Презентация на тему Параметрический анализ. Параметрические модели функционирования типовых радиоустройств. (Лекция 2)

Презентация на тему Презентация на тему Параметрический анализ. Параметрические модели функционирования типовых радиоустройств. (Лекция 2), предмет презентации: Разное. Этот материал содержит 16 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

Лекция №2

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПАРАМЕТРИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТИПОВЫХ РАДИОУСТРОЙСТВ

Цель:
1. Формирование теоретических основ по общим вопросам, связанным с технологиями параметрического моделирования .
2. Изучить концепцию линейного предсказания, типовые модели сигналов, используемые в моделях РТС и связанные с ними методы параметрической оптимизации преобразователей .
Учебные вопросы:
1. Общие вопросы параметрического моделирования.
2. Линейное предсказание.
3. Вопросы, связанные с генерацией сигналов в моделях.
4. Методы параметрической оптимизации

1

Дисциплина
«Основы компьютерного проектирования и моделирования радиотехнических систем »

Задание на самоподготовку:
Проработать материал лекции по [1] с.115-125 , дополнить конспект лекций методами генерации случайных чисел, используемых в компьютерных моделях РТС [1].


Слайд 2
Текст слайда:

2

1. Общие вопросы параметрического моделирования

Под параметрическим моделированием понимаются выбор некоторой математической модели случайного процесса и последующий подбор параметров этой модели для обеспечения максимального соответствия между сигналом, формируемым моделью, и имеющейся в наличии реальной выборкой данных.

Одной из широко используемых на практике является авторегрессионная (AR) модель, в которой случайный сигнал формируется путем пропускания дискретного белого шума через “чисто рекурсивный” (то есть не использующий задержанных отсчетов входного сигнала) формирующий фильтр.

Если в нашем распоряжении имеется оценка комплексного коэффициента передачи системы на различных частотах, можно построить реализуемую модель системы, частотная характеристика которой будет максимально близкой к измеренной. Под реализуемостью системы здесь подразумевается представимость ее функции передачи в виде дробно-рациональной функции с заданными порядками полиномов числителя и знаменателя.
Параметрическое моделирование в данном случае сводится к нахождению оптимальных коэффициентов полиномов числителя и знаменателя функции передачи.


Слайд 3
Текст слайда:

3

2. Линейное предсказание

Сигналы в РТС для минимизации ошибок представляются в ортогональном базисе через линейную композицию:


Для реализации процедуры ортогонального представления исходных данных необходимо выдерживать следующие правила:
- относительно цифровых сигналов для минимизации ошибок представления необходимо использовать отображение в пространстве дискретных базисов (базис функций Уолша или реализация метода главных компонент);
- относительно радиосигналов необходимо решать задачу представления в одном из непрерывных базисов конечных сигналов (базис полиномов Лежандра или полиномов Чебышева или разложение в ряд Тейлора);
- применение спектрального представления наблюдаемого радиосигнала посредством гармонических попарно ортогональных функций может быть эффективно при применении известных методов параметрической идентификации в условиях предварительного выравнивания отдельных искажений, связанных с анализом огибающей и исключением режимов интерференции сигналов в точке приема.


Слайд 4
Текст слайда:

4

2. Линейное предсказание






Слайд 5
Текст слайда:

5

2. Линейное предсказание








Слайд 6
Текст слайда:

6

2. Линейное предсказание








Использование базиса Фурье



Слайд 7
Текст слайда:

7

2. Линейное предсказание








Использование базиса Лежандра



Слайд 8
Текст слайда:

8

2. Линейное предсказание








Применение полиномов Лежандра к другим сигналам (негармонической формы) превосходства не дает даже относительно их гармонического представления



Слайд 9
Текст слайда:

9

2. Линейное предсказание








Использование базиса Чебышева



Слайд 10
Текст слайда:

10

2. Линейное предсказание








Использование базиса Чебышева



Слайд 11
Текст слайда:

11

2. Линейное предсказание












Слайд 12
Текст слайда:

12

2. Линейное предсказание














Слайд 13
Текст слайда:

13



3. Вопросы, связанные с генерацией сигналов в моделях





Слайд 14
Текст слайда:

14

Спектральное представление любого сигнала

3. Вопросы, связанные с генерацией сигналов в моделях


Слайд 15
Текст слайда:

15

4. Методы параметрической оптимизации

Для параметрической оптимизации существует множество расстояний.





Слайд 16
Текст слайда:

16

4. Методы параметрической оптимизации




Алгоритм покоординатного спуска




Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика