Как представить четырехмерное пространство главных компонентв анализе данных “Политического Атласа Современности”? презентация

Содержание

1. Как представить четырехмерное пространство главных компонентв анализе данных “Политического Атласа Современности”?
2. Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек
3. -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3
4. Вариант 2: Использование 3D и свойств
5. “Strength” of Component 4 10 000
6. Component 1 Component 2 “Strength” of Component
7. Comp 1 Comp 2 Comp 4
8. “Strength” of Component 4 10 000
9. Визуализация кластерного анализа
10. Cluster 2 “Losers” Cluster 1 “Winners”
11. Component 1 Component 2 0 1
12. Component 1 Component 2 0 1
13. Component 1 Component 2 0 1
14. Component 1 Component 2 0 1
15. Component 1 Component 2 Cluster analysis : 25 clusters Super-club Power-leaders
16. Component 1 Component 2 Cluster analysis :
17. ‘’Соседи’’ и ‘’Уникальность’’ России
18. Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’ Как
19. Небольшое методологическое наблюдение
20. Почему точки лежат на сфере и почему
22. Все материалы и программа доступны на http://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles
23. Спасибо за внимание!!! Вопросы

Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

Главная
Разное
Как представить четырехмерное пространство главных компонентв анализе данных “Политического Атласа Современности”?

Слайд 1Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?

Слайд 2Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

Слайд 3-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4

Component 4
Component 3

-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4

0.6
0.8

Component 1

Component 2

Слайд 4Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены

на сфере)

Слайд 5“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

000 000 000

Population

Comp 1

Comp 2

Comp 3

Слайд 6Component 1
Component 2
“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100

000 000
1 000 000 000

Population

Слайд 7Comp 1
Comp 2
Comp 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000

000
1 000 000 000

Population

Слайд 8“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

000 000 000

Population

Comp 1

Comp 2

Comp 3

Слайд 9Визуализация кластерного анализа

Слайд 10
Cluster 2
“Losers”
Cluster 1
“Winners”

Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

‘Threats’ index

Cluster analysis : 2 clusters

Слайд 11Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Capacity for
international
influence’ index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster

1: “Big 8”
Cluster 2: 53 ‘fed’ countries
Cluster 3: 58 ‘authoritaries’
Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’
Cluster 7: 11 countries
Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea
Cluster 9: Tonga, Jordan
Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Слайд 12Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Quality of life’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1:

“Big 8”
Cluster 2: 53 ‘quiet and fed’
Cluster 3: 58 ‘authoritaries’
Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’
Cluster 7: 11 countries
Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea
Cluster 9: Tonga, Jordan
Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Слайд 13Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Democracy’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

2: 53 ‘fed’ countries
Cluster 3: 58 ‘authoritaries’
Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1)
Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’
Cluster 7: 11 countries
Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea
Cluster 9: Tonga, Jordan
Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Слайд 14Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Stateness’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

Слайд 15Component 1
Component 2
Cluster analysis : 25 clusters
Super-club
Power-leaders

Слайд 16Component 1
Component 2
Cluster analysis : 40 clusters
‘Kernel of influence’
Big component 3,
small

1 and 2

Big component 2

Small component 2

Слайд 17‘’Соседи’’ и ‘’Уникальность’’ России

Слайд 18Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’
Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе

данных “Политического Атласа Современности”?

Слайд 19Небольшое методологическое наблюдение

Слайд 20Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты?
Вариант 1
QL
TH
DM
ST
PW
192 страны
5

точек (QL,TH,DM.ST,PW) в 192-мерном
пространстве всегда могут быть погружены
в лин.пространство размерности 4

Z-значения дают нормировку

Слайд 21

Слайд 22Все материалы и программа доступны на
http://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles

Слайд 23Спасибо за внимание!!!
Вопросы

Скачать презентацию

Как представить четырехмерное пространство главных компонентв анализе данных “Политического Атласа Современности”? презентация

Содержание

Слайд 1Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?

