Слайд 107/18/2018
Комбинация Text и Data Mining
Комбинация технологий text и data mining увеличивает
пространство поиска возможных факторов, влияющих на решение, а значить помогает найти правильное решение
Слайд 207/18/2018
Ассоциативные правила
Если покупатель купит “картофельные чипсы”,
то он приобретет “Кока - Колу”
с
вероятностью 75%
Слайд 307/18/2018
Пример ассоциативных правил
Слайд 407/18/2018
MBA используется при:
Сегментации покупателей по поведению при покупке
Планировании расположения товаров в
супермаркетах и каталогах
Кросс - маркетинге
Слайд 507/18/2018
Прямой маркетинг
Есть база данных клиентов 100 000 человек
Затраты на полную рассылку
составят
1 000 000 гривен
По предыдущему опыту отвечает каждый 10 клиент
Как снизить затраты с максимальной отдачей?
Слайд 607/18/2018
Как может помочь Data Mining?
Построить модель классификации по уже имеющейся истории
С помощью модели отобрать для рассылки только тех клиентов, которые ответят с наибольшей вероятностью
Слайд 707/18/2018
Классификационная модель
Слайд 807/18/2018
Процесс Data Mining
Понимание бизнес задачи
Утверждение бизнес цели
Утверждение функции оценки
Предварительная обработка данных
Проверить
качество собранных данных
Убрать выбросы
Выбрать технику построения модели, отталкиваясь от бизнес цели
Построить модель
Слайд 907/18/2018
Модели могут быть:
Предсказательные для предсказания числовых величин
Описательные для классификации, группировки и
поиска ассоциативных правил
Слайд 1007/18/2018
Процесс Data Mining
Оценка модели
Насколько верно выполняется модель на тестовых данных
Критерий оценки
зависит от типа модели
Ввод модели в эксплуатацию