Определенный интеграл презентация

Понятие определенного интеграла Пусть на отрезке [a,b] задана функция f(x). Построение понятия определенного интеграла от этой функции по отрезку [a,b] состоит из трех этапов. 1. Разбиение отрезка [a,b] на части. Разобьем отрезок

Слайд 1Определенный интеграл
И
некоторые методы приближенного вычисления определенного интеграла с помощью ЭВМ

(методы

трапеций, средних прямоугольников и метод Симсона)

Слайд 2Понятие определенного интеграла
Пусть на отрезке [a,b] задана функция f(x). Построение понятия

определенного интеграла от этой функции по отрезку [a,b] состоит из трех этапов.
1. Разбиение отрезка [a,b] на части.
Разобьем отрезок [a, b] на части точками так что





длина i-го «кусочка»

максимальная из этих длин.






Слайд 32. Построение интегральной суммы.
Выберем на каждом отрезке

произвольным образом некоторую точку так что ( «средняя точка»), и

составим величину, которая называется интегральной суммой










Геометрический смысл
интегральной суммы




Слайд 43. Предельный переход.

Найдем теперь предел


Определение. Если существует

и он не зависит

а) от способа разбиения отрезка на части
б) от способа выбора средней точки,



то говорят, что есть определенный интеграл


от функции f(x) по отрезку [a, b].

Функция f(x) называется интегрируемой на отрезке
[a, b], a и b - нижний и верхний пределы интегрирования соответственно.



Слайд 5Почему удобно использовать ЭВМ для расчетов ОИ ?
При решении многих задач

необходимо быстро получить достаточно точное значение определенного интеграла, что не всегда удобно сделать по формуле Ньютона-Лейбница.
ЭВМ также быстро находит значение интегралов, для которых первообразная непрерывной функции f(x) не выражается через элементарные функции. В этом случае использование формулы Ньютона-Лейбница весьма затруднительно.



Слайд 6
Известно, что определенный интеграл функции



Типа

численно представляет собой площадь криволинейной трапеции ограниченной кривыми y=f(x), x=a, x=b и y=0





Криволинейная трапеция.

То есть, вычислив площадь криволинейной трапеции, мы получим значение определенного интеграла.
На этом основаны методы вычисления определенного интеграла с помощью ЭВМ.


Слайд 7Некоторые методы вычисления определенного интеграла с помощью ЭВМ
Метод трапеций
Метод средних прямоугольников
Метод Симпсона
Метод

Монте-Карло
и другие…


Слайд 8

f(x)
x
a x1 x2 x3 x4 ... b
I=
xn+1-xn=h
xn – узел
{xny – расчетная

сетка
f(xn)=f(n) – сеточная функция



Криволинейная трапеция делиться на n трапеций с основанием h. Интеграл высчитывается как сумма интегралов In при достаточно малом h (то есть при фактически h 0)

h



In=

0

I= In

n


f(a)

f(b)



Основной принцип:


Слайд 9Метод Трапеций


Интеграл равен сумме площадей прямоугольных трапеций, где основание трапеции какая-либо

малая величина (точность).

Соответственно площадь всей криволинейной трапеции можно рассчитать по формуле:



Слайд 10Метод средних прямоугольников.

Интеграл равен сумме площадей прямоугольников, где основание прямоугольника какая-либо

малая величина (точность), а высота определяется по точке пересечения верхнего основания прямоугольника, которое график функции должен пересекать в середине.

Соответственно площадь всей криволинейной трапеции:


Этот метод принципиально аналогичен методу трапеций


Слайд 11Метод Симпсона
Разделим отрезок [a,b] на четное число равных частей n =

2m. Площадь криволинейной трапеции, соответствующей первым двум отрезкам [x0,x1] и [x1,x2], заменим площадью криволинейной (пораболической) трапеции, которая ограничена параболой, проходящей через три точки M(x0,y0), M1(x1,y1), M2(x2,y2) и имеющей ось, ll оси Оу.
Уравнение параболы с осью, ll Оу, имеет вид
y = Ax*х + Bx + C.
Коэффициенты А, В и С однозначно определяются по трем точкам.

Аналогичные параболы строим и для других пар отрезков. Сумма площадей параболических трапеций и даст приближенное значение интеграла.
Формула Симпсона:




, где уi=f(xi)



Слайд 12Проблемы точного вычисления определенных интегралов.


Слайд 13Сравнение результатов расчетов

на [0; ]

n=1000

на [0;1]
при

различных n


на [0;1] n=1000

Из этих трех методов более точные результаты дает метод Симпсона.
Однако, изменяя n мы можем получить достаточно точный результат с помощью любого метода.


Слайд 14Еще несколько примеров
∫(x+1)dx = 6 на [1;3] ; ∫ (x*x)dx =

9 на [0;3];
(По формуле Ньютона-Лейбница).

Результаты, полученные на ЭВМ с использованием метода трапеций:

Слайд 15Заключение и выводы.
В настоящее время ЭВМ решают множество задач, для которых

необходимо нахождение значения определенного интеграла. Способы решения подобных задач подсказал сам метод введения понятия ОИ.
Очевидно, что вычисление определенных интегралов методами трапеций, средних прямоугольников и методом Симпсона не дает нам точного значения, а только приближенное.
Чем ниже задается численное значение точности вычислений (основание трапеции), тем точнее результат получаемый машиной. При этом, число итераций составляет обратно пропорциональное от численного значения точности. Следовательно для большей точности необходимо большее число итераций, что обуславливает возрастание затрат времени вычисления интеграла на компьютере обратно пропорционально точности вычисления.
Использование для вычисления одновременно нескольких методов позволило исследовать зависимость точности вычислений при применении этих методов.
Следовательно при понижении численного значения точности вычислений результаты расчетов по всем методам стремятся друг к другу и все - к точному результату.

Слайд 16Источники
«Лекции по программированию. Язык программирования С.» Белошапкин В.В. Copyright © Красноярский

государственный университет, 2002 г.
«Основы математического анализа », Ильин В.А., Позняк Э.Г., Физический факультет МГУ, изд. Физматлит, 2002 г.
Вольвачев А.Н., Крисевич В.С., «Программирование на языке Паскаль для ПЭВМ ЕС». Минск.: 1989 г.
Зуев Е.А. «Язык программирования Turbo Pascal». М.1992 г.
Белорусский Аграрный Технический Университет, Кафедра вычислительной техники, Курсовая работа: “Вычисление определенного интеграла методами трапеций и средних прямоугольников” студента 2-го курса, Полушкина О.А., Минск, 1997 г.
Магнитогорский Государственный Технический Университет, Курсовая работа: «Приближенное вычисление определенных интегралов. Формула Парабол (Формула Симпсона)» студента группы ФГК-98, Григоренко М.В., Магнитогорск, 1999 г.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика