МОДЕЛИ РАСЧЕТА ПОТРЕБНОСТЕЙ В МЕРОПРИЯТИЯХ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ презентация

отделения экономики и ресурсного обеспечения

ФГУ Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Росздрава РФ

прогнозов из других (неэкономических) областей науки.

Отсутствие явно выраженной прибыли. Прибыль выражается числом отвоеванных у болезни трудовых ресурсов.

SIR, SLIR)
Контактно-зависимые процессы
Сценарный подход

Выходные данные
Модели прогнозирования последствий
Модели прогнозирования затрат

(Система «Спектрум»)
МОТ совместно с ФНМЦ СПИД
Транснациональный институт изучения семьи
Московский центр СПИД
Imperial College совместно с ЦНИИОИЗ
Модели прогнозирования затрат
Goals, RNM (к системе «Спектрум»)
Комитет по борьбе с ВИЧ США
Расчет числа нуждающихся в АРВТ (ФНМЦ СПИД)
Модель оценки затрат на АРВТ для Кейптауна

модель
Достоинства
Учет различий прогрессии от ВИЧ-инфекции к смерти от СПИДа по возрасту и полу.
Варианты медленной и быстрой прогрессии.
Недостатки
Прогноз затрат на лечение приблизителен, неточен, не позволяет судить об эффективности.
Модель не удовлетворяет всем целям задачи планирования бюджета
Понятие ВИЧ-инфицированные, умершие от СПИДа
Прогноз туберкулеза и малярии для сравнения.

совместно с МОТ (В. В. Покровский)
Сценарная модель
Достоинства
вероятность инфицирования в группах риска зависит от времени
прогноз экономической ситуации
Недостатки
Модель изобилует экспертными оценками
Возрастное распределение ВИЧ-инфицированных предполагается постоянным
Оценка реальной инфицированности по когорте беременных женщин

семьи (Б. П. Денисов)
Сценарная модель
Достоинства
Вероятность инфицирования зависит от способа передачи
ПИН – маргинальная группа
Существовании скрытой инфицированности вынесено в разряд сценарных гипотез
Недостатки
Модель изобилует экспертными оценками
Возрастное распределение ВИЧ-инфицированных предполагается постоянным
Не учтена динамика численности основных уязвимых групп

с поведенческими особенностями в основных группах риска
Учет большинства видов деятельности по противодействию распространению ВИЧ
Пути развития работы
Исследование территориального аспекта распространения эпидемии
Необходим более структурированный прогноз затрат

большинства видов мероприятий противодействия
Недостатки
Система финансирования не соответствует международной классификации ОНРС (NASA) и непригодна для Российских реалий
Отсутствует экономический прогноз
Низкое качество программного продукта

неполного покрытия потребностей.
Возможность учета многих видов программ.
Недостатки
Проблема не полного покрытия потребностей не исследована
Не позволяет составить план финансирования программ внутри когорты «группа риска в данной территории».
Проблема корректности постановки.

Г.)

Простейший регрессионный анализ
Достоинства
разграничении понятий «зарегистрированный случай» и «зарегистрированные живые пациенты»
Недостатки
Модель изобилует экспертными оценками
Требуется отдельный эпидемиологический прогноз
Негибкая модель
Прогрессия от ВИЧ к смерти от СПИДа для всех одинакова

нового режима лечения обходятся дороже по многим объективным причинам
Недостатки
Отсутствует экономический прогноз
Низкое качество программного продукта

достаточного внимания некоторым особенностям ВИЧ-инфекции, важным в решении экономических задач.

Используемые оценки реальной инфицированности населения ВИЧ нельзя считать достоверными и научно обоснованными

Нет сведений о дальнейшей проверке прогнозов, после разработки.

Из рассмотренных моделей всего одна построена на базе математических методов в эпидемиологии

популяция

Ядерная группа – когорта индивидов, обеспечивающая стабильное существование инфекции внутри нее, а так же развитие эпидемии за ее пределами.
Группа риска – когорта индивидов с высокой по сравнению с прочими вероятностью инфицирования.

КСР, диагностика и лечение ИППП

Профилактика вертикальной передачи

Профилактика среди различных возрастных групп, тестирование, консультирование, лечение

ПИН

МСМ

КСР

Беременные женщины

Рассматриваемая популяция

Профилактика среди ПИН

нет

Статус работающего

ВИЧ-статус

Группа риска

Возраст

На эпидемиологический и экономический прогноз распространения ВИЧ-инфекции влияет множество социо-биологических свойств индивида.
Определение ключевых из них – отдельная трудоемкая задача.

СМИ

Программы снижения вреда среди ПИН

Программы профилактики для учащихся

Профилактика вертикальной передачи

Тестирование и консультирование

Профилактика на рабочих местах

Профилактика среди КСР

Подготовка кадров

Программы для детей, рожденных ВИЧ-инфицированными матерями

Поддержка сирот

Лечение

Диагностика и лечение ИППП

Со стороны системы здравоохранения на индивида оказывается воздействие, снижающее риск распространения ВИЧ-инфекции.
Стоимость работы с каждым индивидом определяется набором программ, под действие которых он попадает.

Профилактика среди МСМ

Безопасность биологических материалов

интерпретация модели
Адаптация или связывание данных имеющейся системы МиО, с входными данными задачи

Фаза практической реализации
Написание и тестирование программного алгоритма модели.
Калибровка модели на ряде ретроспективных прогнозов
Превращение экспериментальной версии в конечный программный продукт.

модели на ретроспективных прогнозах

Анализ экономической эффективности мер противодействия

А. н.с. отделения экономики и ресурсного обеспечения
ФГУ ЦНИИОИЗ Росздрава РФ ©