайд 13Уравнение самосогласования




в пределе a→0 дает скейлинговые соотношения










Определение функции H(z):


Слайд 14 Двумерный случай
Используя

асимптотики








имеем в переменных y=ξ1D/L
и x=ξ/L



Слайд 15MacKinnon – Kramer, 1983



2D case




Слайд 162D case

M.Schreiber, M.Ottomeier, 1992



Слайд 17 Трехмерный случай
Используя асимптотики





имеем в переменных y=ξ1D/L и x=ξ/L







или для зависимостей от L






Слайд 18



MacKinnon – Kramer, 1983

3D case



Слайд 19



P.Markos, 2006
3D case



Слайд 20Построение скейлинговых кривых









Слайд 21Построение скейлинговых кривых












Слайд 22



P.Markos, 2006
3D case



Слайд 23



P.Markos, 2006
3D case



Слайд 24Почему численные эксперименты всегда дают ν > 1 ?
ν

= 1.2 ± 0.3

ν = 1.50 ± 0.05


Слайд 25Ситуация в окрестности перехода
Стандартные представления:




На самом деле:








В общем случае:


Слайд 26В теории Вольхардта – Вольфле при d=3 :




(с точностью до членов,

исчезающих при L → ∞ ).



Вместо стандартного

P.Markos, 2006


Слайд 27









Fitting by cL0.63


Слайд 28
Fitting by c(L+L0)


Слайд 29Скейлинг для высших размерностей
Меняется ситуация с интегралом







Теперь нельзя устремлять Λ →

∞, но зато есть сходимость на
нижнем пределе





так что вычисление возможно аналитически при произвольных
значениях mL .

Слайд 30d>4

Получается скейлинговое соотношение





в переменных







Слайд 31 d=4

Получается скейлинговое соотношение





в переменных







Возникает «модифицированная
длина»








Слайд 32 d = 4 - ε

Получается скейлинговое соотношение




в

переменных








Возникает «модифицированная
длина»








Слайд 33Поведение в точке перехода
для «стандартного»
скейлингового параметра






Слайд 34 Другие варианты конечно-размерного скейлинга
Квазиодномерные системы
Статистика уровней
Распределение кондактансов
Средний кондактанс
Параметр Таулеса

(«ускорение уровней»)
Inverse participation ratios



Слайд 35Статистика уровней


I.Kh.Zharekeshev, B.Kramer,
PRL, 79, 717 (1997)

Размеры до 1003
I.M.Suslov,
cond-mat/0105325


Слайд 360.1
0.2
0.3
6 12

18 24 30





Слайд 370.1
0.2
0.3
6 12

18 24 30






ν=1.40 ± 0.15


Слайд 390.2
0.4
0.6
6 12 18

24 30 36 42 48









Слайд 40B.Kramer et al, 2010

ν=1.57±0.02

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика