- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Лекция 8 презентация
Содержание
- 1. Лекция 8
- 2. План лекции Понятие модели. Цели моделирования.
- 3. Литература Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в
- 4. Литература Луков В.Б., Кузищин В.И. Опыт
- 5. Литература Моделирование социальных процессов. М, 1993. Шабров
- 6. Понятие модели. «модель» - греч. «мера,
- 7. Понятие модели. Модель – созданная или
- 8. Понятие модели. Модель – это объекта моделирования выражение сущности
- 9. Понятие модели. Модель – аналог реальности,
- 10. Существенные свойства модели объективное соответствие модели и
- 11. Обоснование метода Подход: теория подобия,
- 12. Причины моделирования в исторической науке интерес
- 13. Причины моделирования в исторической науке Развитие историко-антропологического подхода, позволяющего учитывать размытый характер присущих человеку рассуждений.
- 14. Пути моделирования в исторической науке Становление количественного
- 15. Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 1.
- 16. Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 2.
- 17. Типы моделей
- 18. Типы моделей
- 19. Сущностно- содержательные модели метод, направленный на воспроизведение
- 20. Сущностно- содержательные модели Моделирование исторического явления осуществляется
- 21. Сущностно- содержательные модели Моделирование связано с некоторым
- 22. Сущностно- содержательные модели Сущностно-содержательное моделирование является
- 23. Сущностно- содержательные модели Эти модели используются на
- 24. Математические модели Моделирование математическое – изучение реальности
- 25. Математические модели Математическая модель – система математических
- 26. Математические модели Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные) и численные (алгоритмические).
- 27. Математические модели
- 28. Математические модели Отражательно-измерительное моделирование основано на создании
- 29. Отражательно-измерительные модели Отражают реальные фактически имевшие место
- 30. Имитационно-прогностические модели представляют собой конструирование подражательных моделей
- 31. Контрфактические модели Модели, создающие нереальную ситуацию («что
- 32. Типы моделей
- 33. Теоретические (нормативные) модели Создаются на основе одной теории или сочетания теорий
- 34. Эмпирические модели Создаются на основе гипотезы
- 35. Детерминированные модели Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы
- 36. Модели оптимизации Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях
- 37. Модели вероятностные Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности
- 38. Требования к моделированию Выделение проблемы изучаемого явления Проведение анализа взаимосвязей элементов системы
- 39. Процесс моделирования Отбор объектов наблюдения Построение неформальной
- 40. Процесс моделирования На первом этапе формируется
- 41. Процесс моделирования Наполняя концептуальную, математическую или
- 42. Пример
- 43. Спасибо за внимание!
План лекции Понятие модели. Цели моделирования. Формы моделирования (материальные и знаковые модели). Типы моделей (отражательно-измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические). Многомерная типология политических явлений и процессов.
Слайд 2План лекции
Понятие модели.
Цели моделирования.
Формы моделирования (материальные и знаковые модели).
Типы моделей
(отражательно-измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические).
Многомерная типология политических явлений и процессов.
Многомерная типология политических явлений и процессов.
Слайд 3Литература
Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986.
Бибиков С.Н.
Некоторые аспекты палеоэкономического моделирования палеолита // Советская археология. №4. 1964.
Бунятян Е.П. Методика социальных реконструкций в археологии. Киев, 1985.
Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М., 1984.
Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., 1986.
Ковальченко И.Д. О моделировании исторических явлений и процессов // Вопросы истории. № 8. 1978.
Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987; 2003.
Бунятян Е.П. Методика социальных реконструкций в археологии. Киев, 1985.
Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М., 1984.
Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., 1986.
Ковальченко И.Д. О моделировании исторических явлений и процессов // Вопросы истории. № 8. 1978.
Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987; 2003.
Слайд 4Литература
Луков В.Б., Кузищин В.И. Опыт имитационного моделирования историко-социального процесса // Вопросы
истории. №1. 1976.
Мазур Л.Н. Методы исторического исследования. Екатеринбург, 2010.
Массон В.М. Метод палеоэкономического анализа в археологии // Краткие сообщения Института археологии. Вып.127. М., 1971.
Математические модели исторических процессов. М. 1996.
Проблемные ситуации в археологии. Киев, 1988.
Юсупов Р.М., Иванов В.П. Математическое моделирование в военном деле // Военно-исторический журнал. №9.
Математические методы и модели в социологии. М., 1991. Вып.1.
Мазур Л.Н. Методы исторического исследования. Екатеринбург, 2010.
Массон В.М. Метод палеоэкономического анализа в археологии // Краткие сообщения Института археологии. Вып.127. М., 1971.
Математические модели исторических процессов. М. 1996.
Проблемные ситуации в археологии. Киев, 1988.
Юсупов Р.М., Иванов В.П. Математическое моделирование в военном деле // Военно-исторический журнал. №9.
Математические методы и модели в социологии. М., 1991. Вып.1.
Слайд 5Литература
Моделирование социальных процессов. М, 1993.
Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И Компьютерное
моделирование социально-политических процессов. М., 1994;
Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 2004.
Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 2004.
Слайд 6Понятие модели.
«модель» - греч. «мера, образец»
Наиболее широкое определение: система, исследование которой
служит средством получения информации о другой системе
Слайд 7Понятие модели.