Слайд 2Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

Слайд 3-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4

Component 4
Component 3

-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4

Слайд 4Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены

Слайд 5“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

Слайд 6Component 1
Component 2
“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100

Слайд 7Comp 1
Comp 2
Comp 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000

Слайд 8“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

Слайд 9Визуализация кластерного анализа

Слайд 10
Cluster 2
“Losers”
Cluster 1
“Winners”

Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

‘Threats’ index

Cluster analysis : 2 clusters

Слайд 11Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Capacity for
international
influence’ index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster

Слайд 12Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Quality of life’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1:

Слайд 13Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Democracy’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

Слайд 14Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Stateness’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

Слайд 15Component 1
Component 2
Cluster analysis : 25 clusters
Super-club
Power-leaders

Слайд 16Component 1
Component 2
Cluster analysis : 40 clusters
‘Kernel of influence’
Big component 3,
small

Слайд 17‘’Соседи’’ и ‘’Уникальность’’ России

Слайд 18Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’
Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе

Слайд 19Небольшое методологическое наблюдение

Слайд 20Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты?
Вариант 1
QL
TH
DM
ST
PW
192 страны
5

Слайд 21

Слайд 22Все материалы и программа доступны на
http://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles

Слайд 23Спасибо за внимание!!!
Вопросы

Обратная связь

Что такое ThePresentation.ru?

Как представить четырехмерное пространство главных компонентв анализе данных “Политического Атласа Современности”? презентация

Содержание

Слайд 1Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?

Слайд 2Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

Слайд 3-0.9-0.8-0.7-0.6-0.5-0.4-0.3-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4Component 4Component 3-0.8-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4

Слайд 4Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены

Слайд 5“Strength”of Component 410 000100 0001 000 00010 000 000100 000 0001

Слайд 6Component 1Component 2“Strength”of Component 410 000100 0001 000 00010 000 000100

Слайд 7Comp 1Comp 2Comp 410 000100 0001 000 00010 000 000100 000

Слайд 8“Strength”of Component 410 000100 0001 000 00010 000 000100 000 0001

Слайд 9Визуализация кластерного анализа

Слайд 10Cluster 2“Losers”Cluster 1“Winners”Component 1Component 20123456789‘Threats’ indexCluster analysis : 2 clusters

Слайд 11Component 1Component 2012345678910‘Capacity for international influence’ indexCluster analysis : 10 clustersCluster

Слайд 12Component 1Component 2012345678910‘Quality of life’ indexCluster analysis : 10 clustersCluster 1:

Слайд 13Component 1Component 2012345678910‘Democracy’ indexCluster analysis : 10 clustersCluster 1: “Big 8”Cluster

Слайд 14Component 1Component 2012345678910‘Stateness’ indexCluster analysis : 10 clustersCluster 1: “Big 8”Cluster

Слайд 15Component 1Component 2Cluster analysis : 25 clustersSuper-clubPower-leaders

Слайд 16Component 1Component 2Cluster analysis : 40 clusters‘Kernel of influence’Big component 3,small

Слайд 17‘’Соседи’’ и ‘’Уникальность’’ России

Слайд 18Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе

Слайд 19Небольшое методологическое наблюдение

Слайд 20Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты?Вариант 1QLTHDMSTPW192 страны5

Слайд 21

Слайд 22Все материалы и программа доступны наhttp://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles

Слайд 23Спасибо за внимание!!!Вопросы

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое ThePresentation.ru?

Слайд 3-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4

Component 4
Component 3

-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4

Слайд 5“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

Слайд 6Component 1
Component 2
“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100

Слайд 7Comp 1
Comp 2
Comp 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000

Слайд 8“Strength”
of Component 4

10 000
100 000
1 000 000
10 000 000
100 000 000
1

Слайд 10
Cluster 2
“Losers”
Cluster 1
“Winners”

Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

‘Threats’ index

Cluster analysis : 2 clusters

Слайд 11Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Capacity for
international
influence’ index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster

Слайд 12Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Quality of life’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1:

Слайд 13Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Democracy’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

Слайд 14Component 1
Component 2

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

‘Stateness’
index

Cluster analysis : 10 clusters

Cluster 1: “Big 8”
Cluster

Слайд 15Component 1
Component 2
Cluster analysis : 25 clusters
Super-club
Power-leaders

Слайд 16Component 1
Component 2
Cluster analysis : 40 clusters
‘Kernel of influence’
Big component 3,
small

Слайд 18Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’
Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе

Слайд 20Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты?
Вариант 1
QL
TH
DM
ST
PW
192 страны
5

Слайд 22Все материалы и программа доступны на
http://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles

Слайд 23Спасибо за внимание!!!
Вопросы