Модель – созданная или воображаемая субъектом система, воспроизводящая существенные для
цели исследования стороны изучаемого явления и в силу этого находящаяся с ним в таком состоянии замещения и сходства, что ее исследование служит опосредованным способом получения знания об этом объекте
Слайд 9Понятие модели.
Модель – аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении
изучаемый объект.
Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений.
Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений.
Слайд 10Существенные свойства модели
объективное соответствие модели и оригинала,
рефлексивность,
симметричность,
способность замещать
объект в процессе познания.
К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно.
К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно.
Слайд 11Обоснование метода
Подход:
теория подобия,
системный подход (позволяет проводить исследование не только
самого объекта, но и его среды)
Принцип: аналогия
Принцип: аналогия
Слайд 12Причины моделирования в исторической науке
интерес в значительной степени обусловлен и
необходимостью верификации полученного качественным путём знания об обществе.
количественный анализ истории общества, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный.
количественный анализ истории общества, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный.
Слайд 13Причины моделирования в исторической науке
Развитие историко-антропологического подхода, позволяющего учитывать размытый характер
присущих человеку рассуждений.
Слайд 14Пути моделирования в исторической науке
Становление количественного моделирования в истории прошло ряд
последовательных исторических этапов, на протяжении которых объект моделирования трансформировался от единичного, рассматриваемого как цельный живой объект,
до интегрированной общества как системы во всей ее многомерности,
методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники.
до интегрированной общества как системы во всей ее многомерности,
методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники.
Слайд 15Виды аналогии, лежащие в основе моделирования
1. Изоморфизм – отношения типа одинаковости,
= двух систем (объекта моделирования и его модели)
Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую
Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую
Слайд 16Виды аналогии, лежащие в основе моделирования
2. Гомоморфизм – отношение сходства объекта
моделирования и модели(например, географическая карта местности: она не учитывает до мельчайших подробностей рельеф местности, но позволяет оценить его в целом)
Слайд 19Сущностно-
содержательные модели
метод, направленный на воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств
изучаемого явления или процесса.
В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления.
Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса.
В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления.
Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса.
Слайд 20Сущностно-
содержательные модели
Моделирование исторического явления осуществляется средствами логического конструирования - создаются мысленные
модели сущностно-содержательного плана.
Слайд 21Сущностно-
содержательные модели
Моделирование связано с некоторым упрощением, идеализацией и абстрагированием.
Оно позволяет
проверить репрезентативность сведений источников, достоверность фактов, проверить гипотезы и теории.
Слайд 22Сущностно-
содержательные модели
Сущностно-содержательное моделирование является результатом теоретического анализа конкретных научных представлений
об объекте моделирования и в обобщенном виде выражает основные черты,
закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов,
а также теоретически допустимые состояния.
закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов,
а также теоретически допустимые состояния.
Слайд 23Сущностно-
содержательные модели
Эти модели используются на всех этапах исторического исследования
Они служат
основой для построения модели формально-количественной и содержательной интерпретации результатов математического моделирования
Слайд 24Математические модели
Моделирование математическое – изучение реальности посредством построения ее упрощенных образов
(моделей), упрощенное описание ситуации или процесса в математических выражениях, представлено моделями двух видов.
Слайд 25Математические модели
Математическая модель – система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или
явление, отражающая суть объекта моделирования в соответствующей математической понятийно-знаковой форме (уравнения, неравенства, коэффициента, графа и т.п.).
Слайд 26Математические модели
Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные)
и численные (алгоритмические).
Слайд 28Математические модели
Отражательно-измерительное моделирование основано на создании математических моделей, характеризующих процессы, происходившие
в реальной исторической действительности
Слайд 29Отражательно-измерительные модели
Отражают реальные фактически имевшие место в действительности черты изучаемой реальности
Выступают
в качестве измерителя изучаемого явления
Слайд 30Имитационно-прогностические модели
представляют собой конструирование подражательных моделей с целью определения оптимального характера
функционирования общественных систем.
Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта.
Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта.
Слайд 31Контрфактические модели
Модели, создающие нереальную ситуацию («что было бы, если бы история
пошла по другому пути…»)
Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления
Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления
Слайд 35Детерминированные модели
Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы
Слайд 36Модели оптимизации
Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях
Слайд 37Модели вероятностные
Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации
среднего значения полезности
Слайд 38Требования к моделированию
Выделение проблемы изучаемого явления
Проведение анализа взаимосвязей элементов системы
Слайд 39Процесс моделирования
Отбор объектов наблюдения
Построение неформальной модели
Формализация модели – все допущения модели
отражены в формуле
Перевод неформальной модели в формальную –
Математическая обработка модели
Перевод математической модели в графы
Проверка модели
Перевод неформальной модели в формальную –
Математическая обработка модели
Перевод математической модели в графы
Проверка модели
Слайд 40Процесс моделирования
На первом этапе формируется концептуальная модель – теоретическое представление
о системе, ее вербальное описание.
На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы.
Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.
На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы.
Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.
Слайд 41Процесс моделирования
Наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об
исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы.
Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия.
На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.
Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия.
На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.
